PRESENTAción
Hacia una Movilidad Sostenible
Una Evaluación Integral para la Implementación de Vehículos Eléctricos en Transporte de Pasajeros
Empezar
ÍNDICE
Semana °2
Semana °3
Semana °1
Timeline
Timeline
Timeline
ETL
Diseño del dashboard
Objetivos
EDA
Modelo entidad relacion
Tecnologías empleadas
Infraestructura
KPIs
presentación KPIs
Modelo machine learning
Cronograma
Ciclo de vida del dato
Automatización
Modelo ML en producción
Funcionalidad
Web Scrapping
Semana °1
timeline etapa 1
Utiliza líneas temporales…
Dia 1
Planteo de objetivos
Dia 2
Planteo Kpi
dia 2
Stack
dia 2
cronograma
Objetivo
En Tree Global Solutions, nos especializamos en proporcionar asesoramiento técnico especializado para la adopción de vehículos eléctricos en flotas corporativas. Nuestro equipo de expertos ofrece análisis detallados de viabilidad, evaluación de costos y recomendaciones personalizadas para maximizar los beneficios de la inversión en vehículos eléctricos. Con nuestra experiencia comprobada en proyectos similares y nuestro compromiso con la sostenibilidad, estamos aquí para ayudarle a tomar decisiones informadas y avanzar hacia una movilidad más limpia y eficiente.
Tecnologías empleadas
- Docker
- ECR (Elastic Container Registry)
- Fargate
- ALB (Application Load Balancer)
- Buckets en AWS S3
- AWS Glue ETL
- AWS Athena
- AWS QuickSight
Indicadores Claves de rendimiento
KPI °3
KPi °2
KPI °1
Adopción de Taxis Verdes
Variación de CO2 en Estados Unidos
Incremento de Viajes en Taxis
+ INFO
+ INFO
+ INFO
Semana °2
timeline etapa 2
Dia 9
Creacion de la arquitectura
Dia 7
modelo entidad relacion
Dia 7
ETL
Extraccion de todas las fuentes para el analisis
Dia 8
Dia 10
Automatización
ciclo de vida del dato
ETL
modelo entidad relacion
Arquitectura
Ciclo de vida del dato
Ciclo de vida del dato
Automatización y carga incremental
web scrapping
Semana °3
timeline etapa 3
Dia 13
Modelo de machine learning en Produccion
Dia 11
EDA
Dia 11
diseño del dashboard
Dia 11
Dia 14
funcionalidad
Modelo de machine learning
Diseño del dashboard
Exploratory Data Analysis.
Indicadores Claves de rendimiento
KPI °3
KPi °2
KPI °1
Adopción de Taxis Verdes
Variación de CO2 en Estados Unidos
Incremento de Viajes en Taxis
+ INFO
+ INFO
+ INFO
Modelo machine learning
Modelo machine learning en producción
Funcionalidad
Conclusiones
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Crecimiento del negocio
Es importante saber si existe un aumento en el uso de vehículos eléctricos en la flota de transporte urbano. Por esta razón, deseamos evaluar si hay un incremento del 15% en el uso de estos vehículos comparando el presente año con el año anterior
es importante saber...
Si el número de viajes en taxis realizados aumenta en un 10% respecto al trimestre anterior, reflejando un crecimiento en la demanda de transporte urbano.
cuidar el medio ambiente
La necesidad de conocer como aumenta el nivel de CO2 es importante para reconocer que hay que cambiar la forma de movilizarnos, esto nos brinda una nueva oportunidad de inversión.
Hacia una Movilidad Sostenible
Felipe Varela
Created on May 13, 2024
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PRESENTAción
Hacia una Movilidad Sostenible
Una Evaluación Integral para la Implementación de Vehículos Eléctricos en Transporte de Pasajeros
Empezar
ÍNDICE
Semana °2
Semana °3
Semana °1
Timeline
Timeline
Timeline
ETL
Diseño del dashboard
Objetivos
EDA
Modelo entidad relacion
Tecnologías empleadas
Infraestructura
KPIs
presentación KPIs
Modelo machine learning
Cronograma
Ciclo de vida del dato
Automatización
Modelo ML en producción
Funcionalidad
Web Scrapping
Semana °1
timeline etapa 1
Utiliza líneas temporales…
Dia 1
Planteo de objetivos
Dia 2
Planteo Kpi
dia 2
Stack
dia 2
cronograma
Objetivo
En Tree Global Solutions, nos especializamos en proporcionar asesoramiento técnico especializado para la adopción de vehículos eléctricos en flotas corporativas. Nuestro equipo de expertos ofrece análisis detallados de viabilidad, evaluación de costos y recomendaciones personalizadas para maximizar los beneficios de la inversión en vehículos eléctricos. Con nuestra experiencia comprobada en proyectos similares y nuestro compromiso con la sostenibilidad, estamos aquí para ayudarle a tomar decisiones informadas y avanzar hacia una movilidad más limpia y eficiente.
Tecnologías empleadas
Indicadores Claves de rendimiento
KPI °3
KPi °2
KPI °1
Adopción de Taxis Verdes
Variación de CO2 en Estados Unidos
Incremento de Viajes en Taxis
+ INFO
+ INFO
+ INFO
Semana °2
timeline etapa 2
Dia 9
Creacion de la arquitectura
Dia 7
modelo entidad relacion
Dia 7
ETL
Extraccion de todas las fuentes para el analisis
Dia 8
Dia 10
Automatización
ciclo de vida del dato
ETL
modelo entidad relacion
Arquitectura
Ciclo de vida del dato
Ciclo de vida del dato
Automatización y carga incremental
web scrapping
Semana °3
timeline etapa 3
Dia 13
Modelo de machine learning en Produccion
Dia 11
EDA
Dia 11
diseño del dashboard
Dia 11
Dia 14
funcionalidad
Modelo de machine learning
Diseño del dashboard
Exploratory Data Analysis.
Indicadores Claves de rendimiento
KPI °3
KPi °2
KPI °1
Adopción de Taxis Verdes
Variación de CO2 en Estados Unidos
Incremento de Viajes en Taxis
+ INFO
+ INFO
+ INFO
Modelo machine learning
Modelo machine learning en producción
Funcionalidad
Conclusiones
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Crecimiento del negocio
Es importante saber si existe un aumento en el uso de vehículos eléctricos en la flota de transporte urbano. Por esta razón, deseamos evaluar si hay un incremento del 15% en el uso de estos vehículos comparando el presente año con el año anterior
es importante saber...
Si el número de viajes en taxis realizados aumenta en un 10% respecto al trimestre anterior, reflejando un crecimiento en la demanda de transporte urbano.
cuidar el medio ambiente
La necesidad de conocer como aumenta el nivel de CO2 es importante para reconocer que hay que cambiar la forma de movilizarnos, esto nos brinda una nueva oportunidad de inversión.