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Ressource page IA

PedaGo'Num

Created on May 31, 2024

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Transcript

Machine Learning

Deep Learning

&

Historique de l'IA

Comment fonctionne le processus de génération de texte par une IA ?

Les pratiques pédagogiques avec l'IA

Machine Learning

Deep Learning

Comment fonctionne le processus de génération de texte par une IA ?

&

Historique de l'IA

Les pratiques pédagogiques avec l'IA

Historique de l'IA

1958

Création du Perceptron par Rosenblatt

1980 - 1990

"Hiver de l'IA"

2010

Essor de l'IA de nouvelle génération

1950 - 1970

Naissance et développement de l'IA

2016

AlphaGO bat le champion du monde de go

1950

Création du test de Turing

2011

IA Watson remporte Jeopardy

1956

Conférence de Darthmouth Première utilisation du terme "Intelligence artificielle"

1996 - 1997

DeepBlue bat Garry Kasparov aux échecs

1943

Premier réseau de neurones artificiel (W. McCulloch, W. Pitts)

2012

Google X crée une IA de reconnaissance d'image

2017

Introduction des transformeurs pour le traitement de la parole

2023

Lancement de GPT-4, intégration de DALL-E dans ChatGPT Plus Ouverture au public de Google Bard et de Bing Chat

2022

Lancement de GPT-3 global

2021

Introduction de Codex et DALL-E par OpenAI

Retour

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Intelligence artificielle

Réponse de l'IA

Intégration dans le modèle d'IA

Machine Learning

Traitement de l'information par le modèle d'IA

Entrée de données (image, texte, etc...)

Caractérisation des données (intervention humaine)

Et l'apprentissage non-supervisé ?

Le Deep Learning est une sous catégorie du Machine Learning

Deep Learning

Lors de l'étape de caractérisation des données, une intervention humaine est nécessaire afin d'étiqueter les données pour qu'elles soient traités par le modèle d'IA (apprentissage supervisé).Cependant, il est également possible de laisser l'IA caractériser ces données en autonomie, on parle alors d'apprentissage non-supervisé (ou auto-supervisé).

Le Deep Learning fait appel à des modèles algorithmes d'une plus grande complexité (notamment à base de réseaux de neurones) permettant de résoudre des tâches d'une grande difficulté à partir en général d'une grande quantité de données labellisées.

Retour

L'algorithme de l'IA assemble la suite de mots la plus probable

Comment fonctionne le processus de génération de texte par IA ?

Chaque Token est analysé et traité en contexte (transformeurs) pour identifier le contenu de la demande
L'utilisateur soumet un prompt
L'IA découpe le prompt en "Token"
La réponse de l'IA est apportée à l'utilisateur

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Individualisation

Traduction

Les pratiques pédagogiques avec l'IA

Préparation

Esprit critique

Discussion

Conception

Evaluation

Idéation

Et bien d'autres exemples...

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Le Machine Learning

« Le Machine Learning est un champ d’étude de l’intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité « d’apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques. ».

Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)

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Le Deep Learning

« Le Deep Learning est un procédé d’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédant plusieurs couches de neurones cachées. Ces algorithmes possèdent de très nombreux paramètres, ils demandent un nombre très important de données afin d’être entraînés. »

Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)

Le Deep Learning

« Le Deep Learning est un procédé d’apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédant plusieurs couches de neurones cachées. Ces algorithmes possèdent de très nombreux paramètres, ils demandent un nombre très important de données afin d’être entraînés. »

Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)

Le Machine Learning

« Le Machine Learning est un champ d’étude de l’intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité « d’apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques. ».

Définition de la Comission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL)

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