Machine Learning
Deep Learning
&
Historique de l'IA
Comment fonctionne le processus de génération de texte par une IA ?
Les pratiques pédagogiques avec l'IA
Machine Learning
Deep Learning
Comment fonctionne le processus de génération de texte par une IA ?
&
Historique de l'IA
Les pratiques pédagogiques avec l'IA
Historique de l'IA
1958
Création du Perceptron par Rosenblatt
1980 - 1990
"Hiver de l'IA"
2010
Essor de l'IA de nouvelle génération
1950 - 1970
Naissance et développement de l'IA
2016
AlphaGO bat le champion du monde de go
1950
Création du test de Turing
2011
IA Watson remporte Jeopardy
1956
Conférence de Darthmouth Première utilisation du terme "Intelligence artificielle"
1996 - 1997
DeepBlue bat Garry Kasparov aux échecs
1943
Premier réseau de neurones artificiel (W. McCulloch, W. Pitts)
2012
Google X crée une IA de reconnaissance d'image
2017
Introduction des transformeurs pour le traitement de la parole
2023
Lancement de GPT-4, intégration de DALL-E dans ChatGPT Plus Ouverture au public de Google Bard et de Bing Chat
2022
Lancement de GPT-3 global
2021
Introduction de Codex et DALL-E par OpenAI
Retour
This paragraph is ready to be filled with incredible creativity, experiences, and stories.
Bulleted listzdvzsczvzszcvszzvszsvszvzs
Bulleted listzdvzsczvzszcvszzvszsvszvzs
Bulleted listzdvzsczvzszcvszzvszsvszvzs
Intelligence artificielle
Réponse de l'IA
Intégration dans le modèle d'IA
Machine Learning
Traitement de l'information par le modèle d'IA
Entrée de données (image, texte, etc...)
Caractérisation des données (intervention humaine)
Et l'apprentissage non-supervisé ?
Le Deep Learning est une sous catégorie du Machine Learning
Deep Learning
Lors de l'étape de caractérisation des données, une intervention humaine est nécessaire afin d'étiqueter les données pour qu'elles soient traités par le modèle d'IA (apprentissage supervisé).Cependant, il est également possible de laisser l'IA caractériser ces données en autonomie, on parle alors d'apprentissage non-supervisé (ou auto-supervisé).
Le Deep Learning fait appel à des modèles algorithmes d'une plus grande complexité (notamment à base de réseaux de neurones) permettant de résoudre des tâches d'une grande difficulté à partir en général d'une grande quantité de données labellisées.
Retour
L'algorithme de l'IA assemble la suite de mots la plus probable
Comment fonctionne le processus de génération de texte par IA ?
Chaque Token est analysé et traité en contexte (transformeurs) pour identifier le contenu de la demande
L'utilisateur soumet un prompt
L'IA découpe le prompt en "Token"
La réponse de l'IA est apportée à l'utilisateur
Retour
Individualisation
Traduction
Les pratiques pédagogiques avec l'IA
Préparation
Esprit critique
Discussion
Conception
Evaluation
Idéation
Et bien d'autres exemples...
Retour
Le Machine Learning
« Le Machine Learning est un champ d’étude de l’intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité « d’apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques. ».
Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)
Lorem ipsum dolor sit
Le Deep Learning
« Le Deep Learning est un procédé d’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédant plusieurs couches de neurones cachées. Ces algorithmes possèdent de très nombreux paramètres, ils demandent un nombre très important de données afin d’être entraînés. »
Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)
Le Deep Learning
« Le Deep Learning est un procédé d’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédant plusieurs couches de neurones cachées. Ces algorithmes possèdent de très nombreux paramètres, ils demandent un nombre très important de données afin d’être entraînés. »
Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)
Le Machine Learning
« Le Machine Learning est un champ d’étude de l’intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité « d’apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques. ».
Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)
Lorem ipsum dolor sit
Histoire de la voiture
Consectetur adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod.
- Lorem ipsum dolor sit amet.
- Consectetur adipiscing elit.
- Sed do eiusmod tempor incididunt ut.
Lorem ipsum dolor sit
Ressource page IA
PedaGo'Num
Created on May 31, 2024
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Essential Business Proposal
View
Project Roadmap Timeline
View
Step-by-Step Timeline: How to Develop an Idea
View
Artificial Intelligence History Timeline
View
Microlearning: When to Use Chat, Meetings or Email
View
Magazine dossier
View
Microlearning: Graphic Design
Explore all templates
Transcript
Machine Learning
Deep Learning
&
Historique de l'IA
Comment fonctionne le processus de génération de texte par une IA ?
Les pratiques pédagogiques avec l'IA
Machine Learning
Deep Learning
Comment fonctionne le processus de génération de texte par une IA ?
&
Historique de l'IA
Les pratiques pédagogiques avec l'IA
Historique de l'IA
1958
Création du Perceptron par Rosenblatt
1980 - 1990
"Hiver de l'IA"
2010
Essor de l'IA de nouvelle génération
1950 - 1970
Naissance et développement de l'IA
2016
AlphaGO bat le champion du monde de go
1950
Création du test de Turing
2011
IA Watson remporte Jeopardy
1956
Conférence de Darthmouth Première utilisation du terme "Intelligence artificielle"
1996 - 1997
DeepBlue bat Garry Kasparov aux échecs
1943
Premier réseau de neurones artificiel (W. McCulloch, W. Pitts)
2012
Google X crée une IA de reconnaissance d'image
2017
Introduction des transformeurs pour le traitement de la parole
2023
Lancement de GPT-4, intégration de DALL-E dans ChatGPT Plus Ouverture au public de Google Bard et de Bing Chat
2022
Lancement de GPT-3 global
2021
Introduction de Codex et DALL-E par OpenAI
Retour
This paragraph is ready to be filled with incredible creativity, experiences, and stories.
Bulleted listzdvzsczvzszcvszzvszsvszvzs
Bulleted listzdvzsczvzszcvszzvszsvszvzs
Bulleted listzdvzsczvzszcvszzvszsvszvzs
Intelligence artificielle
Réponse de l'IA
Intégration dans le modèle d'IA
Machine Learning
Traitement de l'information par le modèle d'IA
Entrée de données (image, texte, etc...)
Caractérisation des données (intervention humaine)
Et l'apprentissage non-supervisé ?
Le Deep Learning est une sous catégorie du Machine Learning
Deep Learning
Lors de l'étape de caractérisation des données, une intervention humaine est nécessaire afin d'étiqueter les données pour qu'elles soient traités par le modèle d'IA (apprentissage supervisé).Cependant, il est également possible de laisser l'IA caractériser ces données en autonomie, on parle alors d'apprentissage non-supervisé (ou auto-supervisé).
Le Deep Learning fait appel à des modèles algorithmes d'une plus grande complexité (notamment à base de réseaux de neurones) permettant de résoudre des tâches d'une grande difficulté à partir en général d'une grande quantité de données labellisées.
Retour
L'algorithme de l'IA assemble la suite de mots la plus probable
Comment fonctionne le processus de génération de texte par IA ?
Chaque Token est analysé et traité en contexte (transformeurs) pour identifier le contenu de la demande
L'utilisateur soumet un prompt
L'IA découpe le prompt en "Token"
La réponse de l'IA est apportée à l'utilisateur
Retour
Individualisation
Traduction
Les pratiques pédagogiques avec l'IA
Préparation
Esprit critique
Discussion
Conception
Evaluation
Idéation
Et bien d'autres exemples...
Retour
Le Machine Learning
« Le Machine Learning est un champ d’étude de l’intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité « d’apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques. ».
Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)
Lorem ipsum dolor sit
Le Deep Learning
« Le Deep Learning est un procédé d’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédant plusieurs couches de neurones cachées. Ces algorithmes possèdent de très nombreux paramètres, ils demandent un nombre très important de données afin d’être entraînés. »
Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)
Le Deep Learning
« Le Deep Learning est un procédé d’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédant plusieurs couches de neurones cachées. Ces algorithmes possèdent de très nombreux paramètres, ils demandent un nombre très important de données afin d’être entraînés. »
Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)
Le Machine Learning
« Le Machine Learning est un champ d’étude de l’intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité « d’apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques. ».
Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)
Lorem ipsum dolor sit
Histoire de la voiture
Consectetur adipiscing elit
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod.
Lorem ipsum dolor sit