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Tipos de alcance y diseños
Jose Bravo
Created on April 21, 2024
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Transcript
La exposicionde los tipos de alcance de investigacion y diseños
wow
¡Vamos!
Jose Ramon Bravo Vega
Tipos de alcance
Los alcances son 4: -Exploratorio -Descriptivo -Correlacional -Explicativo. No representan clases o tipos de investigacion, ni son mutuamente excluyentes, si no que constituyen puntos entrelazados de un continuo de casualidad. Cualquier estudio puede incluir elmentos de uno o mas de ellos.
Exploratorio
El alcance exploratorio se refiere a un tipo de investigación que se lleva a cabo cuando el tema es poco conocido o no ha sido estudiado en profundidad. El objetivo principal de la investigación exploratoria es explorar, descubrir y comprender un tema de manera preliminar, con el fin de generar hipótesis o ideas para investigaciones futuras más detalladas.
Descriptivo
Se enfoca en describir características, propiedades o fenómenos sin realizar inferencias ni establecer relaciones causales. Su objetivo principal es describir de manera precisa y detallada lo que se está estudiando.
Correlacional
Busca identificar y medir la relación entre dos o más variables. Se analizan las correlaciones estadísticas para determinar si existe una asociación entre las variables, pero no establece una relación causal.
Explicativo
Tiene como objetivo identificar y explicar las relaciones de causa y efecto entre variables. Busca comprender por qué ciertos fenómenos ocurren y cómo una variable afecta a otra de manera causal.
Diseño experimental
Los diseños experimentales son estructuras metodológicas utilizadas en investigación para estudiar relaciones de causa y efecto entre variables. Estos diseños se clasifican en tres tipos principales: preexperimentales, experimentales puros y cuasiexperimentales
Preexperimentales: Estos diseños son los más simples y suelen ser utilizados cuando el investigador tiene un control limitado sobre las condiciones experimentales. Experimentales puros: Estos diseños son considerados el estándar de oro en investigación experimental debido a su capacidad para establecer relaciones causales sólidas. Cuasiexperimentales: Estos diseños comparten características tanto de los preexperimentales como de los experimentales puros, pero se utilizan en situaciones en las que el control experimental completo no es posible o ético.
Diseño no experimental
Los diseños no experimentales son aquellos en los que el investigador no manipula directamente las variables independientes. En cambio, observa y analiza las relaciones entre variables tal como se presentan en un entorno natural. Dos tipos comunes de diseños no experimentales son los transversales y los longitudinales:
Diseños transversales: -En este diseño, se recopilan datos de una muestra representativa de la población de interés en un solo punto en el tiempo. Los participantes son evaluados una vez y los datos se analizan para identificar asociaciones entre variables.-Los estudios transversales proporcionan una instantánea de las relaciones entre variables en un momento específico. Son útiles para explorar correlaciones y patrones en grandes grupos de personas o en una población en particular.-No permiten establecer relaciones de causa y efecto, ya que no hay manipulación de variables independientes ni seguimiento de los participantes a lo largo del tiempo. Además, no pueden capturar cambios o evoluciones en las variables a lo largo del tiempo. Diseños longitudinales: -Estos diseños implican la recolección de datos de la misma muestra de participantes en múltiples momentos a lo largo de un período de tiempo prolongado. Esto permite observar cómo las variables cambian o se desarrollan con el tiempo.-Los estudios longitudinales son útiles para examinar el desarrollo, el cambio y la estabilidad de variables a lo largo del tiempo. Permiten detectar tendencias, identificar patrones de desarrollo y evaluar cómo ciertas experiencias afectan el resultado en el tiempo.-Requieren una inversión de tiempo y recursos considerables, ya que implican el seguimiento de los participantes a lo largo de varios años o incluso décadas. Además, pueden estar sujetos a la deserción de participantes, lo que puede sesgar los resultados si aquellos que permanecen en el estudio difieren sistemáticamente de los que abandonan.
Justificacion de uso (Correlacional y experimental)
- El alcance correlacional es útil en situaciones en las que queremos comprender la relación entre variables sin necesariamente manipularlas experimentalmente
- El diseño experimental es valioso cuando queremos establecer relaciones de causa y efecto entre variables manipulando una variable independiente y observando sus efectos en una variable dependiente. Aquí hay algunas razones para elegir este enfoque: