Historia de la inteligencia artificial
Vanessa Lizeth Aguiar Alvarez / Keidy Betsabeth Alatorre Guerrero
1959
1981
1997
1956
Redes neuronales artificiales
Derrota al campeón mundial de ajedrez
El término "inteligencia artificial"
Primer programa de aprendizaje
2020
2012
2016
El comienzo de la era moderna
Google DeepMind desarrolla AlphaGo
Se integra en una variedad de aplicaciones
Se acuña en la Conferencia de Dartmouth, donde se reúnen pioneros como John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert Simon para discutir sobre la posibilidad de crear máquinas con capacidades mentales similares a las humanas.
Arthur Samuel desarrolla el primer programa de aprendizaje automático, un programa de juego de damas capaz de mejorar su rendimiento a medida que juega más partidas, sentando las bases del aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones.
Se introduce el concepto de redes neuronales artificiales con la publicación del libro "Parallel Distributed Processing" por David Rumelhart, James McClelland y el Grupo PDP.
IBM's Deep Blue derrota al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, en una partida histórica, demostrando que las máquinas pueden superar a los humanos en juegos de estrategia complejos.
Geoff Hinton y su equipo en la Universidad de Toronto logran un avance significativo en el campo del aprendizaje profundo al ganar la competencia ImageNet con una red neuronal convolucional llamada AlexNet, marcando el comienzo de la era moderna del aprendizaje profundo y la explosión de aplicaciones de inteligencia artificial en áreas como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural y la conducción autónoma.
Un programa de inteligencia artificial capaz de derrotar a los campeones mundiales de Go, marcando otro hito en la IA.
La inteligencia artificial se integra en una variedad de aplicaciones y tecnologías, incluyendo asistentes virtuales, vehículos autónomos, diagnóstico médico y más, con un enfoque creciente en la ética y la responsabilidad en su desarrollo y uso.