Tecnológico Nacional de méxico
Tecnológico de Estudios Superiores de Chimalhuacán
Probabilidad y Estadística
Distribución geométrica
Ixchel Parola Contreras 24 de marzo 2024
Objetivo
Identificar las funciones de distribución Geométrica para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística
Índice
11. Refererencias
6. Datos relevantes
1. Origen
12. Contenido insertado
7. Ejemplo
2. Recordatorio
13. Pregunta interactiva
8. Video
3. Concepto
14. Conclusiones
9. Pregunta interactiva
4. Fórmula
15. Cierre
10. Conclusiones
5. Propiedades
Distribución Geométrica
Introducción
- El experimento continúa hasta que se produce un éxito o un fracaso
- En teoría, el número de pruebas podría ser eterno
(Anderson, 2008)
(Berenson, 2006)
Recordatorio
(Carot, 2006)
desarrollo
La probabilidad, p, de un acierto y la probabilidad, q, de un fallo es igual para cada ensayo, p + q = 1 y q = 1 – p Hay tres características principales de un experimento geométrico:
- Éxito en el primer ensayo
- Fracaso y después éxito en el segundo ensayo
- N fracasos y luego el éxito en el último ensayo
(Devore, 2012)
desarrollo
Propiedades de la distribución geométrica
Distribución acumulada
Esperanza
Varianza
Éxito en todos los ensayos
(Gamiz, 2012)
desarrollo
Datos relevantes
50%
Permite calcular la probabilidad de que tenga que realizarse un número k de repeticiones antes de obtener un éxito por primera vez
90%
Decrece a medida que aumenta k
85%
La función de masa de probabilidad es siempre decreciente
(Gutiérrez, 2012)
desarrollo
Ejemplo
¿Cuál es la probabilidad de sacar tres al lanzar un dado?
- La probabilidad de sacar un tres al lanzar un dado imparcial es 1/6.
- Esto es cierto sin importar cuántas veces se lance el dado
desarrollo
Supongamos que se quiere saber la probabilidad de obtener el primer tres en la tercer lanzada
En las lanzadas del uno al dos, no se obtiene un lado con un tres
La probabilidad de cada una de las lanzadas es q = 5/6, la probabilidad de un fallo
5/6
5/6
1/6
vídeo de refuerzo
Este video explica la distribución geométrica
Pregunta interactiva
Conclusiones
La distribución geométrica es un modelo adecuado para aquellos procesos en los que se repiten pruebas hasta la consecución del éxito a resultado deseado y tiene interesantes aplicaciones en los muestreos realizados de esta manera . También implica la existencia de una dicotomía de posibles resultados y la independencia de las pruebas entre sí.
referencias
Anderson, D. R. (2008). Estadística para administración y economía. (10ª. ed.) México :
Cengage Learning.
Devore, J. L. (2012) Probabilidad y estadística para ingenierías y ciencia. (8ª. ed.) México :
Cengage Learning
Berenson, M. (2006). Estadística para administración. (4ª. ed.) México : Pearson Educación
EGamiz, B. E. (2012). Probabilidad y estadística con prácticas en Excel. (3ª. ed). México : JIT
Press
Carot, V. (2006). Control estadístico de la calidad. España : Alfaomega
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Con esta función... Puedes añadir un contenido adicional que emocione al cerebro de tu audiencia: vídeos, imágenes, enlaces, interactividad... ¡Lo que tú quieras!
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Aquí puedes poner un título destacado
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!
Aquí puedes incluir un datorelevante a destacar
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Enlace
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Distribución Geométrica
Ixchel Parola Contreras
Created on March 24, 2024
Se hace una breve descripción de la distribución geométrica
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Transcript
Tecnológico Nacional de méxico
Tecnológico de Estudios Superiores de Chimalhuacán
Probabilidad y Estadística
Distribución geométrica
Ixchel Parola Contreras 24 de marzo 2024
Objetivo
Identificar las funciones de distribución Geométrica para la solución de problemas de aplicación en ingeniería industrial y logística
Índice
11. Refererencias
6. Datos relevantes
1. Origen
12. Contenido insertado
7. Ejemplo
2. Recordatorio
13. Pregunta interactiva
8. Video
3. Concepto
14. Conclusiones
9. Pregunta interactiva
4. Fórmula
15. Cierre
10. Conclusiones
5. Propiedades
Distribución Geométrica
Introducción
(Anderson, 2008)
(Berenson, 2006)
Recordatorio
(Carot, 2006)
desarrollo
La probabilidad, p, de un acierto y la probabilidad, q, de un fallo es igual para cada ensayo, p + q = 1 y q = 1 – p Hay tres características principales de un experimento geométrico:
(Devore, 2012)
desarrollo
Propiedades de la distribución geométrica
Distribución acumulada
Esperanza
Varianza
Éxito en todos los ensayos
(Gamiz, 2012)
desarrollo
Datos relevantes
50%
Permite calcular la probabilidad de que tenga que realizarse un número k de repeticiones antes de obtener un éxito por primera vez
90%
Decrece a medida que aumenta k
85%
La función de masa de probabilidad es siempre decreciente
(Gutiérrez, 2012)
desarrollo
Ejemplo
¿Cuál es la probabilidad de sacar tres al lanzar un dado?
desarrollo
Supongamos que se quiere saber la probabilidad de obtener el primer tres en la tercer lanzada
En las lanzadas del uno al dos, no se obtiene un lado con un tres
La probabilidad de cada una de las lanzadas es q = 5/6, la probabilidad de un fallo
5/6
5/6
1/6
vídeo de refuerzo
Este video explica la distribución geométrica
Pregunta interactiva
Conclusiones
La distribución geométrica es un modelo adecuado para aquellos procesos en los que se repiten pruebas hasta la consecución del éxito a resultado deseado y tiene interesantes aplicaciones en los muestreos realizados de esta manera . También implica la existencia de una dicotomía de posibles resultados y la independencia de las pruebas entre sí.
referencias
Anderson, D. R. (2008). Estadística para administración y economía. (10ª. ed.) México : Cengage Learning.
Devore, J. L. (2012) Probabilidad y estadística para ingenierías y ciencia. (8ª. ed.) México : Cengage Learning
Berenson, M. (2006). Estadística para administración. (4ª. ed.) México : Pearson Educación
EGamiz, B. E. (2012). Probabilidad y estadística con prácticas en Excel. (3ª. ed). México : JIT Press
Carot, V. (2006). Control estadístico de la calidad. España : Alfaomega
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