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EL VALOR DE CORRELACIÓN

Se denomina coeficiente de correlación y se designa con la letra r. Nos indica la relación o la dependencia que hay entre las dos variables del estudio bidimensional.

Mejor con ejemplos Dependencia positiva: La estatura de un niño se ira incrementando a medidad que su edad aumente (hasta cierta edad).

Altura
Edad

Si el resultado es mayor que 0 decimos que la dependencia entre las dos variables es positiva o directamente proporcional (cuando una aumenta la otra también aumenta)

Mejor con ejemplos Dependencia negativa:Si un vehiculo aumenta su velocidad el tiempo de viaje dismunuye y viceversa.

Tiempo
Velocidad

Si el resultado es menor que 0 decimos que la dependencia entre las dos variables es negativa o inversa (cuando un aumenta la otra disminuye).

Menos mal que no nos tenemos que aprender la formula

Si la r es igual a 1 o -1 decimos que la dependencia es exacta. Todos los puntos se encuentran encima de la recta de regresión.

Estos niveles de correlación lineal tan perfectos no suelen darse en la realidad, pero si que encontramos muchas veces alta correlación, bien en un sentido o en otro