Introducción al CEP

División Ciencias físico Matemáticas y de las Ingenierías Ingeniería Industrial

Asignatura: Calidad Tema: Introducción al CEP

By Hilda Alvarado

Distribución de frecuencias

Para el análisis de una colección de datos es básico conocer su tendencia central y su dispersión. El histograma es una representacicón gráfica de la distribución de un conjunto de datos o de una variable, donde los datos se clasifican por su magnitud en cierto número de clases. Permite visualizar la tendencia central, la dispersión y la forma de la distribución.

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Interpretación del histograma

si cuentas con una muestra representativa

Observa la tendencia central de los datos.

Analiza la forma del histograma

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Estudiar el centrado del proceso.

Datos raros o atípicos

Examina la variabilidad del proceso.

Estratificar

Variación en los procesos

• Material (e) Energía (e) Información (e)

Variación en los procesos

Causas no asignables o comunes

Causas asignables o especiales

Variación en los procesos

Ejemplo tomado de Gutiérrez (2013)

Por atributos

Por variables

Miden características continuas

Estudia el comportamiento relevante de alguna característica de calidad.

Cartas o gráficos de control

Gráficos por variables usuales

Es una gráfica que sirve para observar y analizar la variabilidad y el comportamiento de un proceso a través del tiempo.

X (medias)R (rangos) S (Desviaciones)

Gráficos por atributos usuales:

p (proprción de defectos)np (unidades defectuosass) c (número de defectos) u (defectos por unidad)

Tipos de cartas de control

Proceso fuera de control

Proceso bajo control

Uno o más puntos fuera de los límites de control

El histograma no muestra ninguna forma particular, existe mucha variación. Capacidad del proceso baja.

Compara la amplitud de las especificaciones vs el ancho del histograma. El histograma debería "caber" de forma holgada dentro de las especificaciones.

Aparecen una o más barras pequeñas bastante separadas de un articulo o aisladas del resto.

Distribuciones multimodales

Una distribución multimodal, es decir, con dos o más modas, reflejan la presencia de dos o más realidades o condiciones diferentes que pueden deberse a:

• Diferencias importantes entre cambios de lote (proveedores diferentes, cambios en materia prima, variación del proveedor)
• Intervienen varios operadores con formas o criterios de trabajo distintos.
• Las mediciones de la variable de salida fueron tomadas por personas distintas o con instrumentos mal calibrados.
• Cambio en las condiciones de operación (una condición para cada moda).

Para identificar el problema se recomienda analizar por separado los datos en función de lotes, operadores, instrumentos, turnos, etc., para comparar los resultados y ver si hay diferencias significativas.

Compara la posición central de los datos con respecto a la especificación.

Localiza en el eje horizontal los datos con mayores frecuencias

En las salidas de procesos, típicamente la forma más común es la de campana. Si se aleja mucho, es probable que la calidad no sea adecuada.

Pasos para crear un histograma

• 1. Identifica máximos y mínimos
• 2. Obtén el rango.
• 3. Obtén cantidad de clases
• 4. Establece el ancho de cada clase
• 5. Construye el intervalo por clase
• 6. Define la frecuencia por clase
• 7. Obtén gráfico de barras de frecuencia