Algoritmo de ordenamiento rápido

Concepto y objetivos

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Algoritmo de ordenamiento rápido

Funciones del algoritmo

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Método de implementación

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Quicksort

Ejemplo de situación de aplicación

Grupo 6

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Función principal

Dividir el problema principal en pequeños subproblemas, ordenándolos de manera que sean sencillos de resolver, y a su vez, combina los resultados para obtener la solución final completa y ordenada.

Funciones específicas

Elección del pivote: Aunque no es una función en sí misma, la elección del pivote (elemento de referencia) es crucial. Dependiendo de la implementación esta puede ser una función independiente o integrada. Y, las estrategias empleadas pueden influir significativamente en rendimiento del algoritmo.

Función de partición: Una vez seleccionado el pivote, se reorganiza la lista de manera que los elementos menores o iguales a él queden a su izquierda, y los mayores a su derecha.

Función de ordenamiento: Una vez separado en dos partes, se aplican recursivamente las funciones anteriores hasta que la lista queda completamente ordenada de manera ascente o descendente

Explicación:

• Función Quicksort

Esta función es una implementación del algoritmo de ordenamiento rápido Quicksort.

• Algoritmo Ordenar

Este algoritmo utiliza la función quicksort para ordenar un arreglo de números aleatorios.

Metodos de implementación

Para su implementación, el programador debe de decidir: 1-Cúal será el pivote o número de referencia. 2-Partir y reordenar los elementos de la lista. 3-Aplicar el mismo proceso de forma recursiva. 4-terminar el proceso.

Concepto

Este algoritmo, también llamado "Quicksort" fue desarrollado por Tony Hoare en 1960, es muy utilizado debido a su rapidez en la mayoría de los casos. Es un método eficiente para ordenar elementos que utiliza la técnica de dividir y conquistar, seleccionando un pivote para dividir la lista en subconjuntos y ordenarlos recursivamente.

Objetivos

Eficiencia: : El Quicksort busca ordenar una lista de elementos minimizando el tiempo de ejecución y el número de comparaciones necesarias para lograr la ordenación.

Optimización de recursos: Busca minimizar el uso de memoria adicional durante el proceso de ordenamiento. Ideal para trabajar con grandes conjuntos de datos.

Versatilidad: El algoritmo de ordenamiento rápido busca ser aplicable a una amplia gama de tipos de datos y situaciones.

Robustez: El algoritmo debe funcionar correctamente y producir resultados precisos para todo tipo de listas de entrada.