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CUADRO COMPARATIVO

SAGRARIO NEPOMUCENO AGUILAR

Created on March 23, 2024

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Transcript

Referencia:www.guru99.com/es/data-mart-tutorial.htmlIcono de web global IBM https://www.ibm.com/mx-es/topics/data-mar

CUADRO COMPARATIVO

Concepto

Importancia

Tipos

Bases de datos dinmicas. Son aquellas donde los datos pueden actualizarse o incluso modificarse. Bases de datos estticas. Bases de datos jerrquicas. Bases de datos de red. Bases de datos deductivas

Facilitan la gestión de grandes volúmenes de información. Mejoran la eficiencia en el acceso y la búsqueda de información. Permiten la integración de información de diferentes sistemas Facilitan latoma de desiciones.

En la actualidad, existen diversas herramientas que nos ayudan registrar y almacenar digitalmente los datos que obtenemos de nuestros clientes, proveedores, productos, etc.; gestionar estos datos será de mucha ayuda para tomar decisiones acertadas en el futuro.

BASE DE DATOS

Data warehouses empresariales: son bases de datos centrales Almacén de datos operativos: proporciona datos brutos junto con metadatos para facilitar su acceso. Mercados de datos: ofrece soluciones para diferentes líneas de negocio (inventario, ventas, compras, etc.).

Permite el análisis de los datos desde una infinidad de perspectivas y con una gran velocidad de respuesta. Proporciona una única fuente centralizada para almacenar, gestionar y analizar la información, que sea fácilmente accesible para el personal de la organización.

Es una plataforma utilizada para recolectar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes heterogéneas , con el fin de recuperar informaciones valiosas para la organizacion.

DATA WHEREHOUSE

Dependiente: Los data marts dependientes son creados por drawing datos directamente de operational, external or both sources. Independiente: El data mart independiente se crea sin el uso de un almacén de datos central.

Un data mart es un subconjunto de un almacén de datos centrado en una línea de negocio, departamento o área en particular.

satisfacen las necesidades de grupos específicos al tener un tema de datos comparativamente limitado.

DATA MART

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