LÍNEA CRONOLÓGICA

Unidad 2 - La Web, evolución y aplicaciones

1999

1995-

1992-1994

PRIMERA GENERACION

CUARTA GENERACION

segunda generacion

Se inicia en 1999 hasta la actualidad; en esta generación se requiere mayor velocidad por la incorporación de los diferentes recursos multimedia

1995 hasta nuestros días; esta generación se caracteriza por la masiva incorporación de imágenes y gráficos.

1992 hasta mediados de 1994. Generación de páginas limitada dependiendo de ancho de banda (modem 24kbps); navegadores poco desarrollados, monitores monocromos.

1996

TERCERA GENERACION

Inicia a mediados de 1996 hasta nuestros días, esta generación se caracteriza por una mayor velocidad de navegación y en ese sentido el ofrecimiento de servicios.

Usos y tendencias de la Inteligencia Artificia

Usos de la Inteligencia Artificial:

Automatización de tareas: La IA se utiliza para automatizar tareas repetitivas y tediosas, lo que permite a las empresas ahorrar tiempo y recursos

Procesamiento del lenguaje natural: La IA se utiliza en aplicaciones de procesamiento del lenguaje natural para comprender y generar texto de manera similar a como lo haría un humano

Asistentes virtuales: Los asistentes virtuales, como Siri, Alexa y Google Assistant, utilizan IA para comprender y responder a las preguntas y comandos de los usuarios. Estos asistentes virtuales se utilizan en dispositivos móviles, altavoces inteligentes y otros dispositivos para realizar tareas como hacer llamadas, enviar mensajes y buscar información en Internet.

Reconocimiento de voz e imagen: La IA se utiliza en aplicaciones de reconocimiento de voz e imagen para identificar y clasificar objetos, personas y patrones. Por ejemplo, los sistemas de reconocimiento facial utilizan IA para identificar y autenticar a las personas en imágenes o videos.

Tendencias de la Inteligencia Artificial:

IA en la atención médica: La IA se está utilizando cada vez más en la atención médica para ayudar en el diagnóstico de enfermedades, la interpretación de imágenes médicas y la personalización de tratamientos

Robótica y automatización: La combinación de IA y robótica está impulsando la automatización en diversos sectores, como la logística, la agricultura y la fabricación. Los robots con IA pueden realizar tareas complejas y adaptarse a entornos cambiantes, lo que aumenta la eficiencia y reduce los costos

Ética y responsabilidad: A medida que la IA se vuelve más omnipresente, surge la necesidad de abordar cuestiones éticas y de responsabilidad. Esto incluye la transparencia en los algoritmos de IA, la privacidad de los datos y la mitigación de sesgos y discriminación en los sistemas de IA

Aprendizaje automático (Machine Learning): El aprendizaje automático es una rama de la IA que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender y mejorar a partir de datos sin ser programadas explícitamente.

Tres herramientas de creación de contenido de inteligencia artificial y sus características

IBM Watson es una plataforma de inteligencia artificial que ofrece diversas herramientas para la creación de contenido. Sus características incluyen: Capacidad para analizar grandes cantidades de datos y extraer información relevante. Habilidad para comprender y responder preguntas en lenguaje natural. Posibilidad de crear chatbots y asistentes virtuales. Capacidad para realizar análisis de sentimientos y emociones en texto

OpenAI GPT-3 es una herramienta de creación de contenido de inteligencia artificial que utiliza un modelo de lenguaje generativo para producir texto coherente y de alta calidad. Sus características incluyen: Capacidad para generar texto en diferentes estilos y tonos. Habilidad para responder preguntas y completar oraciones. Posibilidad de traducir texto a diferentes idiomas. Capacidad para generar código y realizar tareas de programación.

Google Cloud Natural Language API es una herramienta de inteligencia artificial que permite analizar y comprender texto de manera automatizada. Sus características incluyen: Capacidad para identificar entidades y relaciones en el texto. Habilidad para realizar análisis de sentimientos y emociones. Posibilidad de extraer información clave y resumir el contenido. Capacidad para realizar clasificación de texto y detección de idioma.