Ecuaciones Allan Turing

Allan Turing y las ec. diferenciales

Yeimy Roncancio Daniel Triana Valentina Useta

ÍNDICE

¿Qué es autopollesis?

¿Qué hizo?

¿Quién fue?

Su relación con las ecuaciones diferenciales

¿Qué son los patrones de Turing y por qué se denominan así?

¿Para que sirven?

Automatas celulares

La IA y su relación con las Ec. diferenciales

Mensaje codificado, a partir de las Ec. diferenciales

Epigenética de Daniel Triana

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Referencias bibliograficas

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La epigenética y su relación con las Ec. diferenciales

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¿quién fue allan turing?

Alan Mathison Turing fue un matemático, lógico, informático teórico, criptógrafo, filósofo y biólogo teórico británico.​​​​​Es considerado como uno de los padres de la ciencia de la computación y precursor de la informática moderna.

¿Qué hizo y sus aportes a la ciencia?

2. Máquina de Turing

4. Inteligencia Artificial

1. Criptografía durante la Segunda Guerra Mundial

3. Lógica matemática

5. Biología matemá tica

¿Qué es la autopoiesis?

La autopoiesis es un concepto introducido por los biólogos chilenos Humberto Maturana y Francisco Varela en la década de 1970. Se refiere a la capacidad de los sistemas vivos para mantener y reproducir su propia organización a través de la autorregulación y la interacción con su entorno.

¿Qué SON LOS patrones de turing y por qué se denominn así?

Los "patrones de Turing" son estructuras regulares y repetitivas que emergen en sistemas no lineales, específicamente en el contexto de la reacción-difusión. Estos patrones fueron descubiertos por el matemático y pionero de la informática Alan Turing en 1952 mientras investigaba los mecanismos que podrían explicar la formación de estructuras biológicas complejas.

La razón por la que estos patrones se denominan "patrones de Turing" es porque fueron conceptualizados y descritos por Alan Turing en un artículo titulado "The Chemical Basis of Morphogenesis" ("La base química de la morfogénesis"), publicado en 1952.

¿PARA QUÉ SIRVEN LOS PATRONES DE TURING?

Los patrones de Turing inspiran la creación de sistemas autoorganizativos a nivel nanométrico, lo que podría permitir la fabricación de estructuras y materiales con propiedades específicas, como la creación de nanoestructuras con aplicaciones en la medicina, la electrónica o la energía.

Los algoritmos basados en los principios de los patrones de Turing pueden ser utilizados para resolver problemas de optimización, modelado y simulación en una variedad de campos, incluyendo la informática, la economía y la ingeniería.

En biología, los patrones de Turing pueden explicar cómo se forman las estructuras espaciales durante el desarrollo embrionario, como los patrones de pigmentación en la piel de animales, las estructuras de plumas y cabello, así como los patrones de crecimiento en órganos y tejidos.

relación de las Ec. diferenciales con los patrones de turing

Los patrones de Turing están estrechamente relacionados con las ecuaciones diferenciales parciales (EDP), en particular con las ecuaciones de reacción-difusión. Estas ecuaciones describen cómo las concentraciones de sustancias químicas cambian en el tiempo y el espacio debido a procesos de difusión y reacción.

Mensaje codificado, a partir de las ecuaciones diferenciales

relación de las Ec. diferenciales con la epigenética

La relación con las ecuaciones diferenciales puede surgir al considerar cómo modelamos y comprendemos los procesos dinámicos involucrados en la regulación génica y la expresión génica epigenética. Muchos de estos procesos se pueden describir matemáticamente mediante ecuaciones diferenciales que capturan cómo las concentraciones de diferentes moléculas, como las enzimas reguladoras y los productos génicos, cambian en el tiempo y el espacio.

Automatas celulares

Los autómatas celulares son modelos computacionales discretos que se utilizan para simular el comportamiento de sistemas dinámicos complejos. Estos modelos están compuestos por una cuadrícula de celdas, cada una de las cuales puede estar en uno de un número finito de estados posibles. se han utilizado en una variedad de campos, incluyendo la física, la biología, la química, la informática y la economía, entre otros.

relación de las Ec. diferenciales con lA IA

La inteligencia artificial (IA) de Alan Turing y su relación con las ecuaciones diferenciales están conectadas a través de la teoría computacional que él desarrolló. En la actualidad, las ecuaciones diferenciales parciales se utilizan en problemas de optimización y control en IA, como la optimización de políticas en aprendizaje por refuerzo o la modelización de sistemas físicos en robótica.

LINEA EPIGENÉTICA

El ejemplo para nuestro grupo se basa en el abuelo, padre y tío de Daniel, junto a el. Historia: uno de los dos ejemplos propuestos trata del fútbol, ya que mi padre me cuenta que mi abuelo jugaba muy bien fútbol pero especialmente tenia una muy buena pegada y con mucha potencia, y esto es algo que heredó tanto mi padre como mi tío, pero la historia de mi padre es mas peculiar, debido a que estando en un buen equipo formativo de Bogotá y jugando a gran nivel, le pidieron un padrino (económico) pero en ese entonces sin muchas posibilidades tuvo que dejar ese sueño, hubiera sido historia totalmente distinta dónde hubiera tenido posibilidades económicas, por otro lado mi tío, tambien en su juventud jugo muy buen este deporte, y de mi parte herede ese amor, pasión y aficion por el futbol, toda mi niñez entrene, llegando a jugar en diferentes partes de Colombia en torneros "importantes" como el torneo nacional. El siguiente ejemplo es que los 4 compartimos un gran gusto por la música, en especial y en común la salsa, que por parte de mi abuelo es que todos la sabemos bailar medianamente bien.

Referencias Bibliográficas

• Timón, Á. (2023). Las cuatro revoluciones de Alan Turing: El genio inglés que murió a los 42 años y cambió para siempre la lógica, la informática, la criptografía, la inteligencia artificial y la biología matemática. Dialnet. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=8992957
• https://www.uam.mx/difusion/casadeltiempo/56_v_jun_2012/casa_del_tiempo_eIV_num_56_27_30.pdf
• Fernando, V. G. C. (s. f.). Máquinas de Turing y sus aplicaciones. http://www.revistasbolivianas.ciencia.bo/scielo.php?lng=es&pid=S2415-23232016000100004&script=sci_arttext
• Los orígenes de la inteligencia artificial. Un homenaje a Turing. (s. f.). https://www.bigdata.uma.es/los-origenes-de-la-inteligencia-artificial-un-homenaje-a-turing/
• Rodríguez, M., & Torres, N. J. (2003). Autopoiesis, la unidad de una diferencia: Luhmann y Maturana. Sociologias, 9, 106-140. https://doi.org/10.1590/s1517-45222003000100005
• Galeano, C. H., Garzón, D. A., & Mantilla, J. M. (s. f.). Formación de patrones de turing para sistemas de reacción-convección-difusión en dominios fijos sometidos a campos de velocidad toroidal. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-62302010000300007

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