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Presentación Inteligencia artificial

Reyna Lucia Hernandez Reynosa

Created on April 2, 2024

Tener conocimientos previos sobre IA

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Transcript

Inteligencia artificial en la educación

La escuela en el área de la inteligencia artificial

Índice

Introducción

Inteligencia artificial

Innovación educativa + IA: ¿cómo funciona en la actualidad?

Potencial de las nuevas tecnologías dentro de la gestión educativa

IA para evaluaciones personalizadas

Introducción

En la intersección entre la educación y la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) emerge como un catalizador de cambio, desbloqueando un potencial educativo sin precedentes. Según la UNESCO, la IA puede transformar profundamente el sector educativo, desde la gestión hasta las metodologías de enseñanza, siempre que se utilice de manera responsable y ética.

Inteligencia artificial

Hablar de inteligencia artificial (IA) es algo tan sencillo como hablar de máquinas inteligentes.

Es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción

Innovación educativa + IA: ¿cómo funciona en la actualidad?

La tecnología ha comenzado a facilitar la gestión educativa, mejorando la eficiencia de los sistemas de gestión del aprendizaje.

En la actualidad, la IA dentro del ámbito educativo está aún en exploración de su potencial total, no obstante, su presencia es innegable

Este potencial de la tecnología en general y de la IA en especial es particularmente importante para América Latina y el Caribe

Permite realizar un seguimiento del rendimiento de los estudiantes en tiempo real y personalizar los planes de estudio.

Potencial de las nuevas tecnologías dentro de la gestión educativa

Alerta temprana de desvinculación Uno de los grandes desafíos educativos de la región es que el 36% de los jóvenes no completan la educación secundaria. Abandonan antes de lograrlo. Por eso, en Mendoza (Argentina) y en Uruguay desarrollaron con apoyo del BID sistemas de alerta temprana que utilizan Machine Learning.

En lugar de obtener datos cuando el estudiante se da de baja, estas herramientas proporcionan, al comienzo del año, un “mapa” que identifica qué estudiantes están en riesgo potencial.

IA para evaluaciones personalizadas

El uso de Inteligencia Artificial también tiene la capacidad de transformar los sistemas de evaluaciones hacia uno más personalizado, en el que el estudiante pueda realizar una autoevaluación y que el sistema le devuelva información al instante sobre qué contenidos necesita fortalecer y dónde encontrar material para lograrlo.

El verdadero desafío no reside en la tecnología, sino en los problemas más profundos que aquejan a los sistemas educativos.

+ INFO

La baja calidad y la alta inequidad son obstáculos críticos que deben abordarse.

IA para evaluaciones personalizadas

El uso de Inteligencia Artificial también tiene la capacidad de transformar los sistemas de evaluaciones hacia uno más personalizado, en el que el estudiante pueda realizar una autoevaluación y que el sistema le devuelva información al instante sobre qué contenidos necesita fortalecer y dónde encontrar material para lograrlo.

El verdadero desafío no reside en la tecnología, sino en los problemas más profundos que aquejan a los sistemas educativos.

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La baja calidad y la alta inequidad son obstáculos críticos que deben abordarse.

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