PRESENTACIÓN CUBOS

PRESENTADO POR AINARA, MARTINA E IMELDA.

Datos masivos.

4. Introducción a los metadatos.

3. Entrada y Salida de datos.

2. Visualización transporte y almacenaje de datos generados..

1. Introducción al Big data.

Índice

¿Qué es Big Data?

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

Introducción al Big data.

¿Qué es la visualización de datos?

Se suele decir que “una imagen vale más que mil palabras”. Y hoy, en la era del big data, cuando las empresas se inundan con información de diversos tipos de datos que provienen de fuentes on-premises y basadas en la nube, ese viejo dicho nunca ha sido más cierto.Examinar la información para comprender lo que importa y lo que no es cada vez más difícil. Las imágenes hacen que el análisis sea mucho más fácil y rápido y ofrecen la posibilidad de ver lo importante de un vistazo. Es más, la mayoría de las personas responden mucho mejor a las imágenes que al texto: el 90 % de la información que recibe el cerebro es visual, y este procesa las imágenes 60 000 veces más rápido que el texto1. Esos puntos son un argumento convincente para el uso de la visualización de datos en el análisis y la transmisión de información.

Visualización, transporte y almacenaje de datos generados.

El poder de los datos para hacer Sistemas de Transporte Eficientes

Cada vez codificamos en objetos conectados a Internet más conductas o expresiones sociales. Y, en tercer lugar, vivimos en la era de las redes sociales. Al estar más conectados y comunicarnos más ágilmente, más datos generamos.

Visualización, transporte y almacenaje de datos generados.

¿Qué es el almacenamiento de datos?

El almacenamiento de datos consiste en la conservación de información empleando una tecnología específicamente desarrollada para mantener los datos y que se encuentren accesibles siempre que sean necesarios.

Visualización, transporte y almacenaje de datos generados.

Captura de datos

El Data Lake captura todo tipo de datos y estructuras, semiestructurados y no estructurados en su forma original de los sistemas de origen. El Data Warehouse captura información estructurada y la organiza en esquemas definidos para fines de almacenamiento.

Entrada y Salida de datos.

¿Para qué se utilizan los metadatos?

La primera función de los metadatos es la de facilitar la búsqueda. Hay mucha información en internet y necesita una organización. Pero para eso, antes tiene que haber un análisis. Los metadatos son los recursos electrónicos que almacenan y dan sentido a toda la información para encontrar algo en concreto sin perder el tiempo –y los nervios-.

¿Qué es metadatos?

Como su propio nombre indica, los metadatos son ‘los datos que describen otros datos’. Expresan el contenido de una página, la descripción de los usuarios y, parcial o completamente, un objeto, texto, imagen o cualquier conjunto general de datos.

introducción de metadatos

¡Muchas gracias!