Tipos de Alcance de Investigacion y Diseño.

Tipos de

Alcance de investigación

y Diseño.

Contenido:

Tipos de alcance de Investigacion.

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Tipos de Diseño.

¿Qué es?

¿Qué es?

Tipos de alcance.

Tipos de Diseño.

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Agradecimiento.

Referencias.

Conclusión

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Tipos de

Alcance de Investigacion.

¿Qué es?

Los alcances más que constituir categorías excluyentes o tipologías, representan un continuo de causalidad. Una investigación puede incluir aspectos o fines de más de un alcance. Los alcances son cuatro:

• Exploratorio.
• Descriptivo.
• Correlacional.
• Explicativo.

Estudios descriptivos:

Estudios exploratorios:

Tienen como finalidad especificar propiedades y características de conceptos, fenómenos, variables hechos en un contexto determinado.Miden o recolectan datos y reportan información sobre diversos conceptos, variables, aspectos, dimensiones o componentes del fenómeno o problema a investigarEjemplo:

• Un censo nacional de población constituye un estudio descriptivo cuyo propósito es caracterizar a los ciudadanos de una nación.

Los estudios exploratorios se llevan a cabo cuando el propósito es examinar un fenómeno o problema de investigación nuevo o poco estudiado, sobre el cual se tienen muchas dudas o no se ha abordado antes. Los estudios exploratorios también sirven para obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más completa y profunda. Determinan tendencias, identifican áreas, ambientes, contextos y situaciones de estudio. Ejemplos:

• Investigaciones amplias para saber el para que o como funciona un nuevo farmaco.
• Una nueva pandemia y como afectara a la poblacion fisica y mentalmente.

Estudios Explicativos:

Estudios correlacionales

Investigaciones en las que se tiene como propósito establecer las causas de los sucesos, problemas o fe nómenaos que se estudian. Los estudios explicativos van más allá de la descripción de fenómenos, conceptos o variables o del establecimiento de relaciones entre estas; están dirigidos a responder por las causas de los eventos y fenómenos de cualquier índole. Ejemplo:

• Mayore casos de hipertension a causa de la ansiedad por pandemia del COVID-19.

Investigaciones que pretenden asociar conceptos, fenómenos, hechos o variables. Miden las variables y su relación en términos estadísticos. La investigación correlacional tiene, en alguna medida, un valor explicativo, aunque parcial, ya que el hecho de saber que dos conceptos o variables se relacionan aporta cierta información explicativa. Ejemplo:

• La medicion en un grupo determinado por una variable en comun "8 de cada 10 gatos prefieren Whiskas".

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Tipos de

Diseño.

¿Qué es?

Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información (datos) requerida en una investigación con el fin último de responder satisfactoriamente el planteamiento del problema Existen dos tipos:

• Experimentales .
• No Experimentales.
• Diseños Factoriales.
• Diseño Emergente.

Tipos de Diseño: Experimental.

El término experimento tiene dos acepciones básicas. La primera es más general y se refiere a realizar una acción y después observar las consecuencias. La segunda hace referencia a una investigación en la que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas causas antecedentes) para analizar las consecuencias .

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Experimentales Puros:

Cuasiexperimentales:

Preexperimentales:

Observar su efecto sobre una o más variables dependientes, solo que difieren de los experimentos puros en el grado de seguridad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.

Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en ellas. Este diseño no cumple con los requisitos de un experimento puro

Llegan a incluir una o más variables independientes y una o más dependientes. Asimismo, pueden utilizar prepruebas y pospruebas para analizar la evolución de los grupos antes y después del tratamiento experimental.

Transversal:

Tipo de Diseño: No experimental:

Los diseños transeccionales o transversales recolectan datos en un solo momento, en un tiempo únicos pueden tener un alcance exploratorio, descriptivo, correlacional o explicativo; y abarcar uno o más grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores; así como diferentes comunidades, situaciones o eventos.

Se trata de estudios en los que no haces variar en forma intencional las variables independientes para ver su efecto sobre otras variables. Lo que efectúas en la investigación no experimental es observar o medir fenómenos y variables tal como se dan en su contexto natural

Longitudinal:

Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos.

Diseño Factorial:

Estos diseños se conocen como factoriales y manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes. Se utilizan muy a menudo en la investigación experimental. La preparación básica de un diseño factorial consiste en que todos los niveles o modalidades de cada variable independiente son tomados en combinación con todos los niveles o modalidades de las otras variables independientes.

Diseño Emergente:

En el diseño emergente efectúas la codificación abierta y de esta emergen las categorías (también por comparación constante), que las conectas entre sí para producir teoría. Pudiste ver una muestra de los diagramas (modelo) que produce la teoría fundamentada siguiendo el diseño sistemático.

Conclusión:

Considero el alcance experimental ofrece un enfoque riguroso y sistemático para investigar relaciones causales entre variables. Su capacidad para controlar variables de confusión, establecer relaciones causa-efecto y proporcionar evidencia sólida para la toma de decisiones lo convierte en una opción valiosa en muchos contextos de investigación. El diseño experimental es una herramienta invaluable para la investigación científica, ya que proporciona un marco sólido para establecer relaciones causales, controlar variables de confusión y evaluar el efecto de intervenciones.

Referencias:

Hernández Sampieri, R. (2018). METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN: LAS RUTAS CUANTITATIVA, CUALITATIVA Y MIXTA. McGraw-Hill Interamericana.

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