PORTFOLIO BUT SD S1

Portfolio

Volkaert Kylian

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Sommaire

CV

Projets

A propos de moi

A propos de moi

Scolaire

Je m'appelle Kylian, j'ai 21 ans, j'ai un BAC mention Assez Bien avec les spécialités Mathématiques, et Physique Chimie.J'ai fait une première année de licence Inforamtion et communication avant de venir en SD, et j'ai choisi de venir en SD pour renouer avec les Mathématiques et pour mettre un pied dans le monde fascinant des statistiques

Loisirs

Travail

Années

2ème Année

1ère Année

3ème Année

1ère Année

S1

S2

2ème Année

S4

S3

SAE

Situations d'Apprentissage et d'évaluation

10-1

10-2

10-3

10-6

SAE

Situations d'Apprentissage et d'évaluation

20-4

20-6

20-2

20-1

20-7

SAE

Situations d'Apprentissage et d'évaluation

30-2

30-4

30-1

30-3

SAE

Situations d'Apprentissage et d'évaluation

40-2

40-1

SAE 206 Analyse de données, reporting et datavisualisation

Pour cette SAE il nous a été demandé de réaliser 2 études de marché, l'une sur un produit désigné par l'enseignant, l'autre sur un sevice de notre choix, pour la 1ère étude j'ai du travaillé sur les boissons alcolisées et pour la deuxième j'ai choisi de travaillé sur les sevices de vidéo à la demande.

Compétences requises

• 70%
• 50%

• Recherches
• Réalisation de l'étude

SAE 101 Reporting à partir de données stockées dans un SGBD relationnel

Pour cette SAE j'ai du extraire des données d'une base de données d'un forum stack exchange, mon groupe devait s'occuper du forum sur l'open data, pour en faire un tableau de bord selon les demandes des enseignants Avec mon binome nous éstimons que l'on a bien réussi a faire le travail demandé, même si on a eu plus de mal à rédiger le rapport que de faire le travail

Compétences

• Excel
• MySQL

85%

75%

Collecte automatisée de données web

Compétences

Python 90%

L'objectif de cette SAE est de récolter des données sur les bars et restorants pet-friendly de Paris pour l'entreprise WiziPet, à l'aide du scrapping.

HTML 80%

Selenium 70%

Pour cela nous avons comme outils Python et ses bibliothèques, pricipalement BeautifulSoup et Selenium qui permettent de faire du scrapping, mais aussi de la bibliothèque Pandas pour mettre en forme nos données, et d'autres bibliothèques plus situationnelles. Les difficultés rencontrées lors de ce projets sont diverses mais très souvent liées à la méconnaissance des outils et sont donc facilement résolvables grâce à des recherches soit sur la doccumentation de l'outil soit sur des forums

Notion

Scrapping : Utilisation de robot pour extraire des données de site internet

Pricipale activité que je fait lors de mon temps libre, j'aprécie tout genre de jeux vidéo même si je préfère les RPG

Jeux Vidéos

Mon autre activité de coeur durant mon temps libre c'est de regarder des films, je commence à avoir une petite culture cinéma

Cinema

Bilan 1ère année

Sur cette 1ère année de BUT SD, j'ai pus découvrir beaucoup de domaine notamment les statistiques, l'analyse de données et la programmation pour lequel j'ai vraiment accroché, c'est pourquoi j'ai choisi le parcours VCOD. Un des point du BUT que j'ai préférer par rapport à la fac ce sont les SAE qui permette d'utiliser ce qui est vu en cours et surtout qui aide à comprendre certaines notions qui peuvent paraitre floue.

Où je me situe

Traiter 90%

Analyser 70%

Valoriser 60%

Conformité réglementaire pour traiter des données

L'objectif de cette SAE est de se mettre à la place d'un délégué à la protection des données pour uen entreprise qui avait 4 projets et qui voulait savoir si c'était en règle avec le RGPD

Ce travail était une très bonne manière de découvrir les champs d'application du RGPD

SAE 202 Estimation par échantillonnage

Ce travail nous demande de trouvé un grand jeu de donnée (min 5000 lignes) avec au moins une variable quantitative pour effectuer des échantillions sur R dont le but étant de montrer la précision de faire des éstimations sur des échantillions de différentes tailles pour retrouver la valeur de la population totale

Compétences requises

• 60%

• R

J'ai préparé et vendu du poisson et des fruits de mer, tout en offrant des conseils sur la fraîcheur, la qualité et la cuisson des produits en plus de mes études durant mon année d'information et communication

Poissonnerie Schaller

SAE 102 Ecriture et lecture de fichiers

Compétences requises

Ce travail s'est fait en plusieurs temps

• Donner sa citation de coeur
• Noter les différentes citations
• Réaliser un classeur Excel automatisé qui regroupe tout les classeurs individuels en 1
• Calculer les distances entre étudiants et entre citations de manière automatique

• VBA
• Pensée Algorithmique
• Coordination de groupe

95%

95%

10%

Cette SAE fait partie de celle qui ont été les plus facile pour moi car je comprend vraiment bien la démarche algorithmique et VBA

SAE 207

Conception et implémentation d’une base de données

Dans cette SAE, il nous est demandé de réaliser un planning sur Excel en utilisant VBA pour l'automatiser, en plus de cela notre groupe a eu l'idée de réalisé une vidéo tutoriel pour utiliser le planning. J'ai eu de nombreuses difficultés à intégrer les fonctionnalités bonus à un planning qui n'était pas programmé pour les recevoir à l'origine, ce qui en résulte pas mal de débrouillardises mais le résultats marche, malgrès quelques bugs qui aurait pu être corrigé avec un peu plus de temps

• Algorithme
• VBA
• Cohésion de groupe

• 75%
• 85%
• 33%

SAE 201

Conception et implémentation d’une base de données

Le but de cette SAE était de réalisé une application Access permettant d'évaluer un sujet de notre choix, celui de notre groupe était les films IMDb. On a eu de nombreuses difficulté tel que le fait de gérer plusieurs utilisateurs ou la wishlist mais on a fininalement réussi à intégrér toutes les fonctionnalité qu'on voulait mettre

Compétences

• Access
• MCD
• VBA

• 50%
• 75%
• 80%

SAE 103 Préparation d'une analyse exploratoire

Le but de cette SAE était de mettre à jour un jeu de données d'accident de la route répertoriés en 2005 pour le comparé à un jeu de donnée de 2021 Pour nous aidé dans notre travail on avait accès à un doccument qui montrait comment les différents jeu de données ont été remplis

Compétences requises

• Comprendre les métadonneés
• Excel

85%

90%

SAE 204 Datavisualisation

Le but de cette SAE était de participer au concours de datavisualisation avec les autres département SD de France sur 1 journée, le thème était les stations météo france. Notre groupe a décidé de choisir les station des département Landes et Pyrénées Atlantique, on a eu de nombreuses difficultés notamment pour trouver une problématique

Compétence requise

• 60%

• Tableau

Intégration de données dans un datawarehouse

Exemple de transformation

L'objectif de cette SAE est de récupérer les données des fichiers XML de la JOAFE (Journal Officiel des Associations et Fondations d’Entreprises) en rapport avec les associations loi de 1901

Compétences

PDI 75%

Pour cela nous avons comme outils PDI (Pentaho Data Integration) qui est un outil d'ETL et du XPATH qui permet de récuperer les informations d'un document XML Les difficultés rencontrées lors de ce projets sont principalement du au fait que PDi est un logiciel complexe que l'on devait découvrir pendant la SAE et du temps limité de 2 jours et demi entre la distibution des sujets et du rendu

XPATH 95%

Notions

ETL : (Extract, transform, and load) C'est le fait de récuperer, combiner et adapter les données pour les charger dans une base de données. XML : (Extensible Markup Language) Langage qui permet de structurer et d'écrire des document avec des balises

Description et prévision de données temporelles

Exemple de graphique

L'objectif de cette SAE est d'analyser des données temporelles suceptibles d'avoir eu des changement durant le covid de deux pays, voir si des impact on été présent et comment le pays à récupérer après, avec mon binome nous avions choisi la quantité de voyageurs de la Pologne et de la Hongrie.

Compétences

R 85%

Pour cela nous avons comme outils R et sa library fpp2 qui permet les décompositions de données temporelles

SAE 106 Mise en oeuvre d'une enquête

Dans le cadre de la SAE 106 Mise en œuvre d'une enquête, j'ai choisi de faire une enquête sur le lien entre les étudiants et le milieu de l'audiovisuel, car c'est un sujet qui m’intéresse. J'ai divisé l'enquête en 3 blocs de questions pour répondre à la problématique

• Comment l'étudiant consomme les produits audiovisuel ?
• L'étudiant participe t'il à la création de contenu audiovisuel ? Si oui ? Si non?

• Comment l'étudiant perçoit l'avenir de la création de contenu ?

Compétences requises

85%

• Réalisation de l'enquête
• Soumettre l'enquête
• Présentation des résultats

50%

60%

Développement d'un composant d'une solution décisionnelle

Compétences

Python 90 %

Dash 75 %

L'objectif de cette SAE est de réaliser une application dash permettant d'effectuer des classifications supervisées sur plusieurs jeux de données. Le modèle d'intelligence artificielle utilisé pour réalisé cette classification est un perceptron multicouche personnalisable sur l'une des pages de l'application. Les difficultés rencontrés furent de comprendre comment fontionne dash pour pouvoir réaliser l'application, et comprendre les résultats retournés par le perceptron multicouche de scikitlearn afin de savoir quoi afficher.

Sklearn 60 %

1ère page

2ème page

3ème page

Reporting d'une analyse multivariée

Compétences

R 65 %

L'objectif de cette SAE est de réaliser une analyse multivariée et l'interprétation de cette analyse sur un jeu de donnée de notre choix. Le jeu de donnée que nous avons choisi est un jeu de donnée de Spotify. J'ai eu beaucoup de difficulté lors de cette SAE notament en terme d'interprétation des différents graphiques, et de restitutions.

Interprétations 40 %