APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ENERGÍAS RENOVABLES
A la IA, para funcionar, le gusta alimentarse de mucha información para ofrecer las mejores soluciones y predicciones.
Mantenimiento predictivo para alargar la vida útil de la infraestructura
Elección del emplazamiento: los mejores escenarios renovables
Algunas aplicaciones
Organizar la generación, distribución y consumo de energía tras la incorporación de productores a la red eléctrica.
Elegir lugar para instalar paneles solares.
Animación
Una red eléctrica inteligente
Protección de la Naturaleza
Evitar la colisión de aves en las turbinas eólicas.
La IA está ayudando a las compañías eléctricas a elegir el mejor emplazamiento de los parques eólicos y solares. La gran cantidad de datos que se obtiene hoy de la superficie terrestre y de las condiciones ambientales facilita la selección de terrenos, tejados o azoteas en función del clima, la orografía, las horas de sol, etc.
La IA está ayudando a predecir las tareas de mantenimiento necesario en paneles solares o aerogeneradores. Es un cambio de modelo: de la sustitución de piezas y equipos estandarizada a una actuación más eficiente basada en datos y sensores
En este sentido, la IA está ayudando ya a cruzar los datos de las instalaciones con el entorno natural donde están asentadas. Por ejemplo, la inteligencia artificial maneja información detallada sobre la fauna marítima o las rutas de las aves, sus comportamientos durante el día y el peligro que pueden suponer para estas especies los parques eólicos tanto terrestres como marítimos.
- el consumidor se convierte también en productor
- conocer en tiempo real el estado de la red,
- detectar con mayor precisión qué renovables van a ser más productivas (sol, agua o viento)
Elección del emplazamiento: los mejores escenarios renovables
La IA está ayudando a las compañías eléctricas a elegir el mejor emplazamiento de los parques eólicos y solares. La gran cantidad de datos que se obtiene hoy de la superficie terrestre y de las condiciones ambientales facilita la selección de terrenos, tejados o azoteas en función del clima, la orografía, las horas de sol, etc
https://www.edpenergia.es/es/blog/energia-fotovoltaica/hibridacion-fotovoltaica-eolica/
Infografía aplicaciones de la IA en las energías renovables
GUADALUPE
Created on June 7, 2024
Aplicaciones de la IA en las energías renovables
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APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LAS ENERGÍAS RENOVABLES
A la IA, para funcionar, le gusta alimentarse de mucha información para ofrecer las mejores soluciones y predicciones.
Mantenimiento predictivo para alargar la vida útil de la infraestructura
Elección del emplazamiento: los mejores escenarios renovables
Algunas aplicaciones
Organizar la generación, distribución y consumo de energía tras la incorporación de productores a la red eléctrica.
Elegir lugar para instalar paneles solares.
Animación
Una red eléctrica inteligente
Protección de la Naturaleza
Evitar la colisión de aves en las turbinas eólicas.
La IA está ayudando a las compañías eléctricas a elegir el mejor emplazamiento de los parques eólicos y solares. La gran cantidad de datos que se obtiene hoy de la superficie terrestre y de las condiciones ambientales facilita la selección de terrenos, tejados o azoteas en función del clima, la orografía, las horas de sol, etc.
La IA está ayudando a predecir las tareas de mantenimiento necesario en paneles solares o aerogeneradores. Es un cambio de modelo: de la sustitución de piezas y equipos estandarizada a una actuación más eficiente basada en datos y sensores
En este sentido, la IA está ayudando ya a cruzar los datos de las instalaciones con el entorno natural donde están asentadas. Por ejemplo, la inteligencia artificial maneja información detallada sobre la fauna marítima o las rutas de las aves, sus comportamientos durante el día y el peligro que pueden suponer para estas especies los parques eólicos tanto terrestres como marítimos.
Elección del emplazamiento: los mejores escenarios renovables
La IA está ayudando a las compañías eléctricas a elegir el mejor emplazamiento de los parques eólicos y solares. La gran cantidad de datos que se obtiene hoy de la superficie terrestre y de las condiciones ambientales facilita la selección de terrenos, tejados o azoteas en función del clima, la orografía, las horas de sol, etc
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