La medición en psicología
En los años 40 debido a los grandes debates sobre la medición de atributos psicológicos, se formulan dos propuestas para demostrar que bajo ciertas condiciones y tratamientos estadísticos, se podían obtener resultados confiables.
Modelo Clásico
Modelo representacional
De acuerdo con Meneses (2013) basándose en los trabajos derivados de Rozeboom (1966) y Jones (1971) define la medida como la determinación de la cantidad -¿Cuanto?- se miden atributos no objetos, no se contempla que exista una relación empírica entre los objetos, busca medir variables meramente cuantitativas, no contempla las diferentes escalas por lo que no es necesario la interpretación de la medición.
Como lo menciona Meneses (2013) se basa en los trabajos de Stevens (1946) y Suppes (1951) define la medida como el proceso de asignar números a objetos a partir de reglas , relejando relaciones empíricas entre los objetos,, llevando a cabo la medida no solamente cuantificando, sino representando numéricamente los hechos empíricos dando como resultado cuatro escalas.: Nominal, Ordinal, Intervalo y Razón.
Principales características y propiedades de las Escalas de Medición
Figura 1. Orlandoni (2010)
Los test son una herramienta importante con el fin de evaluar con objetividad y justicia y con procedimientos estandarizados, a las personas , evitando evaluaciones sesgadas por la condición social, la raza, el sexo, las creencias etc. y a través de ellos los especialistas en comportamiento humano, obtengan puntos de referencia para la toma de decisiones, ya sea si la persona es apta para un puesto, si existe alguna dificultad de aprendizaje o la presencia de algún trastorno, etc.
Teorías de los Test
Teoría Clásica del Test (TCT)
Spearman propone el modelo lineal clásico: Consiste en asumir que la puntuación que una persona obtiene en un test, que denominamos su puntuación empírica, y que suele designarse con la letra X, está formada por dos componentes, por un lado la puntuación verdadera de esa persona en ese test (V), sea la que sea, y por otro un error (e), que puede ser debido a muchas causas que se nos escapan y que no controlamos. Muñiz (2010)
X = V + e
Propone que no se puede conocer la puntuación verdadera de una persona y añade 3 supuesos:
V = E(X)
r (ej ek) = 0.
r (v e) = 0.
Text Paralelos
Además del modelo y de estos tres supuestos, se formula una definción de lo que son:
Limitaciones del enfoque clásico:
Invariabilidad del instrumento
Características del sujeto
Teoría de la generalizabilidad (TG)
El enfoque clásico generó diversas variantes en función del tratamiento dado al error de medida. Conbrach y sus colaboradores propusieron la Teoría de la generalizabilidad, un modelo de uso complejo que utiliza el análisis de varianza para la mayoría de sus cálculos y estimaciones. Muñiz (2010)
Teoría de respuesta al item (TRI)
De acuerdo con Muñiz (2010) el matemáatico danés Rasch en 1960, propone su modelo logístico de un parametro dando origen a la Teoría de Respuesta al item , tratando de enmendar algunas dificultades que se tenian, como lograr separar las propiedades de los test de las características de las personas evaluadas.. La TRI se interesa más en las propiedades de los ítems individuales que en las propiedades globales del Test.
Parámetros de la CCI
Modelos de la TRI
Esta teoría propone 2 supuesos:
Curva característica de los items (CCI)
Ïndice de discriminación del ítem
Modelo logístico de 1 parametro (de Rasch)
Dificultad del ítem
Modelo logístico de 2 parametros (2P)
Unidimensionalidad e independencia local
Probabilidad de acertar el ítem al azar
Modelo logístico de 3 parametros (3P)
Universidad Virtual del Estado de GuanajuatoCiencias del Comportamieneto Humano Talía Flores Larios
Referencias
Referencias
- Martínez, R. (s.f.) La medición en psicología. Universidad Virtual del Estado de Guanajuato.
- Martínez, R. (s.f.) Teoría del test. Universidad Virtual del Estado de Guanajuato.
- Meneses, J. (2013) Psicometría. Barcelona, España: UOC versión en línea. Recuperado de: Psicometria-Menesesetal.-1raEd.pdf
- Muñiz, J. (2013) Las teorías de los tests: teoría clásica y teoría de respuesta a los ítems.Papeles del psicólogo. 31(1). Recuperado de: Psicometria_U1_L4_Para aprender más.pdf
- Orlandoni Merli, G., (2010). Escalas de medición en Estadística. Telos, 12(2),243-247.[fecha de Consulta 13 de Abril de 2024]. ISSN: 1317-0570. Recuperado de: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=99315569009
El supuesto clave en los modelos de TRI es que
existe una relación funcional entre los valores de la variable que miden los ítems y la probabilidad de acertar
estos, denominando a dicha función Curva Característica del Ítem (CCI).
Muñiz (2010)
Exige que los ítems contemplen una sola dimensión, son unidimensionales , por lo que hay que asegurarse de que los datos cumplan esa condición. Para utilizar estos modelos los ítems , tienen que ser independientes unos de otros, es decir que la reespuesta de uno de ellos no debe estar condicionada a las respuestas de otros ítems. Muñiz, (2010)
No existe correlación entre las puntuaciones verdaderas de los sujetos (X) en un test y sus respectivos errores de medida (e). Es decir, no se espera que el tamaño de los errores cometidos esté sistemáticamente asociado al tamaño de las puntuaciones verdaderas. Meneses (2013)
Es la esperanza matemática de la empírica El promedio de las puntuaciones empíricas obtenidas nos daría como resultado
la puntuación verdadera del sujeto en el test. La puntuación empírica, por
lo tanto, no es un sustituto de la puntuación verdadera, sino la mejor
aproximación disponible en un proceso de medida que, de manera explícita, es reconocido como no libre de error. Meneses (2013)
Si disponemos de dos tests diferentes (j y k), no existe correlación entre los errores de medida cometidos con cada uno de ellos (ej y ek, respectivamente)Es decir, los errores de medida de los diferentes tests son aleatorios en cada ocasión y, por lo tanto, no se espera que exista ninguna relación entre ellos. Meneses (2013)
Entendiendo por ello aquellos tests que miden lo mismo
exactamente pero con distintos ítems. Las puntuaciones
verdaderas de las personas en los tests paralelos serían
las mismas, y también serían iguales las varianzas de los
errores de medida. Muñiz (2010)
La medición en psicología
TALIA FLORES LARIOS
Created on April 13, 2024
Teorías de la medición y Teorías de los test
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La medición en psicología
En los años 40 debido a los grandes debates sobre la medición de atributos psicológicos, se formulan dos propuestas para demostrar que bajo ciertas condiciones y tratamientos estadísticos, se podían obtener resultados confiables.
Modelo Clásico
Modelo representacional
De acuerdo con Meneses (2013) basándose en los trabajos derivados de Rozeboom (1966) y Jones (1971) define la medida como la determinación de la cantidad -¿Cuanto?- se miden atributos no objetos, no se contempla que exista una relación empírica entre los objetos, busca medir variables meramente cuantitativas, no contempla las diferentes escalas por lo que no es necesario la interpretación de la medición.
Como lo menciona Meneses (2013) se basa en los trabajos de Stevens (1946) y Suppes (1951) define la medida como el proceso de asignar números a objetos a partir de reglas , relejando relaciones empíricas entre los objetos,, llevando a cabo la medida no solamente cuantificando, sino representando numéricamente los hechos empíricos dando como resultado cuatro escalas.: Nominal, Ordinal, Intervalo y Razón.
Principales características y propiedades de las Escalas de Medición
Figura 1. Orlandoni (2010)
Los test son una herramienta importante con el fin de evaluar con objetividad y justicia y con procedimientos estandarizados, a las personas , evitando evaluaciones sesgadas por la condición social, la raza, el sexo, las creencias etc. y a través de ellos los especialistas en comportamiento humano, obtengan puntos de referencia para la toma de decisiones, ya sea si la persona es apta para un puesto, si existe alguna dificultad de aprendizaje o la presencia de algún trastorno, etc.
Teorías de los Test
Teoría Clásica del Test (TCT)
Spearman propone el modelo lineal clásico: Consiste en asumir que la puntuación que una persona obtiene en un test, que denominamos su puntuación empírica, y que suele designarse con la letra X, está formada por dos componentes, por un lado la puntuación verdadera de esa persona en ese test (V), sea la que sea, y por otro un error (e), que puede ser debido a muchas causas que se nos escapan y que no controlamos. Muñiz (2010)
X = V + e
Propone que no se puede conocer la puntuación verdadera de una persona y añade 3 supuesos:
V = E(X)
r (ej ek) = 0.
r (v e) = 0.
Text Paralelos
Además del modelo y de estos tres supuestos, se formula una definción de lo que son:
Limitaciones del enfoque clásico:
Invariabilidad del instrumento
Características del sujeto
Teoría de la generalizabilidad (TG)
El enfoque clásico generó diversas variantes en función del tratamiento dado al error de medida. Conbrach y sus colaboradores propusieron la Teoría de la generalizabilidad, un modelo de uso complejo que utiliza el análisis de varianza para la mayoría de sus cálculos y estimaciones. Muñiz (2010)
Teoría de respuesta al item (TRI)
De acuerdo con Muñiz (2010) el matemáatico danés Rasch en 1960, propone su modelo logístico de un parametro dando origen a la Teoría de Respuesta al item , tratando de enmendar algunas dificultades que se tenian, como lograr separar las propiedades de los test de las características de las personas evaluadas.. La TRI se interesa más en las propiedades de los ítems individuales que en las propiedades globales del Test.
Parámetros de la CCI
Modelos de la TRI
Esta teoría propone 2 supuesos:
Curva característica de los items (CCI)
Ïndice de discriminación del ítem
Modelo logístico de 1 parametro (de Rasch)
Dificultad del ítem
Modelo logístico de 2 parametros (2P)
Unidimensionalidad e independencia local
Probabilidad de acertar el ítem al azar
Modelo logístico de 3 parametros (3P)
Universidad Virtual del Estado de GuanajuatoCiencias del Comportamieneto Humano Talía Flores Larios
Referencias
Referencias
El supuesto clave en los modelos de TRI es que existe una relación funcional entre los valores de la variable que miden los ítems y la probabilidad de acertar estos, denominando a dicha función Curva Característica del Ítem (CCI).
Muñiz (2010)
Exige que los ítems contemplen una sola dimensión, son unidimensionales , por lo que hay que asegurarse de que los datos cumplan esa condición. Para utilizar estos modelos los ítems , tienen que ser independientes unos de otros, es decir que la reespuesta de uno de ellos no debe estar condicionada a las respuestas de otros ítems. Muñiz, (2010)
No existe correlación entre las puntuaciones verdaderas de los sujetos (X) en un test y sus respectivos errores de medida (e). Es decir, no se espera que el tamaño de los errores cometidos esté sistemáticamente asociado al tamaño de las puntuaciones verdaderas. Meneses (2013)
Es la esperanza matemática de la empírica El promedio de las puntuaciones empíricas obtenidas nos daría como resultado la puntuación verdadera del sujeto en el test. La puntuación empírica, por lo tanto, no es un sustituto de la puntuación verdadera, sino la mejor aproximación disponible en un proceso de medida que, de manera explícita, es reconocido como no libre de error. Meneses (2013)
Si disponemos de dos tests diferentes (j y k), no existe correlación entre los errores de medida cometidos con cada uno de ellos (ej y ek, respectivamente)Es decir, los errores de medida de los diferentes tests son aleatorios en cada ocasión y, por lo tanto, no se espera que exista ninguna relación entre ellos. Meneses (2013)
Entendiendo por ello aquellos tests que miden lo mismo exactamente pero con distintos ítems. Las puntuaciones verdaderas de las personas en los tests paralelos serían las mismas, y también serían iguales las varianzas de los errores de medida. Muñiz (2010)