conceptos básicos de la estadística en las ciencias socales.
probabIlidad: rama de las matemáticas que intenta determinar qué tan posible es que ocurra un resultado de un experimento aleatorio.
estadística: Rama de las matemáticas que, a través de diversas metodologías y técnicas, se encarga de la recolección y organización de datos acerca de las personas, sucesos o cosas, con el fin de obtener conclusiones.
POBLACIÓN Y MUESTRA.
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variables.
FRECUENCIAS.
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tipos:
tipos de estadística.
tipos de estadística.
CONSTRUCCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA.
según su función de alcance.
según su función de propósito.
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Variable cualitativa.
Variable cuantitativa.
Variable cualitativa ordinal.
Variable cuantitativa discreta.
Variable cuantitativa continua.
Variable cualitativa nominal.
TABLAS DE FRECUENCIAS.
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aplicada.
descriptiva.
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DISTIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.
RECOLECCIÓN DE DATOS.
matemática.
indiferencial.
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TABLAS DE FRECUENCIA CON INFORMACIÓN RELATIVA.
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Importancia en las ciencias sociales.
MÉTODO sintético.
método analítico.
MÉTODO inDUCTIVO.
MÉTODO DEDUCTIVO.
FRECUENCIA ACUMULADA.
entrevistas.
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nos permite describir, analizar, predecir y modelizar la realidad social. La Estadística es un conjunto de métodos para recoger, clasificar, representar y resumir datos, así como, para hacer inferencias (extraer consecuencias) científicas a partir de ellos.
Io
FRECUENCIA RELATIVA.
GRÁFICO DE FRECUENCIAS Y BARRAS..
TIPOS DE MEDICIÓN DE ESTADISTÍCA.
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GRÁFICO CIRCULAR Y POLIGONO DE FRECUENCIAS.
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escLAS DE RAZÓN.
escalas de intervalo.
ESCALA NOMINAL.
escala ordinal.
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TABLAS DE CONTIGENCIA.
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REFERENCIAS. •Ortega, C. (2023a, octubre 9). Estadística inferencial: Qué es, importancia y ejemplos. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/estadistica-inferencial/#Ejemplo_de_estadistica_inferencial•Estadística, P. Y. (2023, 19 diciembre). Estadística matemática. Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/estadistica-matematica/ •Microsoft Copilot in Bing. (s. f.). https://www.bing.com/search?q=ejemplos+de+estadistica+en+las+ciencias+sociales&showconv=1&sendquery=1&FORM=HDRSC2
• Probabilidad y Estadística. (2023, 24 octubre). Probabilidad y estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/ •Rodríguez, D. (2019, 26 octubre). Variable cualitativa: ejemplos, tipos, características. Lifeder. https://www.lifeder.com/variable-cualitativa/ •Equipo editorial, Etecé. (2021, 5 agosto). Variable - Concepto, usos y tipos. Concepto. https://concepto.de/variable/#%C2%BFQu%C3%A9%20Es%20variable? •Equipo editorial, Etecé. (2021a, julio 16). Método Analítico - Concepto, características y ejemplos. Concepto. https://concepto.de/metodo-analitico/ •ejemplos de escala ordinal - Bing. (s. f.). Bing. https://www.bing.com/search?q=ejemplos+de+escala+ordinal&form=ANNTH1&refig=35e965b0c38943faa21444e585149f77&pc=U531 • Muguira, A. (2023, 19 junio). Tipos de escalas de medición: Cuáles son y en qué consisten. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-escalas-de-medicion-para-investigadores/ •Estadística, P. Y. (2022, 15 junio). Frecuencia (estadística). Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/frecuencia-estadistica/
Su objetivo es:
Resumir la evidencia encontrada en una investigación de manera sencilla y clara para su interpretación. Consta de tablas o cuadros, figuras o gráficas e imágenes o fotografías.
Ejemplo:Supongamos que una consultora decide realizar un estudio acerca de cuántos casos y tipos de meningitis hubo en Argentina en un determinado año. Para hacerlo, tendrá que consultar datos y frecuencias de la cantidad de personas que contrajeron dicha enfermedad a lo largo de aquel período.
Una vez obtenidos todos los datos, la estadística descriptiva se encargará de estructurar y clasificar la información para representarla a través de un gráfico o tabla.
En estadística, la frecuencia acumulada es la suma acumulativa de las frecuencias. Es decir, la frecuencia acumulada de un valor es igual a la frecuencia de dicho valor más las frecuencias de todos los valores menores.
GRÁFICO DE FRCUENCIAS.
GRÁFICO CÍRCULAR.
Tipo de gráfico estadístico que sirve para representar porcentajes y proporciones de manera visual. En concreto, en un gráfico circular se representan los datos mediante porciones de un círculo, de manera que el ángulo de cada quesito es proporcional a su frecuencia.
Por lo tanto, cuanto mayor sea la frecuencia de un valor, mayor será la porción que ocupe en el gráfico circular.
grafico circular.
Un polígono de frecuencias se crea a partir de un histograma de frecuencia, un gráfico que muestra las frecuencias mediante columnas verticales. En el polígono, se unen los puntos medios de estas columnas con líneas, creando una forma geométrica.
La construcción de una distribución de frecuencia consiste en organizar los datos en diferentes categorías y calcular las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas de cada una. Para ello, se debe seguir los siguientes pasos:
Establecer las categorías (Xi) de forma que no se superpongan ni dejen datos sin clasificar.
Hallar el número total de elementos en el estudio (n).
Hallar la frecuencia absoluta (ni) de cada categoría, que es el número de veces que se repite cada dato.
Hallar la frecuencia absoluta acumulada (Ni) de cada categoría, que es la suma de las frecuencias absolutas de las categorías anteriores y la actual.
Hallar la frecuencia relativa (fi) de cada categoría, que es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de elementos.
En esta escala, lo importante es el orden de los valores, pero no se conocen las diferencias exactas entre ellos. Por ejemplo, clasificar niveles de satisfacción (como “bajo”, “medio” o “alto”) sería un uso de la escala ordinal.
Por ejemplo, clasificar niveles de satisfacción (como “bajo”, “medio” o “alto”) sería un uso de la escala ordinal.
Parte de conocimientos generales para llegar a conocimientos singulares.
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Es la frecuencia absoluta partido por el número total de datos.
Ejemplo:Por ejemplo, si la frecuencia absoluta de un valor es 15 y en total hay 100 datos, la frecuencia relativa de ese valor es 0,15 (15/100=0,15).
Su objetivo es:
Hacer generalizaciones precisas de una poblacion a partir de una muestra. Se puede sacar concluciónes importantes sobre una población más grande, utilizando una muestra representativa.
Ejemplo:Supongamos que una empresa quiere saber si los consumidores están satisfechos con un nuevo producto que han lanzado al mercado. Para hacer esto, la empresa puede seleccionar una muestra aleatoria de consumidores y pedirles que califiquen el producto en una escala del 1 al 10.
Una vez que la empresa tiene los datos de la muestra, puede utilizar la estadística inferencial para hacer generalizaciones sobre la población completa de consumidores que compraron el producto.
Revisa datos en profundidad, de lo general a lo particular para obtener conclusiones. El método analítico o método empírico-analítico es un modelo de estudio científico basado en la experimentación directa y la lógica empírica. Es el más frecuentemente empleado en las ciencias, tanto en las ciencias naturales como en las ciencias sociales. Este método analiza el fenómeno que estudia, es decir, lo descompone en sus elementos básicos.
Gráfica de Frecuencia.
Gráfica de barras.
Barras verticales: En un gráfico de barras verticales, las barras se extienden verticalmente desde el eje x. Cada barra representa una categoría o valor específico. La altura de la barra indica la frecuencia o cantidad de observaciones en esa categoría.
Un gráfico de frecuencias muestra la distribución de datos en función de sus valores. Por lo general, se utiliza para representar la frecuencia con la que ocurren diferentes valores en un conjunto de datos. Aquí tienes un ejemplo de cómo se ve un gráfico de frecuencias:
Frecuencia⟶Valores⟶
DEFINICIÓN:
Una variable refiere, en primer instancia, a cosas que son susceptibles a ser modificadas (variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o indeterminado.
El término variable alude a las cosas de poca estabilidad, que en poco tiempo pueden tener fuertes alteraciones o que nunca adquieren una constancia. (muy frecuentemente sucede esto con el clima, o el humor de una persona).
EJEMPLO:Muy frecuentemente sucede esto con el clima, o el humor de una persona.
Ejemplos:
- Análisis de datos deportivos: Utilizar estadísticas para evaluar el desempeño de equipos y atletas.
- Encuestas de satisfacción laboral: Medir la satisfacción de los empleados en el lugar de trabajo.
- Estudio de la criminalidad juvenil: Analizar datos sobre delincuencia en adolescentes para desarrollar políticas de prevención1.
- Además, en las ciencias sociales, la estadística se estudia en tres secciones principales:
- Estadística Descriptiva: Se enfoca en resumir y describir datos.
- Estadística Inferencial: Permite hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra.
- Diseño Experimental: Se utiliza para diseñar experimentos y estudios controlados
Es uno de los métodos más comunes, pude realizarse cara a cara, vía telefónica o incluso por correo electrónico. Requieren atención cuidadosa en la formulaión de preguntas y pueden necesitar más recursos en términos de personal y costos.
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Una tabla de contingencia es un conjunto de filas y columnas que sirve para clasificar los datos recopilados. En estadística, las tablas de contingencia se usan para calcular probabilidades y analizar la información recopilada.
Aquí conocemos tanto el orden como las diferencias exactas entre los valores.
Un ejemplo clásico es la temperatura Celsius, donde la diferencia entre cada valor es la misma. Las escalas de intervalo permiten análisis estadísticos más amplios, como calcular la media, la mediana y la desviación estándar.
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Analiza y resume información, llegando a nuevos conocimientos mediante razonamientos lógicos.
DEFINICIÓN:
En estadística, la población se refiere al conjunto total de individuos o elementos que se estudian para analizar una determinada característica. Por otro lado, la muestra es un subconjunto de la población, seleccionado con el objetivo de hacer inferencias sobre el conjunto completo.
EJEMPLO:Población: Todos los elementos sobre los que se realiza el estudio. Muestra: Un grupo más pequeño de individuos extraído de la población para falicitar el análisis.
Una tabla de frecuencias muestra las distintas categorías o valores de una variable, junto con el número de veces que cada categoría ocurre en un conjunto de datos. Proporciona una visión general de la frecuencia con la que aparecen los valores en una muestra o población.
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Se utiliza para etiquetar variables sin ningún valor cuantitativo. Las categorías son mutuamente excluyentes y no tienen significado numérico.
Por ejemplo: clasificar géneros o estados civiles sería un uso de la escala nominal.
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Genera conocimiento a partir de observaciones específicas.
En una tabla de frecuencia relativa, en lugar de mostrar la frecuencia absoluta, se presenta la frecuencia relativa de cada valor o categoría. Esto se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el tamaño total de la muestra, lo que nos proporciona una visión proporcional de la distribución de los datos.
En resumen, la frecuencia relativa nos ayuda a comprender la proporción de un evento en relación con el conjunto total de datos.
Su objetivo:
Se encarga de inferir a la población los resultados obtenidos al analizar una muestra. Es decir, la estadística aplicada permite calcular parámetros poblacionales estudiando solamente una parte de la población.
Ejemplo:se aplica en cualquier ámbito externo a ella. Así pues, otras ciencias como la medicina, la psicología o la biología utilizan las técnicas de la estadística aplicada para analizar los datos recopilados y sacar conclusiones de las investigaciones.
Estas arrojan el valor exacto entre las unidades y tienen un cero absoluto. Además de las características de la escala de intervalo, las escalas de razón permiten operaciones significativas como suma, resta, multiplicación y división. Ejemplos incluyen medidas de longitud, peso y tiempo.
Ejemplos incluyen medidas de longitud, peso y tiempo.
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Su objetivo:
Permite hacer análisis estadísticos más profundos de los datos recopilados utilizando los conceptos de la probabilidad.
Ejemplo:Imagina que estás investigando un nuevo medicamento para tratar una enfermedad. Para determinar si realmente funciona, no puedes probarlo en toda la población, pues resultaría imposible. Aquí es donde entra la estadística matemática.
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DEFINICIÓN:
La recolección de datos se refiere al enfoque sistemático de reunir y medir información de diversas fuentes con el objetivo de obtener un panorama completo y preciso de una zona de interés.
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Su objetivo:
Permite hacer análisis estadísticos más profundos de los datos recopilados utilizando los conceptos de la probabilidad.
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conceptos básicos de la estadística en las ciencias socales.
probabIlidad: rama de las matemáticas que intenta determinar qué tan posible es que ocurra un resultado de un experimento aleatorio.
estadística: Rama de las matemáticas que, a través de diversas metodologías y técnicas, se encarga de la recolección y organización de datos acerca de las personas, sucesos o cosas, con el fin de obtener conclusiones.
POBLACIÓN Y MUESTRA.
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variables.
FRECUENCIAS.
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tipos:
tipos de estadística.
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CONSTRUCCIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA.
según su función de alcance.
según su función de propósito.
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Variable cualitativa.
Variable cuantitativa.
Variable cualitativa ordinal.
Variable cuantitativa discreta.
Variable cuantitativa continua.
Variable cualitativa nominal.
TABLAS DE FRECUENCIAS.
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aplicada.
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DISTIBUCIÓN DE FRECUENCIAS.
RECOLECCIÓN DE DATOS.
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TABLAS DE FRECUENCIA CON INFORMACIÓN RELATIVA.
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Importancia en las ciencias sociales.
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MÉTODO inDUCTIVO.
MÉTODO DEDUCTIVO.
FRECUENCIA ACUMULADA.
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nos permite describir, analizar, predecir y modelizar la realidad social. La Estadística es un conjunto de métodos para recoger, clasificar, representar y resumir datos, así como, para hacer inferencias (extraer consecuencias) científicas a partir de ellos.
Io
FRECUENCIA RELATIVA.
GRÁFICO DE FRECUENCIAS Y BARRAS..
TIPOS DE MEDICIÓN DE ESTADISTÍCA.
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GRÁFICO CIRCULAR Y POLIGONO DE FRECUENCIAS.
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escLAS DE RAZÓN.
escalas de intervalo.
ESCALA NOMINAL.
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TABLAS DE CONTIGENCIA.
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REFERENCIAS. •Ortega, C. (2023a, octubre 9). Estadística inferencial: Qué es, importancia y ejemplos. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/estadistica-inferencial/#Ejemplo_de_estadistica_inferencial•Estadística, P. Y. (2023, 19 diciembre). Estadística matemática. Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/estadistica-matematica/ •Microsoft Copilot in Bing. (s. f.). https://www.bing.com/search?q=ejemplos+de+estadistica+en+las+ciencias+sociales&showconv=1&sendquery=1&FORM=HDRSC2 • Probabilidad y Estadística. (2023, 24 octubre). Probabilidad y estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/ •Rodríguez, D. (2019, 26 octubre). Variable cualitativa: ejemplos, tipos, características. Lifeder. https://www.lifeder.com/variable-cualitativa/ •Equipo editorial, Etecé. (2021, 5 agosto). Variable - Concepto, usos y tipos. Concepto. https://concepto.de/variable/#%C2%BFQu%C3%A9%20Es%20variable? •Equipo editorial, Etecé. (2021a, julio 16). Método Analítico - Concepto, características y ejemplos. Concepto. https://concepto.de/metodo-analitico/ •ejemplos de escala ordinal - Bing. (s. f.). Bing. https://www.bing.com/search?q=ejemplos+de+escala+ordinal&form=ANNTH1&refig=35e965b0c38943faa21444e585149f77&pc=U531 • Muguira, A. (2023, 19 junio). Tipos de escalas de medición: Cuáles son y en qué consisten. QuestionPro. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-escalas-de-medicion-para-investigadores/ •Estadística, P. Y. (2022, 15 junio). Frecuencia (estadística). Probabilidad y Estadística. https://www.probabilidadyestadistica.net/frecuencia-estadistica/
Su objetivo es:
Resumir la evidencia encontrada en una investigación de manera sencilla y clara para su interpretación. Consta de tablas o cuadros, figuras o gráficas e imágenes o fotografías.
Ejemplo:Supongamos que una consultora decide realizar un estudio acerca de cuántos casos y tipos de meningitis hubo en Argentina en un determinado año. Para hacerlo, tendrá que consultar datos y frecuencias de la cantidad de personas que contrajeron dicha enfermedad a lo largo de aquel período. Una vez obtenidos todos los datos, la estadística descriptiva se encargará de estructurar y clasificar la información para representarla a través de un gráfico o tabla.
En estadística, la frecuencia acumulada es la suma acumulativa de las frecuencias. Es decir, la frecuencia acumulada de un valor es igual a la frecuencia de dicho valor más las frecuencias de todos los valores menores.
GRÁFICO DE FRCUENCIAS.
GRÁFICO CÍRCULAR.
Tipo de gráfico estadístico que sirve para representar porcentajes y proporciones de manera visual. En concreto, en un gráfico circular se representan los datos mediante porciones de un círculo, de manera que el ángulo de cada quesito es proporcional a su frecuencia. Por lo tanto, cuanto mayor sea la frecuencia de un valor, mayor será la porción que ocupe en el gráfico circular. grafico circular.
Un polígono de frecuencias se crea a partir de un histograma de frecuencia, un gráfico que muestra las frecuencias mediante columnas verticales. En el polígono, se unen los puntos medios de estas columnas con líneas, creando una forma geométrica.
La construcción de una distribución de frecuencia consiste en organizar los datos en diferentes categorías y calcular las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas de cada una. Para ello, se debe seguir los siguientes pasos: Establecer las categorías (Xi) de forma que no se superpongan ni dejen datos sin clasificar. Hallar el número total de elementos en el estudio (n). Hallar la frecuencia absoluta (ni) de cada categoría, que es el número de veces que se repite cada dato. Hallar la frecuencia absoluta acumulada (Ni) de cada categoría, que es la suma de las frecuencias absolutas de las categorías anteriores y la actual. Hallar la frecuencia relativa (fi) de cada categoría, que es el cociente entre la frecuencia absoluta y el número total de elementos.
En esta escala, lo importante es el orden de los valores, pero no se conocen las diferencias exactas entre ellos. Por ejemplo, clasificar niveles de satisfacción (como “bajo”, “medio” o “alto”) sería un uso de la escala ordinal.
Por ejemplo, clasificar niveles de satisfacción (como “bajo”, “medio” o “alto”) sería un uso de la escala ordinal.
Parte de conocimientos generales para llegar a conocimientos singulares.
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Es la frecuencia absoluta partido por el número total de datos.
Ejemplo:Por ejemplo, si la frecuencia absoluta de un valor es 15 y en total hay 100 datos, la frecuencia relativa de ese valor es 0,15 (15/100=0,15).
Su objetivo es:
Hacer generalizaciones precisas de una poblacion a partir de una muestra. Se puede sacar concluciónes importantes sobre una población más grande, utilizando una muestra representativa.
Ejemplo:Supongamos que una empresa quiere saber si los consumidores están satisfechos con un nuevo producto que han lanzado al mercado. Para hacer esto, la empresa puede seleccionar una muestra aleatoria de consumidores y pedirles que califiquen el producto en una escala del 1 al 10. Una vez que la empresa tiene los datos de la muestra, puede utilizar la estadística inferencial para hacer generalizaciones sobre la población completa de consumidores que compraron el producto.
Revisa datos en profundidad, de lo general a lo particular para obtener conclusiones. El método analítico o método empírico-analítico es un modelo de estudio científico basado en la experimentación directa y la lógica empírica. Es el más frecuentemente empleado en las ciencias, tanto en las ciencias naturales como en las ciencias sociales. Este método analiza el fenómeno que estudia, es decir, lo descompone en sus elementos básicos.
Gráfica de Frecuencia.
Gráfica de barras.
Barras verticales: En un gráfico de barras verticales, las barras se extienden verticalmente desde el eje x. Cada barra representa una categoría o valor específico. La altura de la barra indica la frecuencia o cantidad de observaciones en esa categoría.
Un gráfico de frecuencias muestra la distribución de datos en función de sus valores. Por lo general, se utiliza para representar la frecuencia con la que ocurren diferentes valores en un conjunto de datos. Aquí tienes un ejemplo de cómo se ve un gráfico de frecuencias: Frecuencia⟶Valores⟶
DEFINICIÓN:
Una variable refiere, en primer instancia, a cosas que son susceptibles a ser modificadas (variar), de cambiar en función de algún motivo determinado o indeterminado. El término variable alude a las cosas de poca estabilidad, que en poco tiempo pueden tener fuertes alteraciones o que nunca adquieren una constancia. (muy frecuentemente sucede esto con el clima, o el humor de una persona).
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Un ejemplo clásico es la temperatura Celsius, donde la diferencia entre cada valor es la misma. Las escalas de intervalo permiten análisis estadísticos más amplios, como calcular la media, la mediana y la desviación estándar.
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En estadística, la población se refiere al conjunto total de individuos o elementos que se estudian para analizar una determinada característica. Por otro lado, la muestra es un subconjunto de la población, seleccionado con el objetivo de hacer inferencias sobre el conjunto completo.
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Estas arrojan el valor exacto entre las unidades y tienen un cero absoluto. Además de las características de la escala de intervalo, las escalas de razón permiten operaciones significativas como suma, resta, multiplicación y división. Ejemplos incluyen medidas de longitud, peso y tiempo.
Ejemplos incluyen medidas de longitud, peso y tiempo.
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