Filter bubble e selezione automatica dei contenuti

"La 'Filter Bubble' e la selezione automatica dei contenuti durante la navigazione in Internet"

Student: Gianluca Sacco Lavoro di Educazione Civica di Sistemi e Reti

04/2024

02.cause

01.introduzione

la filter bubble

04.come contrastare e riconoscere la f.b.

03.effetti

06. video spiegazione

05.conclusioni e prospettive future

selezione automatica dei contenuti di internet

08.funzionamento degli algoritmi

07.introduzione

09.effetti

10.regolamentazione e responsabilità

12.ringraziamenti

11.futuro e conclusioni

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INTRODUZIONE

INTRODUZIONE SU LA FILTER BUBBLE

01. introduzione

CHE COS'è LA FILTER BUBBLE?

è il risultato del sistema di personalizzazione dei risultati di ricerche su siti che registrano la storia del comportamento dell'utente. Questi siti sono in grado di utilizzare informazioni sull'utente per scegliere selettivamente, tra tutte le risposte, quelle che vorrà vedere l'utente stesso.Il termine, nasce nel 2011 per via di un autore statunitense che pubblicò un libro in quale parlava di vantaggi e svantaggi della filter bubble

02

CAUSE

CAUSE DELLA FILTER BUBBLE

02. cAUSE

QUALI SONO LE PRINCIPALI CAUSE?

Le cause possono essere attribuite a diversi fattori, come gli algoritmi di personalizzazione, infatti le piattaforme tendono ad utilizzare complessi meccanismi per vedere i movimenti e il comportamento degli utenti. anche la personalizzazione influisce in quanto feed di notizie possono limitare l'esposizione, le persone poi tendono ad esporsi creando il filtraggio dei contenuti e delle loro preferenze, creando cosi un'algoritmo

03

EFFETTI

PRINCIPALI EFFETTI DELLA FILTER BUBBLE

03. EFFETTI

EFFETTI GENERALI

• Polarizzazione delle opinioni
• Riduzione del dialogo e della comprensione
• Isolamento sociale
• Manipolazione dell'opinione pubblica

In specifico, gli effetti della filter bubble possono avere profonde implicazioni per la società,la politica e il benessere individuale, sottolineando l'importanza di promuovere la diversità di opinioni e di sviluppare strategie.

cOME CONTRASTARE LA FILTER BUBBLE

04

04. CONTRASTARE

COME CONTRASTARE LA FILTER BUBBLE

Diversificazione delle fonti di informazione

CONSAPEVOLEZZA E PENSIERO CRITICO

Gli utenti devono essere consapevoli dell'esistenza di questa bolla

gli utenti devono contrastare la filter bubble con la verifica personale delle fonti

IMPOSTAZIONI DI PRIVACY

educazione digitale

Tramite le impostazoni gli utenti possono personalizzare le impostazioni per privacy dei contenuti

E importante fornire le competenze e le informazioni adatte agli utenti

05

CONCLUSIONI

PROSPETTIVA SUL FUTURO

05. Theoretical framework

fUTURO DELLA FILTER BUBBLE

Molti sono i cambiamenti che influenzeranno la F.B.:-- Miglioramenti degli algoritmi -- Consapevolezza degli utenti -- Possibile regolamentazione governativa -- Aumento delle iniziative di educazione digitali --sviluppo di nuove tecnologie

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video spiegazione

06. METhODOLOGy

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INTRODUZIONE

introduzione alla selezione automatica dei contenuti di internet

06. METhODOLOGy

INTRODUZIONE

ILa selezione automatica dei contenuti su internet e quella tipologia di algoritmi che ha rivoluzionato la nostra esperienza sul web. Grazie ha questi algoritmi riusciamo a navigare piu velocemente e trovare le nostre informazioni

funzionamento degli algoritmi

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06. METhODOLOGy

funzionamento degli algoritmi

Gli algoritmi di selezione dei contenuti funzionano analizzando i dati dell'utente, come la cronologia di navigazione, i clic precedenti e l'interazione con il contenuto. Utilizzando queste informazioni, gli algoritmi identificano i pattern e le preferenze dell'utente per poi suggerire contenuti correlati o rilevanti. Questi algoritmi sono spesso basati sull'apprendimento automatico e sull'intelligenza artificiale, che si migliorano continuamente con l'esperienza e l'aggiornamento dei dati.

09

EFFETTI

EFFETTI DEGLI ALGORITMI

06. METhODOLOGy

gli effetti degli algoritmi

Gli algoritmi di selezione dei contenuti personalizzano l'esperienza online, aumentando l'engagement e influenzando le opinioni degli utenti. Tuttavia, possono anche contribuire alla polarizzazione, alla diffusione di disinformazione e sollevare preoccupazioni sulla privacy. In breve, mentre migliorano la rilevanza dei contenuti, presentano sfide significative per la diversità delle opinioni e la sicurezza dei dati personali.

REGOLAMENTAZIONE E RESPONSABILITà

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06. METhODOLOGy

REGOLAMENTAZIONE E RESPONSABILITà

La regolamentazione e la responsabilità sono cruciali nell'affrontare gli effetti degli algoritmi di selezione dei contenuti. Le autorità devono stabilire normative che promuovano la trasparenza e l'equità nell'uso di tali algoritmi, garantendo la protezione della privacy degli utenti e contrastando la diffusione di contenuti dannosi o manipolativi. Le piattaforme online devono assumersi la responsabilità di monitorare e mitigare gli effetti negativi dei propri algoritmi, implementando misure come la diversificazione delle fonti di informazione e la promozione della pluralità delle opinioni.

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FUTURO E CONCLUSIONI

FUTURO DEGLI ALGORITMI

06. METhODOLOGy

FUTURO E CONCLUSIONI

Nel futuro, è probabile che gli algoritmi di selezione dei contenuti continueranno a evolversi, affrontando sfide come la polarizzazione e la diffusione di disinformazione. La regolamentazione e la responsabilità saranno cruciali per guidare questa evoluzione in modo etico e equo, proteggendo la privacy degli utenti e promuovendo la diversità delle opinioni. In conclusione, mentre gli algoritmi offrono vantaggi come la personalizzazione dell'esperienza online, è fondamentale considerare attentamente le loro implicazioni sociali e adottare approcci responsabili per garantire un ambiente digitale sano e inclusivo.

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RINGRAZIAMENTI

06. METhODOLOGy

RINGRAZIAMENTI

Ciao sono Gianluca Sacco e frequento la 3E dell istituto tecnico tecnologico statale "E. Scalfaro" ed in questa presentazione o deciso di trattare a modo mio seguendo le itruzioni della traccia un argomento delicato che riguarda molto noi stessi, la sicurezza delle informazioni con la filter bubble e gli algoritmi di selezione, svolgendo dunque questo lavoro

Svolto da Gianluca Sacco iniziato il 08/03/24 e finito il 06/04/24 Tempo di lavoro: circa 5 ore le Informazioni sono state prese sul web usando link affidabili e non modficabili