DISVEST U2/ 2.3.2

es particularmente útil en estudios donde se busca abordar problemas del mundo real y generar recomendaciones prácticas.

3. Uso en investigaciones aplicadas:

la inclusión de datos cualitativos puede ayudar a interpretar y contextualizar los hallazgos cuantitativos, proporcionando una comprensión más rica de los resultados.

2. Mejora de la interpretación:

la combinación de métodos cualitativos y cuantitativos permite obtener una comprensión más completa y profunda del fenómeno de estudio.

1. Comprensión integral:

Tal como se mencionó en los textos anteriores, al ser un estudio complementario se infiere que su principal ventaja es la integración de métodos. A decir de Creswell y Plano (2011), también se pueden incluir las siguientes ventajas:

de la investigación mixta

Ventajas y limitaciones

2.3.2

la interpretación de los resultados puede estar influenciada por los sesgos del investigador, ya que la subjetividad puede desempeñar un papel más prominente en la interpretación de datos cualitativos.

3. Riesgo de sesgo del investigador:

la investigación mixta puede requerir que los investigadores posean habilidades tanto cualitativas como cuantitativas, lo cual puede ser un desafío en términos de formación y experiencia, ya que implica un dominio casi total del fenómeno que se desea estudiar.

2. Necesidad de experiencia:

la implementación de métodos mixtos puede ser más compleja y demandar más recursos en términos de tiempo, dinero y habilidades, en comparación con enfoques puramente cualitativos o cuantitativos.

1. Complejidad y recursos:

En tanto sus limitaciones Creswell y Creswell (2017) plantean las siguientes:

En términos generales, los estudios mixtos son de gran utilidad cuando se pretende tener una visión amplia y completa del objeto de estudio, sin embargo, se requiere mayor preparación investigativa, así como diversos recursos para generar una integración adecuada de las propuestas cuantitativas y cualitativas.

la integración efectiva de datos cualitativos y cuantitativos puede ser complicada y depende en gran medida de la habilidad del investigador para unificar estos dos tipos de datos de manera coherente.

4. Dificultad en la integración:

Para cerrar el tema responde la siguiente interrogante: