MAPA CONCEPTUAL

Eventos Independientes

• Definición: Dos eventos son independientes si la ocurrencia de uno no afecta la ocurrencia del otro.
• Ejemplo: Lanzar dos monedas.
• Fórmula: P(A y B) = P(A) * P(B).

Eventos Dependientes

• Definición: Dos eventos son dependientes si la ocurrencia de uno afecta la ocurrencia del otro.
• Ejemplo: Sacar dos cartas de una baraj
• Fórmula: P(A y B) = P(A) * P(B|A).

1. Probabilidad

Teorema de BayesMétodo para encontrar la probabilidad de un evento basándose en conocimientos previos.

• Ejemplo: Probabilidad de tener una enfermedad dada una prueba positiva.
• Fórmula: P(A|B) = [P(B|A) * P(A)] / P(B).

3. Espacio Muestral (S)

5. REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN

PROBABILIDAD

3.ESPACIO MUESTRAL

2.EXPERIMENTO

• Definición: Proceso o acción controlada que conduce a uno de varios resultados.
• Ejemplo: Lanzar una moneda, tirar un dado.

• Definición: Conjunto de todos los resultados posibles de un experimento.
• Ejemplo: Lanzar una moneda: S = {cara, cruz}.

• Medida de la posibilidad de que ocurra un evento.
• Fórmula: P(A) = Número de resultados favorables / Número total de resultados posibles.

2. Experimento

4. Regla de la Suma

4.REGLA DE LA SUMA

Eventos Mutuamente Excluyentes

• Definición: Dos eventos que no pueden ocurrir simultáneamente.
• Ejemplo: Obtener cara o cruz al lanzar una moneda.
• Fórmula: P(A o B) = P(A) + P(B).

Eventos Complementarios

• Definición: Dos eventos son complementarios si uno ocurre cuando el otro no ocurre.
• Ejemplo: Lanzar una moneda y obtener cara (A) o no obtener cara (A').
• Fórmula: P(A') = 1 - P(A).

Eventos No Mutuamente Excluyentes

• Definición: Dos eventos que pueden ocurrir al mismo tiempo.
• Ejemplo: Sacar una carta roja o un número par de una baraja.
• Fórmula: P(A o B) = P(A) + P(B) - P(A y B).