Corr. ling. - Modélisation - Version finale 17.06.2024

Référentiel de compétences en intelligence artificielle en santé

Découvrez les compétences pour votre futur dans le secteur de la santé!

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Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Les compétences: un levier d'adoption de l'ia

En 2020, l'École de l'intelligence artificielle en santé du CHUM (ÉIAS) a conçu le Référentiel de compétences en intelligence artificielle en santé pour développer et former les actrices et les acteurs de la santé.

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

un modèle de compétences unique

À l'image d'une carte routière, il sert de guide pour délimiter les comportements recherchés, les objectifs pédagogiques et les priorités de développement pour déployer efficacement vos compétences.

Visionnez une courte capsule explicative.

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

la plus-value du référentiel

Il représente un outil essentiel pour évaluer vos compétences actuelles et identifier celles à développer ou à acquérir dans les années à venir afin d'intégrer l'intelligence artificielle (IA) au bénéfice de la population.

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

la plus-value du référentiel

Grâce au balisage des comportements recherchés, il vous sera possible de déterminer les aspects spécifiques sur lesquels vous concentrer pour maitriser une compétence particulière.

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

le premier pas

Le point de départ est l'appropriation des compétences de votre avenir en santé afin de découvrir les bases essentielles à votre développement professionnel.

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Les objectifs des modules

Module 1 (15 minutes)

Visualiser le modèle afin d'en comprendre la mécanique.

1Explorer

Module 2 (5 minutes)

Renforcer les notions liées aux compétences apprises.

2Consolider

Module 3(5 minutes)

Pousser les connaissances acquises un peu plus loin.

3Tester

Explorer

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Dans ce premier module, découvrez l'organisation du référentiel de compétences.

• Parcourez le plan d'exploration du référentiel;
• Prenez connaissance des vues possibles;
• Cliquez sur les composantes du modèle interactif pour lire les rubriques;
• Prenez le temps d'en saisir la mécanique.

Explorer

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

PLAN D'EXPLORATION

Découvrez les trois rubriques explicatives en cliquant l'icône

L'organisation générale

Vue générale

Vue par couche

la structure en deux axes

Vue par quadrant

Les 16 compétences

Vue par compétence

Vue générale du référentiel

Explorer

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Vue générale

Découvrez les deux axes

Choisissez la vue par couche ou la vue par quadrant pour explorer le référentiel. Vous verrez les compétences selon deux perspectives.

Vue par quadrant

Vue par couche

Explorer

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Vue par couche

Des niveaux de compétences

Le référentiel comporte quatre niveaux de compétences, illustrés par des couches de différentes couleurs. Explorez les quatre couches du modèle interactif.

Postures mentales favorables

Compétences humaines

Compétences spécifiques

Compétences d'interface humain-IA

Vue par quadrant

Vue par couche

Explorer

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Vue par quadrant

Des catégories de compétences

Le référentiel se compose de quatre catégories de compétences, soit les quadrants, divisés par deux axes perpendiculaires. Explorez les quatre quadrants du modèle interactif.

Compétences axées sur la RELATION

Compétences orientées vers la RÉFLEXION

Compétences axées sur SOI

Compétences orientées vers l'ACTION

Vue par quadrant

Vue par couche

Explorer

Explorer

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Les 16 compétences

Chacune des compétences du référentiel est structurée de la façon suivante :

• Titre : évocation du concept visé 
• Définition : description générale de la maitrise de la compétence
• Éléments clés : facettes distinctes pour la maitrise complète de la compétence (typiquement au nombre de 3)

Cliquez sur les mots du modèle interactif pour découvrir les compétences en profondeur!

Consolider

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Dans ce deuxième module, renforcez votre appropriation des compétences du référentiel. Associez l'expression la plus évocatrice à la compétence indiquée.

Consolider

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Les postures mentales favorables

Déplacez chaque expression évocatrice dans le bon ordre afin de l'associer à la compétence correspondante. Une fois votre choix effectué, cliquez sur ENVOYER pour voir les réponses.

Pensée interdisciplinaire :

Posture de croissance :

Pensée scienfique :

Pensée entrepreneuriale :

Consolider

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Les compétences humaines

Déplacez chaque expression évocatrice dans le bon ordre afin de l'associer à la compétence correspondante. Une fois votre choix effectué, cliquez sur ENVOYER pour voir les réponses.

Intelligence sociale :

Réflexion analytique :

Engager et inspirer :

Créativité et innovation :

Consolider

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Les compétences spécifiques

Déplacez chaque expression évocatrice dans le bon ordre afin de l'associer à la compétence correspondante. Une fois votre choix effectué, cliquez sur ENVOYER pour voir les réponses.

IA responsable :

Apprentissage réinventé :

Littératie des données :

Application du cycle de l'innovation :

Consolider

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Les compétences d'interface humain-IA

Déplacez chaque expression évocatrice dans le bon ordre afin de l'associer à la compétence correspondante. Une fois votre choix effectué, cliquez sur ENVOYER pour voir les réponses.

Vigilance IA :

Choix conscients :

Entraînement IA :

Traduction IA :

Tester

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Dans ce dernier module, saisissez les facteurs essentiels à la maitrise des compétences pour mieux préparer la transformation du travail.

Répondez aux questions suivantes en indiquant si l'énoncé est vrai ou faux.

Tester

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Tester

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Tester

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Tester

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Tester

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

une préparation nécessaire

Les technologies transformatrices en santé telles que l’IA continueront d’amener des mutations profondes dans la façon dont est réalisé le travail. Le référentiel de compétences se veut une boussole qui guide les personnes à mesure que les systèmes basés sur l'IA sont introduits dans les pratiques de soins.

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

une préparation nécessaire

L'intégration graduelle de l'IA dans toutes les sphères d’activités de la santé entrainera des besoins de perfectionnement et de requalification chez l’ensemble des professionnelles et professionnels qui y œuvrent.

Référentiel de compétences pour l’intégration de l’IA en santé

une préparation nécessaire

Il est ainsi important d'apprendre à utiliser ces technologies, réfléchir aux impacts, s’adapter aux nouvelles conditions de travail et développer ses compétences personnelles et relationnelles de manière continuelle.

remerciements

La production de cet outil de sensibilisation a été rendue possible grâce à la contribution financière du ministère de l’Économie, de l’Innovation et de l’Énergie du Québec par le biais de son programme NovaScience. Ce dernier permet ainsi la mise en œuvre d’une stratégie innovante et d’outils contribuant au développement des compétences afin d’accélérer l’intégration de l’IA en santé.

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Axées sur la réflexion

Les compétences axées sur la réflexion, de l’ordre du conceptuel et du cognitif, font appel aux idées et à la capacité réflexive et analytique humaine.

• Entraînement IA
• Littératie des données
• Réflexion analytique
• Pensée scientifique

Entraînement IA

Participer au développement et au perfectionnement de systèmes basés sur l’IA

• Entrainer des algorithmes à partir de jeux de données
• Enseigner aux algorithmes une certaine composante humaine
• Combiner les intelligences et apprendre des systèmes basés sur l’IA

Littératie des données

Comprendre les concepts, le fonctionnement et la pertinence de l'IA dans la résolution d'un problème grâce à sa propre capacité de lecture, d'interprétation et d'utilisation des données

• Qualifier et manipuler les données collectées ou disponibles
• Interpréter et expliquer les résultats
• Expérimenter l’élaboration d’algorithmes

Axées sur la réflexion

Les compétences axées sur la réflexion, de l’ordre du conceptuel et du cognitif, font appel aux idées et à la capacité réflexive et analytique humaine.

• Entraînement IA
• Littératie des données
• Réflexion analytique
• Pensée scientifique

Compétences d'interface humain-IA

En périphérie se retrouvent de nouvelles compétences de collaboration humain-machine qui se manifestent une fois les équipes de travail en interaction avec l’IA. Elles représentent des rôles à maitriser après l’implantation de l’IA pour continuer à bien utiliser ses systèmes dans le temps.

Orientées vers soi

Les compétences orientées vers soi font appel à nos ressources personnelles.

• Choix conscients
• Apprentissage réinventé
• Engager et inspirer
• Posture de croissance

Orientées vers soi

Les compétences orientées vers soi font appel à nos ressources personnelles.

• Choix conscients
• Apprentissage réinventé
• Engager et inspirer
• Posture de croissance

Orientées vers l'action

Les compétences orientées vers l’action visent l’atteinte de résultats.

• Traduction IA
• Application du cycle de l'innovation
• Créativité et innovation
• Pensée entrepreneuriale

IA responsable

Prendre en considération les enjeux éthiques et les valeurs sociétales qui sous-tendent l’utilisation de systèmes basés sur l’IA en santé au bénéfice de l’humain

• Anticiper les situations qui peuvent poser des problèmes éthiques et déontologiques
• Contribuer à la réflexion collective pour traiter les problèmes éthiques
• Agir en considérant les conséquences sur la sécurité et le bienêtre

Pensée interdisciplinaire et intersectorielle

Adopter des réflexes de collaboration en intégrant une diversité de personnes dans la recherche de solutions enrichies et la prise de décisions partagées

• Inclure différentes perspectives et approches
• Participer aux échanges favorisant l'atteinte d'un intérêt supérieur commun
• Considérer les interdépendances entre les groupes et les impacts des décisions les uns sur les autres

Axées sur la relation

Les compétences axées sur les relations sont sollicitées au cours de nos interactions sociales et dans notre rapport aux autres dans le cadre du travail.

• Vigilance IA
• IA responsable
• Intelligence sociale
• Pensée interdisciplinaire

Apprentissage réinventé

Apprendre en continu, tout au long de sa vie, pour s’adapter aux transformations engendrées par l’IA

• Comprendre le potentiel et la portée de l’IA sur son travail et ses besoins en développement

• Chercher activement des occasions d’apprendre en tirant profit des nouvelles façons d’apprendre

• Mettre rapidement en pratique ses apprentissages

Postures mentales

Partant du centre se retrouvent les compétences de type postures mentales (« mindsets »). Leur adoption est fondamentale pour favoriser des changements qui touchent la culture, comme les transformations numériques, et pour acquérir plus d’agilité vers l’adoption de l’IA. Elles constituent le socle pour construire les compétences de la couche suivante.

Application du cycle de l'innovation

Transformer une idée innovante faisant appel à l’IA en un projet concret en utilisant et en adaptant les processus et les outils à sa disposition

• Identifier une problématique qui s'avère pertinente à résoudre à l'aide de l’IA
• Rechercher et développer la solution basée sur l'IA
• Expérimenter, implanter la solution et mesurer les impacts pour en assurer la pérennité

Axées sur la relation

Les compétences axées sur la relation sont sollicitées au cours de nos interactions sociales et dans notre rapport aux autres dans le cadre du travail.

• Vigilance IA
• IA responsable
• Intelligence sociale
• Pensée interdisciplinaire

la logique mécanique

Les compétences au bon endroit

Les compétences au centre sont considérées comme les fondations essentielles à l'intégration de l'IA. Les compétences en périphérie offrent une valeur ajoutée à mesure que l'on progresse dans cette intégration. Le déplacement à travers un quadrant, du noyau à la périphérie, permet d'identifier des compétences adjacentes favorisant le développement des talents. Par exemple, la pensée entrepreneuriale peut être un élément utile pour atteindre la compétence suivante, celle de la créativité et de l'innovation.

Engager et inspirer

Encourager les autres quant au changement en lui donnant une orientation, un but et un élan et en suscitant de l’enthousiasme à son égard

• Partager une vision claire et porteuse de sens
• Renforcer l’engagement des acteurs et des actrices dans la transformation
• Encourager la responsabilisation de chacun et de chacune

Compétences humaines

L’intégration de l’IA nécessite certaines compétences humaines qui sont bien connues aujourd’hui, mais qui devraient s’amplifier dans les prochaines années. Une collaboration de plus en plus étroite entre l’humain et l’IA, où les contributions de l’un et de l’autre s’imbriquent, rendra certaines tâches moins utiles et d’autres encore plus essentielles que jamais. Ces compétences représentent celles où l’humain surpasse à ce jour celles de la machine.

Une compétence est « un savoir-agir complexe prenant appui sur la mobilisation et l’utilisation efficaces d’une variété de ressources internes et externes à l’intérieur d’une famille de situations ».

Tardif, J. (2006). L’évaluation des compétences. Documenter le parcours de développement. Montréal : Chenelière Éducation

Postures mentales favorables

Partant du centre se retrouvent les compétences de type postures mentales (« mindsets »). Leur adoption est fondamentale pour favoriser des changements qui touchent la culture, comme les transformations numériques, et pour acquérir plus d’agilité vers l’adoption de l’IA. Elles constituent le socle pour construire les compétences de la couche suivante.

Créativité et innovation

Trouver de nouvelles ou de meilleures façons de faire par le développement, l’intégration, l’évaluation et le partage d’idées

• Favoriser l’émergence d’idées créatives
• Faire cheminer une idée en une solution viable qui apporte de la valeur
• Faciliter l’implantation de changements dans les façons de faire

Posture de croissance

S’améliorer continuellement en ajustant son comportement aux nouvelles exigences de son environnement

• Démontrer une ouverture à la rétroaction, au changement et au développement
• Repousser ses limites en déployant des efforts pour renforcer ses capacités et son potentiel
• Aborder les défis comme une occasion d’apprendre

Un format distinct

Une attention particulière a été accordée à la structure du modèle afin de maximiser son côté pratique. Contrairement à une liste de compétences, un modèle biaxial répondait à cet objectif. Les deux axes du référentiel alignent les couches (niveaux de compétence) et délimitent les quadrants (catégories de compétence). Le croisement de ces 2 axes permet de situer chacune des 16 compétences du modèle. 4 couches × 4 quadrants = 16 compétences

Réflexion analytique

Comprendre les problématiques et les notions complexes sous plusieurs angles en percevant les liens logiques entre différents éléments d’information

• Rassembler des informations de sources multiples
• Établir des liens entre les informations
• Prendre une décision éclairée par rapport à une situation donnée

Compétences spécifiques

Par la suite reposent les savoir-faire techniques spécifiques à l’IA à maitriser qui seront plus propices au développement seulement après qu’une certaine base de compétences s’avère acquise. Un ensemble de connaissances techniques permettront de mieux fonctionner dans un monde où les données, les algorithmes et l’IA sont présents.

Pensée entrepreneuriale

Rechercher et saisir des occasions aux retombées significatives en reconnaissant leur potentiel et en acceptant leur part de risques

• Se montrer à l’affut des occasions potentielles
• Oser aller de l’avant malgré les risques
• Accepter un cycle de développement en mode itératif, incrémental et adaptatif

Vigilance IA

Assurer une surveillance dans le temps quant à une utilisation de systèmes basés sur l’IA dignes de confiance

• Assurer l’acceptabilité sociale des systèmes basés sur l’IA en vérifiant les résultats
• Détecter des impacts potentiellement indésirables et non anticipés sur la condition humaine et le monde vivant
• Éviter les dérives possibles en intervenant immédiatement

Compétences spécifiques

Par la suite reposent les savoir-faire techniques spécifiques à l’IA à maitriser qui seront plus propices au développement seulement après qu’une certaine base de compétences s’avère acquise. Un ensemble de connaissances techniques permettront de mieux fonctionner dans un monde où les données, les algorithmes et l’IA sont présents.

Pensée scientifique

Appuyer ses décisions sur des faits vérifiables après avoir pris pleinement connaissance de la situation

• Rechercher les informations pertinentes pour renforcer sa pensée et ses connaissances
• Différencier le vrai du faux quant aux informations
• Adopter une attitude critique vis-à-vis de l’information

Compétences d'interface humain-IA

En périphérie se retrouvent de nouvelles compétences de collaboration humain-machine qui se manifestent une fois les équipes de travail en interaction avec l’IA. Elles représentent des rôles à maitriser après l’implantation de l’IA pour continuer à bien utiliser ses systèmes dans le temps.

Orientées vers l'action

Les compétences orientées vers l’action visent l’atteinte de résultats.

• Traduction IA
• Application du cycle de l'innovation
• Créativité et innovation
• Pensée entrepreneuriale

Axées sur la réflexion

Les compétences axées sur la réflexion, de l’ordre du conceptuel et du cognitif, font appel aux idées et à la capacité réflexive et analytique humaine.

• Entraînement IA
• Littératie des données
• Réflexion analytique
• Pensée scientifique

Axées sur la relation

Les compétences axées sur la relation sont sollicitées au cours de nos interactions sociales et dans notre rapport aux autres dans le cadre du travail.

• Vigilance IA
• IA responsable
• Intelligence sociale
• Pensée interdisciplinaire

Choix conscients

Poser des gestes professionnels délibérés et réfléchis en s’appuyant sur ses compétences, ses connaissances et son savoir-faire

• Se questionner par rapport aux décisions à prendre
• Agir en s'appuyant sur son jugement
• Se responsabiliser dans ses actions

Apprentissage réinventé

Apprendre en continu, tout au long de sa vie, pour s’adapter aux transformations engendrées par l’IA

• Comprendre le potentiel et la portée de l’IA sur son travail et ses besoins en développement

• Chercher activement des occasions d’apprendre en tirant profit des nouvelles façons d’apprendre

• Mettre rapidement en pratique ses apprentissages

Orientées vers l'action

Les compétences orientées vers l’action visent l’atteinte de résultats.

• Traduction IA
• Application du cycle de l'innovation
• Créativité et innovation
• Pensée entrepreneuriale

Traduction IA

Combiner les expertises provenant de la science de données et du terrain pour faciliter une implantation de systèmes basés sur l’IA adaptés aux besoins

• Vulgariser les connaissances issues des sciences des données aux personnes non initiées
• Contextualiser les données en fonction de connaissances métier
• Cerner les obstacles et les enjeux liés à l’adoption des systèmes basés sur l’IA par les équipes terrain ou l’organisation

Compétences humaines

L’intégration de l’IA nécessite certaines compétences humaines qui sont bien connues aujourd’hui, mais qui devraient s’amplifier dans les prochaines années. Une collaboration de plus en plus étroite entre l’humain et l’IA, où les contributions de l’un et de l’autre s’imbriquent, rendra certaines tâches moins utiles et d’autres encore plus essentielles que jamais. Ces compétences représentent celles où l’humain surpasse à ce jour celles de la machine.

Application du cycle de l'innovation

Transformer une idée innovante faisant appel à l’IA en un projet concret en utilisant et en adaptant les processus et les outils à sa disposition

• Identifier une problématique qui s'avère pertinente à résoudre à l'aide de l’IA
• Rechercher et développer la solution basée sur l'IA
• Expérimenter, implanter la solution et mesurer les impacts pour en assurer la pérennité

Orientées vers soi

Les compétences orientées vers soi font appel à nos ressources personnelles.

• Choix conscients
• Apprentissage réinventé
• Engager et inspirer
• Posture de croissance

Intelligence sociale

Répondre aux besoins des autres de façon adaptée aux situations en mobilisant ses habiletés verbales et non verbales

• Porter son attention aux autres par l’écoute et l’observation
• Montrer de l’empathie
• Adopter un comportement bienveillant