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Formula
Caracteristicas
  • Utiliza la distribución t de Student.
  • Apropiada para muestras pequeñas.

Cuando se utiliza 
  • Desviacion estandar de la poblacion desconocida.
  • Tamano de la mustra pequeño (menor que 30).
Formula
(σ)
Caracteristicas
  • Supone una distribucion normal
  • Apropiada para muestras grandes

Cuando se utiliza 
  • Desviacion estandar conocida.
  • Tamano de la mustra grande (mayor o igual a 30). 
HIPOTESIS
PRUEBA Z
Z
PRUEBAS DE

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PRUEBA DE HIPOTESIS

Jonathan Acevedo

Created on May 26, 2024

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Transcript

Formula

Caracteristicas

  • Utiliza la distribución t de Student.
  • Apropiada para muestras pequeñas.
Cuando se utiliza
  • Desviacion estandar de la poblacion desconocida.
  • Tamano de la mustra pequeño (menor que 30).

Formula

(σ)

Caracteristicas

  • Supone una distribucion normal
  • Apropiada para muestras grandes
Cuando se utiliza
  • Desviacion estandar conocida.
  • Tamano de la mustra grande (mayor o igual a 30).

Utilizada para probar hipotesis sobre la media de una poblacion cuando la desviación estandar poblacional no es conocida y el tamaño es pequeñp menor a 30

Prueba t

HIPOTESIS

Utilizada para probar hipotesis sobre la media poblacional es conocida y el tamaño es mayor o igual a 30

PRUEBA Z

PRUEBAS DE

Formula

Caracteristicas

  • Utiliza la distribución F de Fisher-Snedecor.
  • Compara dos varianzas.
Cuando se utiliza
  • Comparar varianzas de dos poblaciones.
  • Analisis de varianza (ANOVA).

Formula

Caracteristicas

  • Utiliza la distribución Chi-cuadrado.
  • Requiere una muestra de una distribución normal.
Cuando se utiliza
  • Probar varianzas de poblaciones.
  • Muestras de distribuciones normales.

Utilizada para comparar las varianzas de dos poblaciones.

Prueba F

HIPOTESIS

Utilizada para probar hipotesis sobre la varianza o desviación estándar de una población.

PRUEBA X2

X2

PRUEBAS DE

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