Le Minimum à FAIR
Publié le : 21/11/2024
Cliquer sur les illustrations pour avoir plus d'informations
Mentionner
Attribuer
Privilégier
Définir
Documenter
Vérifier
Choisir
un entrepôt de données adapté dans lequel déposer ses données
que l'entrepôt dans lequel les données sont déposées leur attribue un identifiant pérenne
clairement les droits d'accès aux données au moment du partage
un maximum les données et utiliser des vocabulaires contrôlés de sa communauté disciplinaire
les productions liées aux données (publications, thèses,autres jeux de données, codes et logiciels...)
des formats de fichiers ouverts, non-propriétaires
une licence de réutilisation à ses jeux de données
À quelles étapes du cycle de vie des données ?
Choisir un entrepôt de données adapté dans lequel déposer ses données
Cliquer sur une étape du cycle de vie des données pour en savoir plus.
Tous les entrepôts ne permettent pas d’atteindre un niveau suffisant de « FAIRisation » des données. C'est pourquoi le choix d’un entrepôt de données est déterminant pour rendre les données de recherche Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables (FAIR).
Cliquer sur l'icône pour accéder au logigramme "Où publier vos données ?" :
À quelles étapes du cycle de vie des données ?
Vérifier que l'entrepôt dans lequel les données sont déposées leur attribue un identifiant pérenne
Cliquer sur une étape du cycle de vie des données pour en savoir plus.
L'attribution d'un identifiant pérenne est indispensable pour rendre des données FAIR. Je dois donc vérifier que mes jeux de données ont un identifiant pérenne. Si l'entrepôt que je choisis n'attribue pas automatiquement d'identifiant pérenne, je contacte l'atelier de la donnée le plus proche de mon établissement pour me faire conseiller.
Cliquer sur l'icône pour accéder à la liste des ateliers de la donnée :
À quelles étapes du cycle de vie des données ?
Documenter un maximum les données et utiliser des vocabulaires contrôlés de sa communauté disciplinaire
Cliquer sur une étape du cycle de vie des données pour en savoir plus.
Pour être FAIR, je donne le plus d'informations contextuelles possible sur les données. Par exemple, je documente le processus de production ou de réutilisation des données. Je note la version du logiciel utilisé, les paramétrages des instruments de mesure, les unités utilisées, le nom des variables… Pour décrire les données, je me réfère à des normes (ex : normes ISO), standards, vocabulaires communs. J'indique des mots-clés à partir de vocabulaires contrôlés (ex : taxonomie, thesaurus, glossaire, etc.). Toutes ces informations sont des métadonnées.
Cliquer sur l'icône pour accéder à une fiche synthétique sur les métadonnées :
À quelles étapes du cycle de vie des données ?
Définir clairement les droits d'accès aux données au moment du partage
Cliquer sur une étape du cycle de vie des données pour en savoir plus.
Dans une démarche FAIR, je dois définir qui a le droit d'accéder aux données, comment (authentification, demande d'autorisation...), sous quel délai (embargo).
À quelles étapes du cycle de vie des données ?
Privilégier des formats de fichiers ouverts, non-propriétaires
Cliquer sur une étape du cycle de vie des données pour en savoir plus.
Voici quelques exemples de formats de fichiers fermés et d'équivalents ouverts :
Cliquer sur l'icône pour accéder à une ressource DoRANum sur les formats ouverts et fermés :
À quelles étapes du cycle de vie des données ?
Attribuer une licence de réutilisation à ses jeux de données
Cliquer sur une étape du cycle de vie des données pour en savoir plus.
Pour choisir une licence appropriée, je prends en compte les contraintes légales et éthiques liées à mes données.
Cliquer sur l'icône pour accéder au Guide des licences ouvertes :
Cliquer sur l'icône pour accéder au guide "Les licences de réutilisation dans le cadre de l'Open data et de la loi pour une République numérique" :
À quelles étapes du cycle de vie des données ?
Mentionner les productions liées aux données (publications, thèses, autres jeux de données, codes et logiciels...)
Cliquer sur une étape du cycle de vie des données pour en savoir plus.
Si d'autres productions liées à mes données ont des identifiants pérennes, je pense à les mentionner dans les métadonnées.
Étape 1 : Planification
Dès la planification, je me renseigne sur les entrepôts de données existants dans mon domaine, dans mon institut... Je peux effectuer des recherches dans des annuaires et catalogues de référence (CatOPIDoR, re3data, FAIRsharing...).
N.B. : un entrepôt de données spécialisé dans mon domaine ou proposé par mon institut aura plus de chances d'être adapté à mes données.
Étape 1 : Planification
Dès la planification, je réfléchis au partage de mes données en me renseignant sur les différentes licences et en croisant les exigences du financeur du projet avec les contraintes légales et éthiques.
Étape 6 : Publication pour ouverture ou partage
Lorsque mon jeu de données est publié, je vérifie que son identifiant pérenne est visible dans les métadonnées et qu'il est actif.
Étape 5 : Dépôt
Je complète les champs de métadonnées de l'entrepôt. Je renseigne au minimum les métadonnées obligatoires et un maximum de métadonnées facultatives.
N.B. : plus les métadonnées seront riches, précises et en conformité avec les standards établis au sein de ma communauté, plus les données seront FAIR.
Étape 5 : Dépôt
Au moment du dépôt, je vérifie qu'un identifiant pérenne est bien associé à mes jeux de données.
Étape 2 : Collecte, création, stockage
Je récupère les métadonnées qui sont produites automatiquement par les différents appareils de mesure, aussi appelées métadonnées embarquées (ex : date et heure générées automatiquement lors de la prise de photos, coordonnées GPS...).Je note au fur et à mesure toutes les informations utiles à la compréhension de mes données et qui ne sont pas générées automatiquement (méthodes, paramétrages des instruments, unités, noms des variables...). Il s'agit des métadonnées enrichies.
Étape 4 : Préparation du dépôt
Je choisis un entrepôt qui propose des conditions d'accès conformes à mes besoins (accès ouvert, fermé, restreint, embargo).
Étape 1 : Planification
Dès la planification, je réfléchis à la façon dont je vais décrire mes données : quelles informations je vais renseigner, quel standard de métadonnées je vais utiliser, sur quels vocabulaires contrôlés (liste de mots-clés, taxonomie, thesaurus, glossaire…) je vais m’appuyer.
Étape 4 : Préparation du dépôt
Je m'assure de choisir un entrepôt de confiance et adapté à mes données. Cela me permettra de les rendre plus Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables.
Étape 5 : Dépôt
Je dépose mes jeux de données en définissant les conditions d'accès adéquates.
Étape 5 : Dépôt
Je fais référence dans les métadonnées aux entités, activités, personnes et productions qui sont en relation avec mes données via leurs identifiants pérennes pour permettre l'interconnexion des données.Par exemple, je cite l'identifiant pérenne de : l'institution propriétaire des données, les producteurs des données, le data paper décrivant les données, la publication liée aux données, les jeux de données, codes sources et logiciels associés...
Étape 6 : Publication pour ouverture ou partage
Je vérifie que les modalités d'accès aux données sont telles que je les ai définies et qu'elles sont claires et explicites pour les utilisateurs (ex : savoir qui contacter, comment...).
Étape 4 : Préparation du dépôt
Je rédige un fichier README pour centraliser toutes ces informations.Je prépare les métadonnées manquantes : liées au dépôt, liées au standard de métadonnées proposé par l'entrepôt...
Étape 5 : Dépôt
J'indique dans les métadonnées la licence de réutilisation choisie pour mes données. La licence indique aux potentiels réutilisateurs ce qu'ils ont le droit et n'ont pas le droit de faire avec les données.
Étape 1 : Planification
Dès la planification, je réfléchis aux types de données (produites ou réutilisées) qui pourraient faire l'objet d'une restriction d'accès (ex : exploitation commerciale, partenariat public-privé, confidentialité...).
Étape 1 : Planification
Dans un premier temps, je vérifie si les entrepôts pressentis attribuent un identifiant pérenne aux jeux de données (DOI, ARK...). Si ce n'est pas le cas, je recherche un autre moyen d'attribuer un identifiant pérenne à mes données avant le dépôt (ex : DataCite, référencement sans dépôt dans Recherche Data Gouv...). Je peux me faire conseiller par un atelier de la donnée.
N.B. : s’il n’existe aucun atelier de la donnée à proximité de mon établissement, je peux contacter directement le support de Recherche Data Gouv.
Étape 2 : Collecte, création, stockage
Dès cette étape, je privilégie l'utilisation de logiciels et de formats de fichiers ouverts et interopérables pour que mes fichiers soient lisibles et modifiables indépendamment de l'usage d'un logiciel unique.
Étape 3 : Analyse, traitement, calcul
Pour cette étape, se référer aux informations se trouvant à l'étape 2 : collecte, création, stockage.
Étape 3 : Analyse, traitement, calcul
Pour cette étape, se référer aux informations se trouvant à l'étape 2 : collecte, création, stockage.
Étape 4 : Préparation du dépôt
Si j'ai utilisé des formats de fichiers fermés et que cela est possible, je les convertis dans des formats ouverts pour permettre, au moment du partage, la réutilisation et l'interopérabilité de mes fichiers de données.
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Tous les entrepôts ne permettent pas d’atteindre un niveau suffisant de « FAIRisation » des données. C'est pourquoi le choix d’un entrepôt de données est déterminant pour rendre les données de recherche Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables (FAIR).
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Vérifier que l'entrepôt dans lequel les données sont déposées leur attribue un identifiant pérenne
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L'attribution d'un identifiant pérenne est indispensable pour rendre des données FAIR. Je dois donc vérifier que mes jeux de données ont un identifiant pérenne. Si l'entrepôt que je choisis n'attribue pas automatiquement d'identifiant pérenne, je contacte l'atelier de la donnée le plus proche de mon établissement pour me faire conseiller.
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Documenter un maximum les données et utiliser des vocabulaires contrôlés de sa communauté disciplinaire
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Pour être FAIR, je donne le plus d'informations contextuelles possible sur les données. Par exemple, je documente le processus de production ou de réutilisation des données. Je note la version du logiciel utilisé, les paramétrages des instruments de mesure, les unités utilisées, le nom des variables… Pour décrire les données, je me réfère à des normes (ex : normes ISO), standards, vocabulaires communs. J'indique des mots-clés à partir de vocabulaires contrôlés (ex : taxonomie, thesaurus, glossaire, etc.). Toutes ces informations sont des métadonnées.
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Voici quelques exemples de formats de fichiers fermés et d'équivalents ouverts :
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À quelles étapes du cycle de vie des données ?
Attribuer une licence de réutilisation à ses jeux de données
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Pour choisir une licence appropriée, je prends en compte les contraintes légales et éthiques liées à mes données.
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À quelles étapes du cycle de vie des données ?
Mentionner les productions liées aux données (publications, thèses, autres jeux de données, codes et logiciels...)
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Si d'autres productions liées à mes données ont des identifiants pérennes, je pense à les mentionner dans les métadonnées.
Étape 1 : Planification
Dès la planification, je me renseigne sur les entrepôts de données existants dans mon domaine, dans mon institut... Je peux effectuer des recherches dans des annuaires et catalogues de référence (CatOPIDoR, re3data, FAIRsharing...).
N.B. : un entrepôt de données spécialisé dans mon domaine ou proposé par mon institut aura plus de chances d'être adapté à mes données.
Étape 1 : Planification
Dès la planification, je réfléchis au partage de mes données en me renseignant sur les différentes licences et en croisant les exigences du financeur du projet avec les contraintes légales et éthiques.
Étape 6 : Publication pour ouverture ou partage
Lorsque mon jeu de données est publié, je vérifie que son identifiant pérenne est visible dans les métadonnées et qu'il est actif.
Étape 5 : Dépôt
Je complète les champs de métadonnées de l'entrepôt. Je renseigne au minimum les métadonnées obligatoires et un maximum de métadonnées facultatives.
N.B. : plus les métadonnées seront riches, précises et en conformité avec les standards établis au sein de ma communauté, plus les données seront FAIR.
Étape 5 : Dépôt
Au moment du dépôt, je vérifie qu'un identifiant pérenne est bien associé à mes jeux de données.
Étape 2 : Collecte, création, stockage
Je récupère les métadonnées qui sont produites automatiquement par les différents appareils de mesure, aussi appelées métadonnées embarquées (ex : date et heure générées automatiquement lors de la prise de photos, coordonnées GPS...).Je note au fur et à mesure toutes les informations utiles à la compréhension de mes données et qui ne sont pas générées automatiquement (méthodes, paramétrages des instruments, unités, noms des variables...). Il s'agit des métadonnées enrichies.
Étape 4 : Préparation du dépôt
Je choisis un entrepôt qui propose des conditions d'accès conformes à mes besoins (accès ouvert, fermé, restreint, embargo).
Étape 1 : Planification
Dès la planification, je réfléchis à la façon dont je vais décrire mes données : quelles informations je vais renseigner, quel standard de métadonnées je vais utiliser, sur quels vocabulaires contrôlés (liste de mots-clés, taxonomie, thesaurus, glossaire…) je vais m’appuyer.
Étape 4 : Préparation du dépôt
Je m'assure de choisir un entrepôt de confiance et adapté à mes données. Cela me permettra de les rendre plus Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables.
Étape 5 : Dépôt
Je dépose mes jeux de données en définissant les conditions d'accès adéquates.
Étape 5 : Dépôt
Je fais référence dans les métadonnées aux entités, activités, personnes et productions qui sont en relation avec mes données via leurs identifiants pérennes pour permettre l'interconnexion des données.Par exemple, je cite l'identifiant pérenne de : l'institution propriétaire des données, les producteurs des données, le data paper décrivant les données, la publication liée aux données, les jeux de données, codes sources et logiciels associés...
Étape 6 : Publication pour ouverture ou partage
Je vérifie que les modalités d'accès aux données sont telles que je les ai définies et qu'elles sont claires et explicites pour les utilisateurs (ex : savoir qui contacter, comment...).
Étape 4 : Préparation du dépôt
Je rédige un fichier README pour centraliser toutes ces informations.Je prépare les métadonnées manquantes : liées au dépôt, liées au standard de métadonnées proposé par l'entrepôt...
Étape 5 : Dépôt
J'indique dans les métadonnées la licence de réutilisation choisie pour mes données. La licence indique aux potentiels réutilisateurs ce qu'ils ont le droit et n'ont pas le droit de faire avec les données.
Étape 1 : Planification
Dès la planification, je réfléchis aux types de données (produites ou réutilisées) qui pourraient faire l'objet d'une restriction d'accès (ex : exploitation commerciale, partenariat public-privé, confidentialité...).
Étape 1 : Planification
Dans un premier temps, je vérifie si les entrepôts pressentis attribuent un identifiant pérenne aux jeux de données (DOI, ARK...). Si ce n'est pas le cas, je recherche un autre moyen d'attribuer un identifiant pérenne à mes données avant le dépôt (ex : DataCite, référencement sans dépôt dans Recherche Data Gouv...). Je peux me faire conseiller par un atelier de la donnée.
N.B. : s’il n’existe aucun atelier de la donnée à proximité de mon établissement, je peux contacter directement le support de Recherche Data Gouv.
Étape 2 : Collecte, création, stockage
Dès cette étape, je privilégie l'utilisation de logiciels et de formats de fichiers ouverts et interopérables pour que mes fichiers soient lisibles et modifiables indépendamment de l'usage d'un logiciel unique.
Étape 3 : Analyse, traitement, calcul
Pour cette étape, se référer aux informations se trouvant à l'étape 2 : collecte, création, stockage.
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