Tendencias de software (Visión al futuro)

Una visión al futuro

Tendencias del software

Introducción

A continuación se expondrá acerca de las diferentes tendencias en las cuales se desarrollan y ejecutan sus funciones los diversos tipos de software y cómo los mismos podrían evolucionar a nivel futurístico. Así mismo se expondrá acerca de lo que es el DevOps, sus características, ventajas y funcionalidades.

Tendencias en el desarrollo de software.

• Servicios en la nube.
• Inteligencia Artificial.
• Realidad virtual.

Servicio en la nube (Cloud Computing)

• Proporciona interfaces de las Tecnologías de la Información a los usuarios.
• Almacena los diferentes sitios donde se tienen las aplicaiones web y ejecutarlas en el proceso.

El servicio en la nube o cloud computing hace referencia a la carga de diferentes tipos de recursos tecnológicos/virtuales (software) a una plataforma de conexión a nivel global, es decir, es una tecnología que nos permite en cualquier momento y desde cualquier punto de conexión tener acceso remoto a software almacenado en archivos o de procesamiento de datos a través de la red global o Internet, sin tener que depender de una infraetructura física y local, pues como se mencionó anteriormente, éstas acciones son ejecutadas de manera remota e inalámbrica desde cualquier punto de conexión global.

Servicios de la nube

Visión futurista de la computación en la nube.

Comenzaremos diciendo que 2024 promete ser un año bastante próspero en las tendencias tecnológicas de la nube en México. Edge Computing, Cloud Native Technologies, seguridad, multinube, Inteligencia Artificial (IA) sostenibilidad y automatización en la nube son áreas clave a las que las empresas deben prestar atención y prioridad para lograr mantenerse a la vanduardia de la transformación digital. Al adoptar estas tendencias, las empresas pueden obtener una ventaja competitiva y prepararse para un futuro cada vez más basado en la nube.

Edge Computing

Multicloud

C-N. Technologies

Cloud Security

Automatización de procesos

MulticloudHybrid Cloud

En un futuro cercano, se espera en México la Multinube y/o Nube Híbrida, tecnología la cual las empresas mexicanas están adaptando cada vez más con la finalidad de adaptar más soluciones de tipo multinube o nubes híbridas. A partir del 2024 esta tendencia se acelerará e incrementará permitiendo a las compañías a seleccionar las plataformas de nube más apropiadas para la carga y ejecución de archivos o aplicaciones de trabajo específicas, y así obtener las necesidades de requerimiento en las diversas organizaciones.

Este tipo de tecnologías, tanto nubes híbridas como multinubes tienen como objetivo la implementación de varias plataformas tipo cloud en una misma nube, es decir, varias nubes unidas en una misma. Pero ambas se diferencian en la clase de infraestructura de nube que tiene cada una . -Infraetructura de nube híbrida: Combina dos o más tipos deiferentes de nubes. -Infraestructura multicloud: Combina diferentes nubes, pero de la misma clase.

Edge Computing

El Edge computing o cómputo en el borde, es una tendencia que se ha consolidado como parte integral de la computación en la nube; se espera que en el futuro o a partir de este 2024 las empresas mexicanas implementen soluciones de Edge Computing para acelerar el procesamiento de datos en ubicaciones cercanas a los puntos de operación, lo cual vendría mejorando la latencia y la eficiencia.

Computación en el borde se define como el concepto de captura y procesamiento de datos lo más cercano posible de su fuente o usuario final. Comúnmente las fuentes de datos (equipos que originan los datos) son sensores pertenecientes al Internet de las cosas (IoT). El procesamiento se debe realizar en áreas de conexión locales (Redes LAN) colocando servidores u otra clase de dispositivos hardware cerca de le ubicación física de las fuentes de datos para llevar a cabo el procesamiento de los datos.

Cloud-Native Technologies

A partir de 2024 en adelante, se espera que las arquitecturas cloud-native o nube nativa (Funcionando estos como contenedores y microservidores) se expandan aceptablemente ganando mayor terreno. Estas tecnologías permitirán a las empresas, desarrollar, desplegar y escalar aplicaciones de manera más eficiente en la nube, promoviendo de esta forma la agilidad y la escalabilidad

Se conoce como Cloud-Native o nube nativa al modelo de desarrollo de software en el cual las aplicaciones son diseñadas con el propósito de ser ejecutadas desde la nube inicialmente. Permite el diseño y la ejecución de aplicaciones sin tener que gestionar servidores. Las aplicaciones se adaptan al paradigma (modelo de ejecución de un programa) de la computación en la nube a medida de que se van desarrollando.

Cloud Security

La seguridad de los datos se ha clasificado como una prioridad de preocupación a lo largo del tiempo para las compañías. Se espera que en el futuro o a partir de 2024 se lleve a cabo el deber de fortalecer las medidas de seguridad en la nube, incluyendo soluciones de cifrado avanzado, autenticación biométrica y AI-Driven para proteger los datos considerablemente confidenciales, logrando así el cumplimiento de la cyberseguridad. La cyberseguridad se conoce como la práctica de proteger sistemas, redes y programas de ataques digitales como robo de datos, hackeos o accesos no autorizados a sistemas en específico.

La seguridad en la nube o cloud-security es una disciplina de cycerseguridad dedicada a asegurar los sistemas informáticos de la nube. La misma inluye mantener los datos privados y seguros a través de la infraetructura, aplicaciones y plataformas en línea. Asegurar estos sistemas implica esfuerzos múltiples por parte de los proveedores de la nube y de los usuarios clientes que lo utilizan, sea que se trate de un sólo usuario, una pequeña o mediana empresa, o una organización entera.

Automatización de procesos

La automatización de procesos continuará actualizando la manera en que las empresas gestionan tareas repetitivas y a partir de 2024 se espera que esta tendencia aumente la eficiencia operativa y hacer los costos más económicos. Esta tendencia permitirá la optimización, la eficacia y la seguridad en los entornos de la nube, ésto con la finalidad de que las organizaciones se puedan adaptar fácilmente a las demandas que constantemente se van actualizando.

La automatización de la nube consiste en el uso de la tecnología informática para la realización de tareas específicas, las cuales no requieren de intervención física de las personas. Permite agilizar los procesos, ampliar los entornos y crear flujos de trabajo de integración, distribución e implementación continuas (CI/CD). -CI: Práctica que incorpora los cambios de código a un repositorio compartido de código fuente automática y periódicamente. -CD: Proceso integrado por pruebas y distribución de los cambios de código. Mientras que en la distribución de cambios no llega la producción automatizada, en la implementación si se lanzan las actualizaciones en éste entorno automáticamente

Inteligencia Artificial (AI)

• Enigmas de la inteligencia artificial.
• Tipos de inteligencia artificial

La Inteligencia artificial (IA) se define como la simulación de procedimientos basados en la inteligencia y el razonamiento humano, pero siendo ejecutados por máquinas mediante la programación de algoritmos en diversos sistemas informáticos. La inteligencia artificial permite a determinadas máquinas y sistemas algorítmicos percibir el entorno que les rodea y responder a éste de manera similar al cerebro humano, lo que implementa la capacidad de ejecutar funciones como el razonamiento, la percepción, el aprendizaje y la resolución de problemas. Las ciencias de la computación, la lógica, la filosofía y la robótica han contribuido para la creación y el diseño de máquinas y programaciones que tienen la capacidad de resolver situaciones de diferentes índoles (desde domésticas hasta las más complejas) utilizando el modelo de inteligenca automatizada y programable. La IA se encuentra presente en gran parte de la tecnología moderna, en especial en los smartphones, tabletas, ordenadores y toda clase de dispositivos con sistemas electrónicos integrados. Un claro ejemplo viene siendo la automatización del hogar (Climatización inteligente, programación de encendido/apadago de luces y artefactos, entre otros). Ejemplos de Ia también son: -Vehículos autónomos. -Asistentes de voz como Google Assistant, Siri (Apple) o Alexa (Amazon Echo). -Diccionario predictivo de Google, softwares de reconocimiento de imágenes, softwares de seguridad y control de fraudes. -Software de análizis de hábitos, predicciones para el márketing digital, sugerencias para el consumo de noticias, cine, series, música u otros temas de interés en particular.

Visión futurista de la inteligencia artificial

Inteligencia Artificial

Asistentes virtuales

Machine Learning

10 tendencias de IA que impulsarán la productividad a partir de 2024.

Vehículos autónomos

Finanzas y seguros

Ciberseguridad

La IA en la toma de decisiones y la planificación estratégica

Herramientas de productividad basados en IA.

Integración de la IA en el lugar de trabajo.

10 tendencias de la IA que impulsarán la productividad a partir de 2024

Edge Comuting (AI).

Agentes autónomos y bots.

Asistentes personalizados de IA.

Aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada.

Análisis basados en IA para obtención de información en tiempo real.

La IA en la optimización de cadenas de sumunistros y gestión logística.

IA en la gestión de energía.

Procesamiento del lenguaje natural.

10

Algoritmos de aprendizaje automático.

Integración de Blochchain e IA

Realidad virtual y realidad aumentada.

La realidad virtual es una tecnología la cual involucra la creación de mundos o entornos simulados basado en gráficos completamente realistas, en pocas palabras, la realidad virtual es un conjunto de entornos los cuales parecen bastantes reales, pero son productos de una simulación virtual. La realidad virtual nos brinda la capacidad de sumergirnos y explorar mundos o universos virtuales, experimentando la sensación de estar realmente dentro de ese entorno; ésto es posible mediante dispositivos como gafas o cascos de realidad virtual, esto es aplicable para participar en juegos virtuales, en los cuales nos identificamos como los personajes principales, o bien explorar destinos turísticoa a nivel global o incluso universal (del espacio exterior u otras dimensiones) sin salir de nuestro hogar, todo ésto resultado de una experiencia virtual o tecnológicamente realista.

Realidad aumentada.

Por su parte la realidad aumentada es una tecnología o conjunto de tecnologías, las cuales se encargan de hacer de nuestra palpable realidad un lienzo para insertar objetos, imágenes, gráficos, prototipos, estructuras holográficas (hologramas), entre otros elementos, sin la necesidad de utilizar gafas o dispositivos visuales en específico.

Visión futurista de la realidad virtual y aumentada.

En la acutualidad, la era tecnológica y virtual están cambiando todos los paradigmas conocidos tanto en México como en el resto del mundo, ya sean sociales, políticos, económicos, culturales e inclusive espirituales, pero no hay nada más emocionante que entender qué es el metaverso y qué aportes traerá para todos. Se trata de algo inédito y que solo se había visto en obras de ciencia ficción, pero cuya realidad se está acercando a pasos agigantados. Es tanto el impulso y las expectativas de lo que es capaz el metaverso, que compañías sólidamente constituidas como Facebook inclusive cambiaron la razón social de su empresa denominándola simplemente Meta. Concepto del metaverso. La definición más sencilla de qué es un metaverso es bastante conocida por todos los amantes de la ciencia ficción, básicamente es un universo virtual en donde las personas pueden conectarse mediante algún tipo de dispositivo electrónico e interactuar en una realidad paralela vívida y muy parecida al entorno físico. Hablamos de algo que ya hemos visto en libros y películas como Matrix, Ready Player One, The Surrogates o Johnny Mnemonic. Se trata de tipos de metaverso donde los protagonistas ingresan directamente por una conexión cerebral (lo cual podría ser una posibilidad en el mediano o largo plazo). Si bien los metaversos actuales serán diferentes, de seguro compartirán muchas particularidades.

Para empezar la sensación de teletransportarse a una nueva realidad será muy real a medida que vayan avanzando los adelantos tecnológicos a nivel de softwares, resolución, velocidad de conexión, modernización de los dispositivos, etc. Lo que se espera es que haya varios tipos de metaverso de acuerdo a cada compañía que ofrezca sus servicios, y que además se conecten entre sí.

Capacidad del metaverso

Aplicación futura del metaverso.

demás del sentido lúdico que ofrece un metaverso (ya sea para participar en sofisticados tipos de videojuegos increíblemente sensoriales y hasta en encuentros íntimos virtuales), el metaverso será una tecnología posibilidad magnífica para aumentar casi al infinito la capacidad para contactar con otras personas alrededor de todo el mundo, ampliar la red de contactos y llevar el término “aldea global” a un nivel nunca visto. Pero es mucho más que eso. Un metaverso es una oportunidad increíble para estudiar y hacer negocios como nunca antes se ha visto en la historia de la humanidad. Los usuarios que ingresen al metaverso podrán ofrecer un nuevo tipo de marketing digital mucho más atractivo e interactivo, con avisos comerciales 100% personalizados, como los que aparecen en la película Minority Report. Hablamos de que cualquier usuario que entre al metaverso podrá estar en contacto con una gigantesca aldea o megalópolis llena de tiendas virtuales donde se podrá ofrecer cualquier cosa, hacia cualquier lugar y en cualquier momento, sin limitación de horarios o festividades. Será un ecosistema web 100% tridimensional. Los usuarios que ingresen al metaverso podrán penetrar en nuevos mercados más atractivos mediante hologramas increíblemente reales.

DevOps

A continuación se hablará de un proceso o conjunto de procesos que se aplican con respecto al desarrollo de software, los pasos continuos a realizar y cómo realizarlos; dicho conjunto de procesos se conoce como DevOps

Comenzaremos exponiendo que DevOps se define como un conjunto de procedimientos o metodologías laborales de trabajo el cual busca integrar el desarrollo de software conforme a las operaciones del sistema (sistema de desarrollo laboral de tecnologías), todo ésto con la finalidad de mejorar la colaboración y eficiencia en el ciclo de vida del desarrollo de software. Dicho ciclo se conforma por las siguientes etapas.

Concepto de DevOps

• Planeación.
• Programación.
• Construcción.
• Pruebas.
• Lanzamiento.
• Despliegue.
• Operación.
• Monitoreo.

Etapas

Prácticas aplicadas a DevOps.

Microservicios

Infraestructura como código.

Integración continua.

Prácticas

Administración de configuración

Entregas continuas.

Control de versiones.

Supervisión continua.

Comunicación y colaboración..

2. Entregas continuas.

1. Integración continua.

En el desarrollo de software, esta práctica es indispensable para la automatización de los procesos encargados de compilar, probar, verificar y preparar el código ya modificado, para su carga o ejecución en el proyecto tecnológico de producción. Su objetivo principal es entregar el software de alta calidad, el cual debe ser eficiente y confiable para los usuarios que lo recibirán y utilizarán.

Consiste en el desarrollo de software que automatiza la integración de cambios de los desarrolladores en un único proyecto, de la cual se ejecutan versiones y pruebas automáticas. El objetivo de la integración continua es encontrar y verificar que no haya errores. Si llegasen a presentarse se pueden corregir con mayor rapidez, publicar nuevas actualizaciones en menor tiempo y mejorar la calidad del software.

4. Infraestrucura como código.

3. Control de versiones.

En esta práctica, se tiene un control de la infraestructura, similar al código; de esta forma, se lleva control del crecimiento y modificaciones de esta. Se utilizan técnicas del software como el control de versiones e integración continua. De este modo y haciendo uso del modelo de API, la configuración y definición de los recursos a utilizar, se automatiza. De esta forma, al estar controlados por el código, la actualización o crecimiento de la infraestructura, puede realizarse de forma rápida, al mantener patrones estandarizados.

Esta práctica consiste en administrar el código por versiones, brindando así una visión sobre el historial de cambios; de esta forma podemos revertir y/o hacer revisión o comparativas del código de una versión anterior contra la nueva. Esto nos ayuda a evitar errores, ya que, si se quita alguna funcionalidad nueva o un cambio, se puede recuperar de una versión anterior

6. Supervisión continua.

5. Adminictración de configuración.

Esta práctica está enfocada en el mantenimiento de una visión completa y en tiempo real en cuanto al rendimiento y estado de toda la infraetsructura de aplicaciones; esta visión se caracteriza por tener como base la recopilación de telematría y metadatos. además se realiza la configuración de alertas con condiciones claras y concretas donde se requiere y especifíca una atención inmediata y en especial. La telemetría abarca toda la información y datos de eventos que se recopilaron de diferentes partes del sistema, para su posterior análisis, evaluación y consulta. Se deben configurar alertas significativas que permitan tomar medidas inmediatas y colectar información para obtener perspicacias a partir de la información recopilada. Los metadatos (datos sobre datos) tienen la función de proporcionar información sobre la estructura y características de archivos informáticos, también se encarga de otorgar atributos a los diversos objetos informáticos de Internet, como páginas web, archivos o documentos para su detección y clasificación

Esta práctica tiene como objetivo principal el control y supervisión del estado de los elementos y/o estructura de un sistema.La configuración mediante herramientas especializadas, posibilita que los equipos implementen cambios de una manera planificada y organizada, disminuyendo el riesgo asociado con las modificaciones en la configuración del sistema. Estas herramientas se emplean para monitorear el estado del sistema y prevenir alteraciones en la configuración. Al combinar la gestión de la configuración con la infraestructura como código, se facilita la creación de plantillas y la automatización de la definición y configuración de sistemas. Y permite evitar que los programadores configuren manualmente la configuración del sistema y puedan cometer errores.

8. Comunicación y colaboración.

7. Microservicios.

DevOps es un método que vincula distintas áreas dentro de una organización, por lo que debe mantener una excelente cultura de comunicación y colaboración. Para lograr el éxito y automatización de DevOps, los flujos de trabajo se interrelacionan, por lo que debe existir transparencia entre los equipos de desarrollo y operación. La operación debe fluir de forma rápida y directa entre los equipos, incluidas las áreas más allá del software como el equipo de marketing y ventas, para agilizar la comunicación y lanzamiento de mejoras en los proyectos

Implica trabajar de forma individual, en pequeñas partes que crean una aplicación única. Estos servicios son funciones o procesos que trabajan de forma independiente, y se comunican con otros a través de protocolos definidos anteriormente por el equipo normalmente se realiza a través de programación basada en HTTP). Al ser únicas las funciones de cada servicio, se pueden utilizar distintos lenguajes de programación, lo cual optimiza el desempeño de cada uno de forma independiente, aunque formen parte de un conjunto de servicios

C#

1. Mejora en la productividad por la optimización progresiva del proyecto o trabajo.
2. La cooperación y entendimiento de las diferentes áreas permiten el intercamio de información sobre el flujo de trabajo en ambas direcciones.
3. Por medio de la integración continua, los desarrolladores tienen la capacidad de subir el código trabajado al repositorio de manera recurrente y pueden ejecutarse diversas pruebas para la verificación y resolución de errores.
4. Desde la creación del programa hasta su ejecución se realizan pruebas continuamente con el fin de encontrar posibles errores y que éstos no lleguen a los usuarios finales brindando malas experiencias a los mismos.
5. Permite adaptarse a los cambios y/o mejoras continuas sin afectar a la producción inicial o de origen.

Ventajas que ofrece DevOps

Conclusón.

Esta presentación expone acerca de los tres tipos de tendencias que existen en el desarrollo de software, y cómo los mismos irán evolucionando a pasos agigantados a partir de este año 2024. Los servicios en la nube evolucionarán en el ámbito de la carga de diversas aplicaciones y archivos pudiendo realizarse desde cualquier punto de conexión y a mayor velocidad; La inteligencia artificial (IA) evolucionará para realizar diversas actividades que otras personas harían por otras personas, no tiene objetivo de reemplazar a la humanidad, sino de ser su compañera en los ámbitos académicos, sociales, laborales y domésticos, no arrebatarán los empleos humanos, sino más bien los impulsarán. Las realidades virtuales y aumentadas evolucionarán con beneficio a los ámbitos de la medicina y la arquitectura en base de prototipos holográficos proyectados en esta realidad, así como la realidad virtual brindará la posibilidad de brindar experiencias geográficas, espaciales e incluso de universos, estando en un mismo sitio. También se expuso acerca de lo que es DevOps, el cual consisten en una serie o conjunto de procesos basados en desarrollo de software que se pueden llevar a cabo de manera continua (incluso ya estando el proyecto de software concluido) con el fin de encontrar y solucionar posibles errores para mejorar y actualizar el proyecto para brindar excelentes experiencias a los usuarios que lo utilicen.

¡Gracias!

Referencias bibliográficas.

• Seidor, (2024). Tendencias en la Nube para el 2024: Impulsando la Transformación Digital. https://www.seidor.com/es-mx/blog/tendencias-en-la-nube-para-el-2024-impulsando-la-transformacion-digital

• Algotive, (2024). El futuro de la IA: 10 Tendencias de inteligencia artificial en 2024. https://www.algotive.ai/es-mx/blog/el-futuro-de-la-ia-10-tendencias-de-inteligencia-artificial-en-2024#ancla_4

• Nicmexico, (2023). ¿Qué es el metaverso y cuáles son las posibilidades que ofrece?. https://www.nicmexico.mx/leer-post?article=que-es-el-metaverso-y-cuales-son-las-posibilidades-que-ofrece

• Karla Daniela. R. C. (2023). Prácticas de DevOps.

10 tendencias de IA que impulsarán la productividad a partir de 2024.

• Agentes autónomos y bots.
• Aplicaciones de realidad virtual y realidad aumentada.
• La IA en la optimización de la cadena de suministros y la gestión logística.
• Edge computing (IA).
• Análisis basados en IA para la obtención de información en tiempo real.
• Procesamiento del lenguaje natural.
• Integración de Blockchain e IA.
• Inteligencia artificial en la gestión de la energía.
• Algoritmos de aprendizaje automático.

Aplicaciones que han sido muy populares este último año incluyen chatbots de IA como Chat GPT o Claude 2. Estos programas implementan Large Language Models (LLM) para ofrecer una interfaz fácil de usar para cualquier persona que sepa utilizar un ordenador o un smartphone. Pueden utilizarse como herramientas de productividad, ya que permiten ahorrar tiempo en la investigación o la creación de contenidos. Además, entre la gran variedad de aplicaciones de IA, hay varias que pueden implementarse en el lugar de trabajo para la gestión de proyectos, así como para facilitar la comunicación y la colaboración. Asana, por ejemplo, es un software que crea un espacio virtual compartido para la organización y colaboración de todo un equipo de trabajo. Puede utilizar tableros comunes que priorizan las tareas y organizan la información de forma clara. Además, este software utiliza datos históricos de la empresa para identificar riesgos o crear objetivos para un determinado proyecto.También se pueden hacer preguntas que se responden en función de la información recopilada por la plataforma.

En este caso, los algoritmos de la IA tendrán la capacidad de arrojar datos predictivos gracias a su capacidad para aprender de experiencias anteriores y su acceso a múltiples bases de datos. Estos datos predictivos pueden incluir tasas de conversión, posibles clientes potenciales, previsiones de ingresos o rotación de clientes. Además, al procesar información como los ingresos, los gastos o los hábitos de los clientes, un algoritmo puede predecir la tendencia de un producto durante un periodo determinado. Con esta información a mano, la empresa puede planificar en consecuencia y estratégicamente, en función de cuál sea su objetivo. Por todo ello, la IA es un poderoso colega en el proceso de toma de decisiones, que sin duda ayudará a una empresa a reducir los riesgos durante el proceso de toma de decisiones. Por supuesto, las decisiones asistidas por IA también deben tener en cuenta varios factores que la IA podría haber pasado por alto debido a sus posibles sesgos o a la falta de formación en cuestiones como la ética o la responsabilidad.

El uso habitual de la IA en lugares de trabajo incluirán la automatización de tareas de manera repetitiva, lo que conllevará al ahorro de tiempo y esfuerzo a ámbitos redirigidos a tareas no automatizables. El servicio al cliente también podrá mejorarse mediante la implementación de chatbots controlados por IA que están disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que conducirá a una mayor satisfacción del cliente. Por otra parte , la IA también podrá recopilar datos de las empresas para determinar la funcionalidad de los flujos de trabajo y los procesos, así como la detección de puntos débiles o de resultados probables durante una determinada operación. Las tecnologías de IA también podrán ayudar a mejorar la seguridad de un lugar de trabajo, tanto en términos monetarios o financieros como de recursos humanos; un ejemplo de ésto es PayPal, el cual implementa el aprendizaje automático en su sitio web para ayudar a detectar actividades de fraude. Debido a que diariamente se producen millones de transacciones a través del sitio web, sería imposible pera equipos de trabajadores humanos el poder identificar o verificar la validez de cada transacción; por tal motivo se utilizarán tecnologías de IA para detectar patrones en la actividad de los usuarios y hacer uso de alertas drásticas cuando se identifique una actividad considerablemente ilegal. Esta ayudará a manener la protección del dinero de los usuarios y de las empresas en general.