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INTERPRETACION DE LA MEDIA ARITMETICA

Gabriel

Created on May 29, 2024

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Transcript

Presentación

Interpretacion de la mediana y la media aritmetica

Tele secundaria Nicolas Bravo Alumno:Jorge Gabriel Montalvo Esquivel Docente:Natalio Canales Martinez

índice

1. Introduccion

6. Video de loom

2. ¿ Que es la media aritmetica?

3. ¿ Como usar la media aritmetica

7. Google sites

4. Vídeo

8. Gracias

5. ¿ Para que sirve ?

Introduccion

En esta precentacion les hablare sobre la media aritmetica como se usa para que sirve y un video de loom y google sites

¿Que es la media aritmetica ?

La media aritmética, también conocida como promedio o simplemente media, es un concepto fundamental en matemáticas y estadística. Se define como la suma de un conjunto de valores dividida por el número total de valores. En otras palabras, es la medida central que representa el valor "típico" de un conjunto de datos.

Genially

¿Como se usa la media aritmetica ?

Pasos para usar la media aritmética: 1. Recopilar los datos: El primer paso es recopilar todos los datos que deseamos analizar. Los datos pueden ser números, como las calificaciones de los estudiantes, las alturas de las personas o los precios de los productos. 2. Sumar los valores: Una vez que tengamos todos los datos recopilados, debemos sumar todos los valores. Esto se puede hacer manualmente o con una calculadora. 3. Dividir la suma por el número de valores: Finalmente, dividimos la suma total por el número total de valores en el conjunto de datos. El resultado de esta división es la media aritmética.

Video

Para que sirve

Sin embargo, es importante tener en cuenta algunas limitaciones de la media aritmética: Sensibilidad a valores extremos: La media aritmética puede verse afectada por la presencia de valores atípicos (valores muy altos o muy bajos) en el conjunto de datos. En estos casos, puede ser más adecuado utilizar otras medidas de tendencia central, como la mediana o la moda. No refleja la distribución completa de los datos: La media aritmética solo proporciona un valor único que representa el "centro" de la distribución, pero no informa sobre la dispersión o variabilidad de los datos. Para ello, se utilizan otras medidas de dispersión, como la varianza o el rango.

VÍDEO

Google sites

mapa

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