2.9 elaboración de graficas de control

2.9 elaboracion de graficas de control

CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL MAESTRO: ING. MARIEL CAMARILLO BORREGO EQUIPO #9: REBECA JIMÉNEZ RIOS SILVERIO HERNANDEZ GARZA FECHA Y LUGAR: 25 DE ABRIL DEL 2024, PIEDRAS NEGRAS COAHUILA.

Índice

6. ELABORACION DE GRAFICA

1. OBJECTIVOS

7. FORMULA

2. ORIGEN Y CONCEPTO

8. EJEMPLO DE APLICACION

3. BENEFICIOS

9. VIDEO

4. CONSIDERACIONES

10. BIBLIOGRAFIA

5. TIPOS DE GRAFICAS

Mejora continua: Al monitorear regularmente el proceso a través de gráficas de control, se pueden identificar áreas de mejora y oportunidades para optimizar el rendimiento del proceso.

OBJECTIVOS

Identificación de causas de variación: Las gráficas de control ayudan a identificar las causas especiales de variación que pueden afectar la calidad o el rendimiento del proceso.

Monitoreo de la estabilidad del proceso: El objetivo principal de las gráficas de control es detectar cualquier cambio significativo en el proceso que pueda indicar la presencia de causas especiales de variación.

Origen y concepto de las gráficas de control de calidad

Había nacido el concepto de las gráficas de control de calidad, colocando limites estadísticos basados en la desviación estándar en un gráfico con ejes en el tiempo para monitorear el desempeño de las características clave del producto.Kaoru Ishikawa, así como otros ingenieros japoneses, desarrollaron y compilaron varios métodos, inspirados en las enseñanzas de W. Edward Deming y Walter Shewart, relativas al uso y aplicación de la estadística y sus métodos para el control de calidad industrial.

Origen y concepto de las gráficas de control de calidad

Fue Shewart, el considerado padre del control estadístico, quien desarrolló las bases y fundamentos que permitirían la aplicación de la estadística, en particular el teorema del limite central y el uso de subgrupos de datos para caracterizar el comportamiento de los procesos.

CONCEPTO

Los diagramas de control son representaciones graficas de los resultados obtenidos en el muestreo diario acumulado, en las cuales, ademas, se marca con dos lineas paralelas el porcentaje medio, y a una distancia de este, de 3 desviaciones tipicas de la muestra (3sigma), los denominados limite de control, superior e inferior

• Indicar si un proceso ha mejorado o ha empeorado
• Permitir identificar las dos fuentes de variación de un proceso
• Además, las gráficas de control sirven como herramientas de detección de problemas

Beneficios de las gráficas de control

En suma, las gráficas de control de calidad nos sirven para:

• Determinar el estado de control de un proceso
• Diagnosticar el comportamiento de un proceso en el tiempo

Consideraciones previas al realizar una gráfica de control:Antes de establecer gráficas de control, es necesario definir con claridad los siguientes puntos: el propósito de las gráficas de control, el aspecto que se va a considerar, y la unidad de donde se va a tomar la muestra.

TIPOS DE GRAFICAS DE CONTROL

Gráficas de Control por Atributos Algunos ejemplos de gráficas de control por atributos incluyen: Gráfica p: Porcentaje de unidades o procesos defectuosos Gráfica np: Número de unidades o procesos defectuosos Gráfica c: Número de defectos por área de oportunidad Gráfica u: Porcentaje de defectos por área de oportunidad

Gráficas de Control de Variables Gráfica x – R: Promedios y rangos Gráfica x – s: Promedios y Desviación Estándar Gráfica x – R: Medianas y Rangos Gráfica x – R: Lecturas Individuales y Rangos

Determinar la escala de la gráfica de manera tal que los límites calculados en el paso anterior puedan ser trazados, dejando espacio arriba y abajo para en caso de que algún punto pudiera llegar a salirse.

Elaboración de una gráfica de control de calidad

Iniciar el proceso normal, y medir la característica deseada, tomando la cantidad de muestras de acuerdo con el subgrupo deseado.

Seleccionar una variable a monitorear, medirla con un instrumento calibrado y recopilar los datos.

Calcular los promedios y los rangos del subgrupo.

Graficar los datos en una gráfica de control (como una gráfica de X-R o una gráfica de X-mR) con ayuda de excel

Calcular los límites de control tanto superior (LSC) como inferior (LIC) para el proceso.

FORMULA Y EJEMPLO DE APLICACION

Elaboración de una gráfica de control de calidad

Evaluar la gráfica para determinar si el proceso está en control o fuera de control. Esto lo podemos saber de varias maneras, por ejemplo si algún punto se sale de los limites de control, o si vemos alguna tendencia o comportamiento no natural de los datos..

Tomar acción para corregir cualquier desviación del proceso si es necesario.

Continuar monitoreando el proceso en la gráfica para asegurar de que se mantiene en control.

¿Como hacer un gráfico de control en Excel?

BIBLIOGRAFIA

• SPC Consulting Group. (2023, 6 septiembre). Gráficas de control de Calidad | SPC Consulting Group. SPC Consulting Group | Expertos En Capacitación y Consultoría Para la Mejora Continua y Gestión de la Calidad. https://spcgroup.com.mx/grafica-de-control/
• Criollo García, Roberto. (2005). Medición del trabajo. En Roberto García Criollo (Segunda edición.), Estudio del trabajo (179-180). México, D.F.: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA EDITORES

GRACIAS POR SU ATENCION!

Las gráficas de control por atributos se utilizan específicamente para monitorear variables discretas o categorizadas (también conocidas como «atributos»), como la cantidad de defectos o la cantidad de productos aceptables en una línea de producción.

ENTONCES...

Había nacido el concepto de las gráficas de control de calidad, colocando limites estadísticos basados en la desviación estándar en un gráfico con ejes en el tiempo para monitorear el desempeño de las características clave del producto.