Want to make creations as awesome as this one?

Transcript

Feito por: Núria LopesProfessora: Marta BritoCom22

A importância na analise de dados na atividade comercial

No âmbito da disciplina de componente técnica, foi- me pedido a realização de um trabalho sobre a importância na análise de dados na atividade comercial.

Introdução

A análise de dados é fundamental para tomar decisões informadas, permitindo às empresas serem mais ágeis, eficientes e eficazes em suas operações e estratégias. Isso leva a vantagens competitivas significativas no mercado.

Análise de dados

Previsão de Mudanças no Mercado · Serviços e Produtos Personalizados Otimização das Operações · Eficiência Operacional · Gestão de Recursos · Decisões tomadas em tempo real · Melhorar a Experiência do Cliente · Conhecimento Profundo do Cliente · Interação Personalizada · Melhorar no atendimento ao cliente

As principais vantagens da análise de dados na identificação das tendências

As empresas podem tomar decisões mais informadas, precisas e eficazes ao basearem-se em factos e dados concretos, isto irá resultar para um melhor desempenho operacional e maior competitividade no mercado. As maneiras pelas as quais a tomada de decisões em fatos e não em intuição são: · Coleta e análise de dados reais. · Analise de padrões e tendências · Avaliação de Performance com Indicadores Transparentes · Decisões tomadas em tempo real. · Diminuição de perigos e incertezas · Validação de Hipóteses · Optimização continúa

A tomada de decisões baseadas em fatos e não intuição

Exemplos de decisões comerciais melhoradas por insights baseadas em dados.

  1. Desenvolvimento do produto
  2. Gestão de inventário
  3. Segmentação de clientes
  4. Marketing personalizado
  5. Experiencia do cliente deteção
  6. Previsão de vendas

Up selling (Venda Incrementada): Consiste em incentivar o cliente a comprar uma versão mais cara ou melhorada do produto ou serviço que está a considerar.

Cross selling (Venda Cruzada): É a prática de sugerir produtos ou serviços complementares ao que o cliente já está a comprar.

Identificação de Oportunidades de Upselling

  • Análise de Dados de Vendas
  • Histórico de Compras
  • Valor Médio de Compra
  • Segmentação de Clientes
  • Análise de Perfis de Clientes
  • Comportamento de Navegação
  • Recomendações Personalizadas
  • Algoritmos de Recomendação
  • Análise de Feedback e Satisfação do Cliente
  • Inquéritos de Satisfação

Identificação de Oportunidades de Cross-Selling

  • Análise de Cestos de Compras
  • Produtos Complementares
  • Caminhos de Compra
  • Segmentação de Clientes
  • Padrões de Compra
  • Eventos e Ocasiões
  • Recomendações em Tempo Real
  • Durante a Navegação
  • E-mails de Follow-Up
  • Análise de Feedback e Satisfação do Cliente
  • Dados de Utilização de Produtos
  • Inquéritos Pós-Compra

  • Segmentação de Público
  • Personalização
  • Alocação de Orçamento
  • Maximização do Retorno
  • Monitorização em Tempo Real
  • Compreensão de Padrões de Comportamento
  • Aproveitamento de Tendências
  • Mitigação de Riscos
  • Fidelização

A importância das campanhas de marketing com base em análises de desempenho.

Podemos concluir que, a atividade comercial é essencial para o crescimento económico, proporcionando empregos e contribuindo para o desenvolvimento das comunidades.

Conclusão