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CONCEPTOS BÁSICOS DE LA ESTADÍSTICA

YASMIN AYDE LOPEZ GOROSTIETA

Created on June 7, 2024

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Transcript

GRÁFICOS
DIAGRAMA DE FRECUENCIA ACUMULADA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

Tipos de medición en estadística

descripcion de un conjunto de datos

FRECUENCIA ERELATIVA, FRECUENCIA ACUMULADA
CUALITA-TIVAS
TABLAS DE FECUENCIA , ABSOLUTAS Y RELATIVAS
TAABLA DE CONTINGENCIAS

variable

Tipos de medición en estadística

estadística

CUANTITA-TIVAS
OBJETIVO

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA EN LAS SICNCIAS SOCIALES

tipos de estadísitca

OBJETO DE ESTUDIO

probabilidad

EJEMPLOS

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  • NOMINAL: Se establecen de una forma totalmente arbitraria y solo sirve para distinguir una categoría. Por ejem. el númeto de identificación de una camiseta de un equipo.
  • ORDINAL: Su finalidad es establecer el orden de la clasificación, por ejemplo la asignación de un desempeño alto medio y bajo es una forma de ordenamiento
  • INTÉRVALO: Es similar a la escala ordinal pero la proporción entre cada categoría des constante, por ejem. las tallad de ropa
  • RAZÓN: Cuenta con las características de intervalo además de un cero absoluto que indica la carencia de cierto atributo. También la razón ente dos números es significativa por ejem. Peso medido en una báscula.

TIPOS DE MEDICIÓN

DESCRIPCIÓN DE CONJUNTO DE DATOS

Cuando se recolectan datos para su análisis se busca su REPRESENTATIVIDAD, que los datos recolectados reflejen el comportamiento del fenómeno de estudio hay que preguntarse:¿Es confiable la fuente? ¿existe algún sesgo o tendencia previamente identificada en la fuente? ¿Se cuenta con suficientes datos o la omisión, adición de alguno puede cambiar radicalmente el resultado

Objeto de estudio

Tiene como objeto de estudio la conducta humana dentro de un grupo social, así como los efectos de la interacción de dichas conductas. Se concidera de carácter interdisciplinario, cada persona comparte rasgos y características con otras, lo que permite analizar el fenomeno social para estudiarlo, evaluarlo y en algunos casos, tomar medidas de acción en caso de requerirse

VARIABLES CONTINUAS

Pueden tomar cualquier valor en un intérvalo dado.Ejem. El contenido calórico de un cereal (el número de decimales depende de la precisión del instrumetno para medirlo) o un velocimetro de agua.

PROBABILIDAD

Es la descripción de la posibilidad de ocurrenccia de un evento , va de 0 (posibilidad de ocurrenia) a 1( total de certeza de ocurrencia) de forma común se expresa como porcentaje.

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Ciencia matemaática que trata de la recopilación, organización, prestntación, análisis e interpretación, de datos numéricos, con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes

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Ejemplo de la estadística en las ciencias sociales:

Los alumnos de un salón de clases de segundo de primaria, pueden ser una población para el propósito de una investigación en el aulad, sin embaro la totalidad de alumnos en segundo grado en un municipio un estado o el país también puede ser considerada, población dependiendo del alcance del estudio.

VARIABLE

Una variable es un elemento simbólico, que puede tomar diversos valores numéricos a atributos en un rango dado.Lo contrario de una variable se denomina constante y se debe a que su valor no cambia.

VARIABLES DISCRETAS

Son aquellas que puede tomar determinados valores, sin poder medir las cantidades intermedias ente ellos, por ejem: El número de hijos de una madre (no puede tener porciones de hijo) o las mediciones digitales.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

ABARCA LAS FORMAS DE ESTABLECER UN ATRIBUTO DE UNA POBLACIÓN A PARTIR DE LA INFORMACIÓN DE UNA MUESTRA DE LA MISMA.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ABARCA LAS FORMAS DE ORGANIZAR Y PRESENTAR LOS DATOS CON EL PROPOSITO DE INFORMAR

TIPOS EN FUNCIÓN DE SU ALCANCE
TIPOS EN FUNCIÓN DE SU PROPÓSITO

Emplea la estadística descriptiva y la inferencal para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano.MATEMÁTICA: Combina elementos de lógica, teoría de conjuntos, álgebra enfocada en teoremas y demostraciones formales.

DESCRIPTIVA: Considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas También conocida como deductiva, representa algunos atributos de un conjunto de datos a trravés de tablas o gráficos. INFERENCIAL: También denominada como analítica o inductiva, busca explicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar sus causas

ESTADÍSTICA

Ciencia matem´´atica que trata de la recopilación de organización presentación, añálisis, e interpretación de datos numéricos, con el fin de, tomar decisiones efectivas y pertinentes.