Mapa Conceptual Normalización

NORMALIZACIÓN

El proceso de normalización de bases de datos consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidadrelación al modelo relacional.

Formas Normales y sus Reglas

Formas Normales

Tercera Forma Normal (3FN)

Primera Forma Normal (1FN)

Segunda Forma Normal (2FN)

Una relación R está en 3FN si y solo si está en 2FN y todos sus atributos no primos dependen no transitivamente de la llave primaria.

Una relación R está en 2FN si y solo si está en 1FN y los atributos no primos dependen funcionalmente de la llave primaria.

Una relación R se encuentra en 1FN si y solo sí por cada renglón-columna contiene valores atómicos.

Anomalías que Resuelve

Anomalías que Resuelve

Anomalia que resuelve

REGLAS

REGLAS

reglas

Sus reglas

• Eliminar grupos repetitivos o multivaluados.
• Crear una tabla separada para cada conjunto de datos relacionados.
• Identificar cada conjunto de datos con una clave primaria

Que resuelve

• Anomalía de Inserción: Imposibilidad de añadir datos a la base de datos si no se dispone de un valor para uno de los campos.
• Anomalía de Actualización: Problemas que surgen al modificar datos repetidos en varios lugares.
• Anomalía de Borrado: Pérdida de datos importantes debido a la eliminación de otros datos.

Sus reglas

• Cumplir con la 1FN.
• Eliminar los datos que dependan parcialmente de la clave primaria (es decir, que no dependen de la totalidad de la clave si esta es compuesta).
• Asegurar que todos los atributos no clave sean dependientes de la clave primaria completa.

Que resuelve

• Anomalía de Inserción: Asegura que todos los datos necesarios estén disponibles.
• Anomalía de Actualización: Minimiza los problemas de actualización al eliminar redundancias.
• Anomalía de Borrado: Evita la pérdida de datos importantes al eliminar dependencias parciales.

Sus reglas

• Cumplir con la 2FN.
• Eliminar los datos que no dependan directamente de la clave primaria.
• Asegurar que no haya dependencias transitivas (es decir, no debería haber un atributo no clave que dependa de otro atributo no clave).

Que resuelve

• Anomalía de Inserción: Simplifica la inserción de datos sin necesidad de redundancias.
• Anomalía de Actualización: Reduce significativamente las inconsistencias.
• Anomalía de Borrado: Protege la integridad de los datos al eliminar dependencias transitivas.