INFOGRAFÍA 2

CONCEPTO DE...

INFERENCIA ESTADÍSTICA

La inferencia estadística es el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con un riesgo de error medible en términos de probabilidad

Existen 2 tipos de inferencia estadística:

Estimación de parámetros

Para estimar parámetros de una población a partir de una muestra, existen diferentes métodos de estimación...

Estimación puntual

Estimación por intervalos

Pruebas de hipótesis

Para estimar parámetros de una población a partir de una muestra, existen diferentes métodos de estimación...

Formulación de hipótesis nula y alternativa

Selección de un nivel de significancia

Interpretación de resultados

- Hipótesis nula (H0): Es la afirmación que se asume como verdadera inicialmente. Por ejemplo, que no hay diferencia entre dos medias. - Hipótesis alternativa (H1 o Ha): Es la afirmación que se quiere probar. Puede ser que hay una diferencia entre dos medias, por ejemplo.

- El nivel de significancia (α) es la probabilidad máxima que estamos dispuestos a aceptar para cometer un error de tipo I, es decir, rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. - Comúnmente se elige un nivel de significancia del 5% (α = 0.05), pero puede variar dependiendo del contexto y la tolerancia al error.

- Una vez realizada la prueba estadística, se compara el valor obtenido (p-valor) con el nivel de significancia. - Si el p-valor es menor que α, se rechaza la hipótesis nula en favor de la alternativa. Esto sugiere que hay evidencia suficiente para apoyar la hipótesis alternativa. - Si el p-valor es mayor que α, no se rechaza la hipótesis nula. Esto implica que no hay suficiente evidencia para afirmar que la hipótesis alternativa es verdadera.