O valor do impar con plantilla (1)

O VALOR DO IMPAR

Isabel Neira

Métodos Cuantitiativos para a Economía (USC)

QUEN SOMOS LA CIENCIA ES FEMENINO

Somos unha organización sen ánimo de lucro que traballamos para dar visibilidade ás científicas en Galicia e achegar a ciencia, humanizándoa e visibilizando que está ao alcance de todos e todas. Non é cuestión de xenios nin de xéneros. Entre as nosas principais actividades está a realización dun programa de radio de divulgación científica con perspectiva de xénero de radio que se emite os domingos en Cuac fm.

DÍA DA MULLER E A NENA NA CIENCIA

11 F

Este novo ano 2021 para festexar o 11 de febreiro ofrecemos a iniciativa RECOÑÉCEAS: 25 Obradoiros en centros educativos de primaria e secundaria onde unha científica galega desenvolverá actividades co alumnado

CIENTíFICAS EN GALICIA

Temos talento dabondo en Galicia e debemos visibilizalo e poñelo en valor. As novas xeracións precisan coñecer a mulleres actuais con grandes carreiras profesionais en todas as áreas da ciencia

11 F

OBRADOIROS SEMANA DA MULLER E A NENA NA CIENCIA

9 FEBREIRO

8 FEBREIRO

10 FEBREIRO

11 FEBREIRO

12 FEBREIRO

Ciencias da Terra e do Universo

Ciencias Aplicadas

Ciencias Biomédicas

Ciencias Sociais

Cancro

• Antropoloxía
• Ciencia política
• Demografía
• Economía
• Xeografía
• Historia
• Psicoloxía
• Socioloxía
• Pedagoxía

• Bioquímica
• Inmunoloxía
• Histoloxía
• Xenética
• Embrioloxía
• Anatomía
• Fisioloxía
• Patoloxía
• Zooloxía

• Física
• Química
• Bioloxía
• Xeoloxía
• Astronomía
• Xeografía
• Astrofísica
• Medio Ambiente
• Oceanografía

• Biotecnoloxía
• Farmacia
• Medicina
• Nanotecnoloxía
• Telecomunicación
• Enxeñería
• Matemática
• Tecnoloxía

Colaboramos con ASEICA a través de CONÓCELAS

TALENTO?

CURIOSIDADE CREATIVIDADE COÑECEMENTO

PERSONA CURIOSA

Inclinada a aprender o que non coñece

CREATIVIDADE

Predisposición para inventar algo, para aproveitar e facer uso do inxenio, encontrando camiños orixinais e satisfacendo a vontade individual ou colectiva de transformar o entorno

El modelo creativo de Walt Disney: “SI SE PUEDE SOÑAR, SE PUEDE LOGRAR”

Ver: http://www.elinvernaderocreativo.com/el-modelo-creativo-de-walt-disney/

Terceira etapa: crítica ¿podo logralo? ¿qué me falta?

Primeira etapa: soñador ¿por qué non?

Segunda etapa: realista ¿cómo se poder lograr?

Coñecemento

¿Podrías decirme, por favor, qué camino debo seguir para salir de aquí? Esto depende en gran parte del sitio al que quieras llegar dijo el Gato. No me importa mucho el sitio... -dijo Alicia. Entonces tampoco importa mucho el camino que tomes - dijo el Gato Lewis Carroll Alicia en el País de las Maravillas

CAMIÑOS

A que xogabas de pequeniño/a?

As competencias diferenciadoras, distinguen a un traballador con actuación superior de un trabajador con actuación mediana As competencias umbral ou esenciales, son as necesarias para lograr unha actuación media o mínimamente adecuada

SKILLS NO MERCADO DE TRABALLO

Hard Skills: Formación académica Experiencia profesional Soft Skills: Resolución de problemas Pensamiento crítico Inteligencia emocional Aptabilidade …..

Cómo chegar?

O TEU CAMIÑO

Autoestima (National Association for Self- Eteem) a experiencia de ter a capacidade para enfrentarnos aos desafíos da vida e merecer ser felices

Experiencias + Habilidades + Personalidade

Dones

Motivación

Intereses (o que me gusta) + Valores (o que é importante para min)

Pasións

Non necesitamos ser perfectos para ser extraordinarios

Entrena as tus fortalezas e non te obsesiones con eliminar as tus debilidades…

Gardner

REFERENTES

Aryness Joy Wickens, estadística e economista

Axudou a desenvolver índices relevantes en Estados Unidos, como o índice de precios ó consumidor ou o índice de producción industrial, entre outros.

“¡Adoro la enseñanza! Hasta entonces había evitado las matemáticas como la plaga, pero tuve que enseñar estadística, de modo que aprendí matemáticas por las duras. ¡Y me he ganado la vida trabajando de estadística desde entonces! Wickens 1960”

Esther Duflo: un Nobel al foco pragmático de la desigualdad

Big data Source: wikipedia

…….conjuntos de datos vastos y complejos que superan las capacidades de las herramientas y métodos tradicionales de procesamiento de datos.

Las cuatro V's son:

catro V's :

Volumen (n = ∞): se refiere a la cantidad masiva de datos, que puede ser extremadamente grande.

Veracidad: se refiere a la calidad de los datos capturados, que puede variar significativamente.

Variedad: incluye diferentes tipos de datos como texto, imágenes, audio y video; se completan piezas faltantes a través de la fusión de datos.

Velocidad: hace referencia a la frecuencia de generación y manejo de datos, grabación y publicación.

Estas cuatro V's son características fundamentales del concepto de big data y son clave para comprender los desafíos asociados con el procesamiento y el análisis de grandes conjuntos de datos.

Plotted anual income and monthly credit card balance for a subset of 10, 000 individuals.

The individuals who defaulted in a given month are shown in orange, and those who did not in blue. The overall default rate is about 3 %, so we have plotted only a fraction of the individuals who did not default It appears that individuals who defaulted tended to have higher credit card balances than those who did not

Árboles de Clasificación para Respuestas Categóricas

Para un árbol de clasificación, predecimos que cada observación pertenence a clase máis frecuente entre as observacions de entrenamiento na rexión a que pertence

2000 clusters o comunidades con audiovisuaies comuns. O clúster 290 inclue a personas as que lles gustan las series "Perdidos", "Black Mirror" ou "El día de la marmota"

Convolutional Neural Network — Deep Learning

Perfilado del turista y Sistemas de Recomendación

O problema da elección

Más eleccions, menos felicidade

Obxectivo: turistas felices

Sistema de Recomendación Turístico

Un enfoque diferente: perfiles culturales

Cómo: modelo causal

Conflicto

Compensación

Preferencias

Cultura

Cómo : datos e modelos

Datos

Modelos predictivos

Modelos culturales

Elección discreta

Cultura

Inglehart

Hofstede

Schwartz

…prediccions

56%

Camino Francés

Camino Portugués

38%

….clientes

Resultado final…

Sistema de Recomendación Turístico

SERVICIO WEB (API)

APP MÓVIL (DEMO PARA MOSTRAR RECOMENDACIONES)

CREENCIAS

C OÑECETE CUESTIONA CREA

“Después de la derrota, sólo hay dos opciones, convertirse en un fracasado o aprender de ella” Rafa Nadal

FRACASO

ABAU

PLAN A

PLAN B

Ollo coa mochila….

Busca o teu camiño e as tuas persoas referentes

A Concha. Profesora de Matemáticas de 1º Primaria, 6º-7º e 8º EGB. “Por inculcarme a pasión polas matemáticas” Blanca La Torre. Profesora de Matemáticas do IES Virxen dos Ollos Grandes “Por descubrirme e ensinarme o camino da estatística económica” Mary Carmen Guisán. Profesora de Econometría na USC. “Por todo o que me ensinou nos 25 anos que compartimos”

Adicado as miñas referentes, as que axudaron a pequeNa e perdida “Alicia” que levaba dentro a atopar o camiño

Nunca esquezas o valor do impar

Qué poden facer os números por ti?

Isabel Neira

Economía Cuantitativa USC