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L'histoire de l'observation de la météo en France

Enseignement Scientifique

Created on June 2, 2024

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Météo

L'histoire de la météo en France

2024

2017

1960

1967

1940

XVIIe siècle

Premières stations automatiques

Développement d’un réseau d’observateurs en France

Réseau des stations automatiques

Participation citoyenne

Prévisionsgrâce à l'IA

Premières stations numériques

1963

2004

1949

2021

1855

Premier radar météo en France

Premier satellite météo français

Finalisation du projet RADOME

Premier réseau d’observateurs pour la prévision

Supercalculateurs Belenos et Taranis

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Premier radar météo en France

Le premier radar météo est installé en 1949 à Trappes (Yvelines, en région Île-de-France) pour détecter et quantifier les précipitations.

Premières stations mumériques

Mises en place en 1967 les stations SATIN transmettent toutes les heures les données sous forme binaire à un calculateur central (France et territoires ultramarins). Les stations SIMOUN remplacent les stations SATIN en 1974, elles sont les premières à fonctionner avec un microprocesseur INTEL.

Développement d’un réseau d’observateurs en France

La Société royale de médecine développe un réseau d’observateurs composé essentiellement de médecins et de pharmaciens, afin d’établir une corrélation entre les conditions climatiques et la morbidité.

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Premières stations automatiques

Apparues durant la Seconde guerre mondiale, les premières stations automatiques d’observation fonctionnaient sur piles et mesuraient la force du vent, la température, la pression atmosphérique et l’humidité. Elles transmettaient leurs observations sept fois par jour par ondes courtes.

Supercalculateurs Belenos et Taranis

Deploiement de deux supercalculateurs par Météo France pour améliorer la fiabilité et la qualité des prévisions et de prévoir les impacts du changement climatiques à très haute résolution sur la France. Un supercalculateur est un ordinateur capable d’effectuer rapidement un très grand nombre de calculs : 21,48 pétaflops, soit 21,48 millions de milliards d’opérations en une seconde, pour les deux supercalculateurs.

IA

Premier modèle de prévision de la météo AIFS (type IA) du centre européen de prévisions est disponible en accès libre et gratuit dans une version « alpha » , version « expérimentale ». L'IA (intelligence artificielle) fait appel à une énorme quantité de données archivées, concernant la météo du passé, pour déterminer l’évolution la plus probable, contrairement au modèle classique qui utilise les lois de la physique pour élaborer ses prévisions.

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RADOME

Mise en place du Réseau d’acquisition de données et d’observations météorologiques étendues (RADOME). Il permet d’avoir une information homogène en qualité, à une résolution spatiale accrue et à une fréquence temporelle élevée (transmission des données toutes les 6 minutes). Ces données sont directement utilisables pour la modélisation de l’atmosphère.

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Réseau des stations automatiques

En 1960, un premier réseau de stations automatiques est mis en place en métropole et dans les territoires ultramarins. Elles transmettent les données reccueillies toutes les trois heures par radiotélégraphie.

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1er réseau d’observateurs pour la prévision

Premier réseau de postes météorologiques dédiés à la prévision du temps, tenus par les observateurs humains : relevés de précipitations et de températures minimales et maximales une fois par jour.

Participation citoyenne permise par les objets connectés

Météo France sollicite depuis 2017 les citoyens à partager en temps réel les informations sur le temps qu’il fait à l'endroit où ils se trouvent via l’application mobile dédiée. L'application est disponible pour ANDROID et pour IOS.

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Premier satellite météo français

Le premier satellite météorologique, Tiros 1, est lancé le 1er avril 1960 depuis Cap Canaveral (en Floride). Un centre dédié au recueil et au traitement des données spatiales à des fins météorologiques est ouvert à Lannion (Côtes-d'Armor en région Bretagne) le 2 septembre 1963. Trois mois plus tard, il reçoit sa première image météorologique. Les données satellitaires représentent actuellement entre 75 et 95 % des données d’observation qui alimentent les modèles.