Uso y obtención de datos: Valores Morales

Uso y obtención de datos: Valores Morales

La Moral y las TICs

El Manejo Moral de Datos

La Moral de los Datos

El Manejo Moral de Datos

Los Retos de la Proteccion de Datos

Privacidad de la Información

Derecho Fundamental que debe permitir a las personas controlar sus datos personales así como el uso que se les da. Valor Social que protege la confianza que se deposita en las TICs y en las instituciones que las utilizan. Las personas confían en que sus datos personales se manejan de manera segura y respetuosa. Es importante para proteger la autonomía, la intimidad y la seguridad de las personas.

Valores Morales y Respeto de la Privacidad

01. Recopilación de Datos

Minimización de Datos Consentimiento informado

Honestidad Responsabilidad

02. Preparación de Datos

AnonimizaciónSeguridad de Acceso

Integridad Transaprencia

03. Introducción de Datos

Encriptación

Respeto

04. Limpieza de Datos

Auditoría de AccesoControl de Calidad

Equidad Exactitud

05. Intepretación de Datos

Acceso según Roles Eliminación Segura

Objetividad Ética Profesional

06. Almacenamiento de Datos

Cifrado Políticas de retención de datos

Confidencialidad Seguridad

Retos Morales

Inteligencia Artificial

Desigualdad Digital

Big Data

Ética de la robótica

Ciberseguridad

Equipo #6: Gabriel Betancourt A00833338 | Eugenia Ruiz Velasco Olvera A01177887 | Ricardo Salinas Quiroga A01284657 | José Iván Argüelles Acebo A01611662

Bantu Group. (30 de marzo, 2020). Las 6 etapas del procesamiento y análisis de datos. BantuGroup. https://www.bantugroup.com/blog/etapas-del-procesamiento-y-analisis-de-datos Significados, Equipo (21 de noviembre, 2023). Valores Morales. Significados.com. Disponible en: https://www.significados.com/valores-morales/ Sullins, John, "Information Technology and Moral Values", The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Fall 2023 Edition), Edward N. Zalta & Uri Nodelman (eds.), https://plato.stanford.edu/archives/fall2023/entries/it-moral-values/

01. Recopilación de Datos

Valores Morales· Honestidad: Garantizar que los datos se recopilen de manera precisa y sin manipulación.· Responsabilidad: Asegurarse de que los datos se obtengan de fuentes confiables y actualizadas.Respeto de la Privacidad· Minimización de datos: Recolecta solo la información necesaria y relevante para el análisis. · Consentimiento informado: Obtén el consentimiento explícito de los usuarios antes de recopilar sus datos.

Hoy en día los datos son una parte esencial de la tecnología, siendo que a estos se les llama la nueva economía informática, brindando poder político a quienes cuentan con grandes cantidades de datos. Una persona genera grandes cantidades de información al día, y nuevas tecnologías como relojes inteligentes y los celulares móviles pueden brindar ayuda a los usuarios que hagan uso de estos, siempre buscando que la información que sea recolectada y distribuida ayude a ambas partes, el problema que se puede presentar en la recolección de estos datos son los ciberataques o la accesibilidad que se le da a esta información, exponiendo información sensible sobre los usuarios u organizaciones, la incorrecta manipulación de estos datos puede contribuir a una brecha de privacidad y el uso inmoral de estos datos, lo cual puede perjudicar la seguridad de quien se vea afectado.

La moral se relaciona con la perspectiva de una persona y lo que se establece como bien y mal, la privacidad de la información personal de los usuarios se puede definir como la moral de los datos, esto cubre el proceso de la generación, recoleccion, manipulacion, analitica y el uso que se le dan a estos datos. Los efectos que puede llegar a tener la distribución de los datos se pueden considerar inmorales, infringiendo la privacidad de los usuarios al recolectar datos personales como las transacciones bancarias de un cliente, los lugares comúnmente visitados de una persona, las páginas web recientemente recurridas, entre otras.

La importancia de la protección de la privacidad y la responsabilidad de recolección y uso de los datos personales de los usuarios se reconoce como uno de los retos más relevantes hoy en día, esto se debe al rápido avance de la tecnología y las inteligencias artificiales de los últimos años. La documentación en la nube almacena datos en lugares remotos separados completamente de los aparatos de los usuarios, lo cual puede brindar acceso a esta información de cualquier lugar del mundo, y la confianza de los usuarios se puede llegar a ver afectada por el desconocimiento de la localización y privacidad que se le da a estos datos.

El manejo de los datos puede llegar a ser poco claro para los usuarios, siendo que también se puede desconocer cuando una empresa recolecta información de una persona, lo cual plantea la responsabilidad moral que tienen las empresas de datos al almacenar y manipular información sensible de sus usuarios.

02. Preparación de datos

Valores Morales·Integridad: Detectar errores y descartar información repetitiva o incompleta para garantizar la calidad de los datos. ·Transparencia: Preparar los datos de manera clara y comprensible para su posterior análisis. Respetar la Privacidad·Anonimización: Elimina o enmascara datos personales antes de la preparación. ·Seguridad de acceso: Limita el acceso a los datos preparados solo a personal autorizado.

03. Introducción de datos

Valores Morales · Respeto: Traducir los datos a un lenguaje entendible para su uso por parte de los empleados. Respetar la Privacidad · Encriptación: Transmite los datos de manera segura utilizando protocolos de encriptación.

04. Limpieza de Datos

Valores Morales ·Equidad: Aplicar algoritmos de procesamiento de datos de manera imparcial y sin sesgos. ·Exactitud: Garantizar que los datos procesados sean precisos y representen la realidad. Respetar la PrivacidadAuditoría de acceso: Registra quién accede y modifica los datos durante el procesamiento. Control de calidad: Verifica la precisión y consistencia de los datos procesados.

05. Interpretación de Datos

Valores Morales · Objetividad: Analizar los datos sin prejuicios y basándose en evidencia. · Ética profesional: Utilizar la información de manera ética y responsable. Respetar la Privacidad · Acceso basado en roles: Limita el acceso a los resultados interpretados solo a quienes lo necesiten. · Eliminación segura: Borra los datos temporales utilizados para la interpretación.

06. Almacenamiento de Datos

Valores Morales · Confidencialidad: Proteger los datos almacenados y garantizar la privacidad. · Seguridad: Almacenar los datos de manera segura para evitar accesos no autorizados. Respetar la Privacidad · Cifrado: Almacena los datos de manera cifrada para protegerlos contra accesos no autorizados. · Políticas de retención: Define plazos para la eliminación de datos según su relevancia.

Inteligencia Artificial

La capacidad de las máquinas para tomar decisiones autónomas y su impacto en la responsabilidad moral.

Big Data

El uso de algoritmos para analizar grandes conjuntos de datos y el potencial de discriminación o manipulación.

Ciberseguridad

La creciente amenaza de ataques cibernéticos y la necesidad de proteger la infraestructura crítica.

Desigualdad Digital

La brecha en el acceso a la información y las tecnologías entre diferentes grupos sociales.

Ética de la robótica

La interacción entre humanos y robots y la necesidad de garantizar un comportamiento ético por parte de las máquinas.