Présentation IA / ChatGPT

Intelligence Artificielle

Chat GPT

Présenter par K.Delosanne

C'est quoi l'intelligence artificielle ?

IA (ou AI en anglais, pour artificial intelligence

C'est un programme informatique intelligent basé sur l'apprentissage, qu'il soit automatique (on parle alors de machine learning) ou profond (on parle alors de deep learning) .L'objectif d'une intelligence artificielle est de déduire et de générer des résultats tels que des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions à partir des informations qu'on lui donne. Il existe plusieurs type d'IA qui ont chacune des rôles différents, certaines comme DALL-E sont spécialisé dans la génération d'image, d'autres comme Perplexity se spécialise dans la création de contenue pendant que d'autres s'amuse à faire chanter le générique de pokémon par Johnny Hallyday.

Comment ça marche le machine learning ?

L'exemple du chat :

Le Machine Learning, ou apprentissage automatique, est capable de reproduire un comportement grâce à des algorithmes, eux-mêmes alimentés par un grand nombre de données. Confronté à de nombreuses situations, l'algorithme apprend quelle est la décision à adopter et créé un modèle. La machine peut automatiser les tâches en fonction des situations.Pour qu'une machine apprenne le concept de chat, un ingénieur compile un grand nombre d'exemples sur l'animal qu'il transmet à un algorithme. Auparavant, l'ingénieur devait établir la carte d'identité d'un chat (il a une fourrure, des moustaches, il retombe sur ses pattes, etc.) et représenter ces règles dans un programme informatique. Aujourd’hui, il lui suffit de collecter les données, ce qui rend la tâche plus facile et plus rapide.

Comment ça marche le machine learning ?

Ici pour que l'IA sache reconnaître une moto, un humain doit au préalable lui donner sa carte d'identité ou ses caractéristiques dans un algorithme de préparation. Avec les seules information de l'exemple, un enfant faisant du vélo avec un casque pourrait être pris pour une moto, pourquoi ? Pour éviter ce problème il faut rajouter des données dans l'algorithme de préparation pour que petit à petit l'IA sache faire la différence.

Comment ça marche le deep learning ?

Une compréhension précise!

Le Deep Learning est un apprentissage en profondeur. Il va chercher à comprendre des concepts avec davantage de précision, en analysant les données à un haut niveau d'abstraction. Comment ? Grâce à une compréhension non linéaire. Son fonctionnement s'apparente à celui du cerveau. Dans un réseau de neurones, des couches successives de données sont combinées pour apprendre les concepts. Les réseaux les plus simples ne présentent que deux couches : une d’entrée et une de sortie, sachant que chacune peut disposer de plusieurs centaines, milliers, voire millions de neurones. Pour illustrer le fonctionnement du Deep Learning, imaginez que les réseaux de neurones veulent apprendre à reconnaître les visages humains. Une première couche conçoit qu’il existe des pixels, les suivantes saisissent que plusieurs pixels forment un bord, et ainsi de suite, jusqu’à ce qu’elles acquièrent la notion de « visage ». Finalement, elles seront même capables de distinguer des visages spécifiques.

Comment ça marche le deep learning ?

Pour que l'IA sache dire que la personne sur la photo est bien Anne, il va analyser chaque pixel de la photo dans la couche d'entrée (si la photo contient 1 million de pixels alors la couche d'entrée aura 1 million de neurones) puis chaque neurones sera activé ou non suite aux calculs informatique effectué dans les couches intermédiaires, une fois le calcul effectué, le résultat final apparaît dans la couche de sortie. L'IA sait alors que c'est Anne sur la photo.

ChatGPT est l'intelligence artificielle la plus connue dans le monde et est accessible gratuitement à tous pour ses fonctionalitées les plus basiques.Allons ensemble voir de plus près sur le site les possibilitées que nous offrent cette IA.

Pour se rendre sur le site on tape "ChatGPT" dans la recherche de votre navigateur internet.(ATTENTION : il vous faut créer un compte pour avoir accès au site et donc une adresse email pour valider votre compte, comme sur de nombreux site, une adresse gmail de google est le plus pratique).

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Une fois que vous avez communiquer votre adresse mail et votre mot de passe pour votre inscription vous devrez vous rendre sur votre adresse mail pour valider votre inscription.Vous pourrez ensuite avoir accès au site. Allons-y tous ensemble !

On arrive alors sur la page qui nous permet de converser avec l'IA.On écrit dans la barre se trouvant tout en bas pour parler ou demander une information à ChatGPT. Voici un exemple de question posé à et de réponse donner par l'IA.

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A vous de jouer !On peut tout demander à ChatGPT il aura forcément une réponse à vous donner. Vous pouvez aussi bien converser avec et lui parler de la pluie et du beau temps que lui demander des questions complexe. Poser maintenant une question à l'IA puis vous direz chacun votre tour la réponse que l'IA vous as fournit.

Si certains parmis vous n'ont pas fini leur exposé c'est le moment de demander un petit coup de main à chatgpt...mais chut...le dites pas à amelie !

Très utilisé par les étudiants ou tout métier impliquant de la rédaction écrite (journaliste, formateur ect...) pour générer des texte à leur place, il reste important de ne pas faire une confiance aveugle aux réponse de l'IA, elle peut se tromper et donner des fausses informations. De plus son empreinte carbonne est catastrophique pour l'utilisation générale faites de l'IA. La question la plus demandée à ChatGPT est "Comment ça va ?"

L'effet matrix ou la peur de l'ia

L'IA peut-elle prendre notre place ?

A l'instar de la révolution industrielle au début des années 1980, l'IA suscite beaucoup d'inquétude quand à l'avenir de nos poste de travail.La peur de se faire remplacer par des machines est bien réelle mais n'est pas totalement justifier. Comme pour l'arrivé des machines, l'IA pourra à terme, s'occuper de tâches normalement destinées à un humain ou à un cerveau humain mais ne pourra pas complètement le remplacer. On aura toujours besoin d'humain pour gerer ces IA ou pour les contrôler ce qui créera de nouveau métier qui remplacerons ceux occupper par les machines ou les IA. En conclusion, l'IA pourra comme les machines remplacer l'humain pour certaines tâches pénibles, minutieuse ou complexe et supprimerons des postes et en créerons d'autres.

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