Want to create interactive content? It’s easy in Genially!

Get started free

ARS. CULTURA DIGITAL.

Juan Pablo

Created on April 9, 2024

CULTURA DIGITAL. INFOGRAFIA. JUAN PABLO PICHARDO MIRANDA. ELIAS ABDI PEREZ TORREZ.

Start designing with a free template

Discover more than 1500 professional designs like these:

Akihabara Connectors Infographic

Essential Infographic

Practical Infographic

Akihabara Infographic

The Power of Roadmap

Artificial Intelligence in Corporate Environments

Interactive QR Code Generator

Transcript

METODOS DE INVESTIGACION

ALUMNOS: JUAN PABLO. ELIAS ABDI

DESCRIPCION Y CARACTERISTICAS.

Cyberetnografia

MICO

Focusgroup

Método de investigación que implica la observación participante y el estudio de una comunidad o grupo cultural durante un período de tiempo. Características: - Inmersión en el entorno de estudio para comprender las prácticas culturales. - Observación directa de comportamientos y relaciones sociales. - Recolección de datos cualitativos a través de entrevistas, notas de campo y registros. - Enfoque en comprender el contexto cultural y las perspectivas de los participantes.

Método cualitativo de investigación que reúne a un grupo de individuos para discutir y compartir sus percepciones sobre un tema específico. Características: - Interacción grupal y discusión dirigida por un moderador. - Recolección de datos sobre actitudes, creencias y opiniones. - Permite explorar diferentes puntos de vista y generar ideas. - Facilita la comprensión de las motivaciones y opiniones de los participantes.

Investigación cualitativa en línea que utiliza métodos etnográficos para estudiar comunidades virtuales. Características: - Observación participante en entornos en línea. - Análisis de discursos y comportamientos en plataformas digitales. - Uso de herramientas digitales para recopilar y analizar datos. - Explora interacciones y dinámicas sociales en internet.

ARS

EAC

Método de análisis de datos cualitativos que utiliza herramientas informáticas para identificar patrones, temas y tendencias en grandes conjuntos de datos textuales. - **Características:** - Automatización del proceso de análisis de contenido. - Identificación de palabras clave, temas y relaciones entre conceptos. - Permite el análisis rápido y sistemático de grandes volúmenes de datos. - Facilita la identificación de patrones y tendencias en la información recopilada.