Intelligence artificielle
Agent
Modèle
Algorithme
Données d'apprentissage
Agent
Explication
Entité capable de prendre des décisions. Pour ce faire, l'agent interagit avec son environnement. Il peut être un humain, un robot ou encore un logiciel d’IA.
Exemple
Un agent comme le robot Irelia qui a pour objectif de reconnaitre les fruits et les légumes sera exposé à plusieurs images afin de développer un modèle.
Algorithme
Explication
L’algorithme prend généralement un ou des intrants, tels que des données, et en effectue un traitement spécifique pour produire un extrant.
Exemple
Irelia est exposé à un nombre important d'images de fruits et de légumes et applique un algorithme afin de différencier ces deux groupes. L'algorithme analyse les formes, les couleurs, les tailles, les motifs, etc., pour permettre à Irelia d'apprendre à différencier un fruit d'un légume.
Modèle
Explication
Un agent d’IA fonctionne en exécutant un modèle. Un modèle d’IA est un programme qui repose sur un ou plusieurs algorithmes et qui a été entrainé par différents ensembles de données afin d’améliorer ses habiletés de prédiction ou de génération de contenu.
Exemple
Irelia, un agent d’IA, s'est fait une image mentale de ce que sont un fruit et un légume. Grâce à l’entrainement de son modèle, Irelia apprend à reconnaitre et classer les fruits et les légumes pour ultimement y arriver sans intervention humaine.
IA | intelligence artificielle
Explication
Domaine de recherche qui vise à concevoir des machines capables de simuler les facultés cognitives humaines.
Exemple
L'intelligence artificielle est utilisée dans le but que notre robot Irelia soit capable de différencier les fruits et les légumes.
Données d'apprentissage
Explication
Les données d’apprentissage sont celles utilisées pour entrainer un modèle d’IA. En général, plus les données d'apprentissage sont de qualité, plus les prédictions du modèle sont justes.
Exemple
Les données d'apprentissage sont des images de fruits et de légumes. On présente au modèle une vaste variété de fruits et de légumes afin d’assurer une représentativité juste et exhaustive de ces aliments.
Différenciation de concepts
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Created on May 24, 2024
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Intelligence artificielle
Agent
Modèle
Algorithme
Données d'apprentissage
Agent
Explication
Entité capable de prendre des décisions. Pour ce faire, l'agent interagit avec son environnement. Il peut être un humain, un robot ou encore un logiciel d’IA.
Exemple
Un agent comme le robot Irelia qui a pour objectif de reconnaitre les fruits et les légumes sera exposé à plusieurs images afin de développer un modèle.
Algorithme
Explication
L’algorithme prend généralement un ou des intrants, tels que des données, et en effectue un traitement spécifique pour produire un extrant.
Exemple
Irelia est exposé à un nombre important d'images de fruits et de légumes et applique un algorithme afin de différencier ces deux groupes. L'algorithme analyse les formes, les couleurs, les tailles, les motifs, etc., pour permettre à Irelia d'apprendre à différencier un fruit d'un légume.
Modèle
Explication
Un agent d’IA fonctionne en exécutant un modèle. Un modèle d’IA est un programme qui repose sur un ou plusieurs algorithmes et qui a été entrainé par différents ensembles de données afin d’améliorer ses habiletés de prédiction ou de génération de contenu.
Exemple
Irelia, un agent d’IA, s'est fait une image mentale de ce que sont un fruit et un légume. Grâce à l’entrainement de son modèle, Irelia apprend à reconnaitre et classer les fruits et les légumes pour ultimement y arriver sans intervention humaine.
IA | intelligence artificielle
Explication
Domaine de recherche qui vise à concevoir des machines capables de simuler les facultés cognitives humaines.
Exemple
L'intelligence artificielle est utilisée dans le but que notre robot Irelia soit capable de différencier les fruits et les légumes.
Données d'apprentissage
Explication
Les données d’apprentissage sont celles utilisées pour entrainer un modèle d’IA. En général, plus les données d'apprentissage sont de qualité, plus les prédictions du modèle sont justes.
Exemple
Les données d'apprentissage sont des images de fruits et de légumes. On présente au modèle une vaste variété de fruits et de légumes afin d’assurer une représentativité juste et exhaustive de ces aliments.