TAREA MÓDULO 1

tarea módulo 1

introducción INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Esto es un índice

INTRODUCCIÓN IA

CONCEPTOS CLAVE MÓDULO 1

CONCLUSIONES

COMENTARIOS EXPERIMENTA

introducción ia

La importancia de la I.A. es evidente puesto que está transformando prácticamente todos los ámbitos de la vida moderna aunque muchas veces no seamos conscientes de ello. Está presente tanto en acciones cotidianas como la elección de nuestra música, las compras por internet, las rutas en nuestros desplazamientos, la información que recibimos..., como en todos los ámbitos científicos. La inteligencia artificial ha venido para quedarse y en nuestras manos está garantizar un equilibrio entre innovación y seguridad.Alvin Toffler nos dice que debemos avanzar con cautela para que los beneficios de la I.A. sean siempre superiores a sus riesgos.

La inteligencia artificial trata de hacer que las máquinas realicen por si mismas tareas que requieren la inteligencia humana. Para ello la máquina imita funciones cognitivas de los humanos tales como el razonamiento, el aprendizaje, la percepción, la resolución de problemas, la interacción del lenguaje... Es un sistema autónomo porque es capaz de ejecutar tareas sin la intervención constante del humano y adaptativo porque es capaz de mejorar las tareas aprendiendo de la experiencia.

conceptos clave modulo 1

2. PASADO, PRESENTE Y FUTURO IA.

1. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

4. DESAFÍOS ÉTICOS DE LA IA.

3. ¿CÓMO APRENDE LA IA?

COMENTARIOS "EXPERIMENTA"

Imposible cantar por Freddie, el inglés no es lo mío. La aplicación seguro que es divertida, además me encanta el Karaoke, pero en español...

Me ha gustado y divertido mucho la aplicación. Creo que debo seguir prcticando para mejorar mi creatividad. Me ha recordado al Pictionary

No he conseguido jugar con esta aplicación. Además de no ofrecer español como idioma, no me ha resultado nada intuitiva

Para ser una herramienta de programación para principiantes, no me ha resultado demasiado sencilla. Me he sentido como mis niños en clase intentando programar un robot bastante ingobernable... Seguiré manipulando para aprender ya que me parece divertido para utilizar en mis proyectos de aula.

Herramienta para experimentar el ML. Ha sido una práctica muy curiosa. He practicado en principio con dos imágenes muy distintas: imagen de Mafalda y un altavoz. El reconocimiento tras el entrenamiento ha sido fácil en este caso. Después lo he realizado con un lápiz y un bolígrafo, en este caso el reconocimiento ha resultado más complicado, llegando incluso a reconocer el lápiz como la imagen de <mafalda en un porcentaje bastante alto, imagino que debido a la imagen de la habitación que captaba la cámara en el momento del entrenamiento.

Nueva experiencia de IA en la que se exponen opciones éticas en situaciones de conducción autónoma. En muchos casos la elección es muy complicada y la he tomado de manera bastante

conclusiones

Alvin Toffler nos llama a avanzar con cautela para garantizar que los beneficios de la IA no sean superados por sus riesgos imprevistos. Debemos tener siempre presente el discurso de UNICEF:

Al igual que en la Antigua Grecia, los grandes filósofos sentarona las bases del pensamiento y la lógica, los pioneros de la IA sentaron sus bases en el S. XX y su fin es la búsqueda de la réplica y la comprensión de la inteligencia humana. La IA guíaa a la sociedad hacia nuevos horizontes. La IA es una tecnología innovadora capaz de fomentar el progreso y la innovación en numerosso campos: vida cotidiana, educación, economía, sanidad, cultura, transporte, empresa, agricultura, industria... La IA moderna se centra en el desarrollo de soluciones prácticas en problemas de la vida real.

"Implementar una IA RESPONSABLE consiste en garantizar que los sistemas de IA sean éticos, legales, beneficiosos y sólidos; que dichos requisitos sean verificables, y que las organizaciones que las implementan utilizan esos sistemas rindan cuentas."

FIN ACTIVIDAD MÓDULO 1

• Introducción: Similitudes entre la Antigua Grecia y la IA. Debemos caminar con cautela y responsabilidad para no sufrir las consecuencias de una ambición exagerada.
• Pasado IA: IA. predictiva: maquinas reactivas como la máquina de ajedrez Deep Blue de IBM. Estas máquinas están diseñadas para ejecutar una sola tarea.
• Linea del tiempo IA pasada:

1950: Primeros pasos IA. 1960: láogica y sistemes expertos. 1970: auge y caída de la IA simbólica. 1980: aprendizaje automático y redes neuronales. 1990: aplicaciones comerciales y avances en el procesamiento del lenguaje natural.

• Figuras relevantes: Ramón Llull, Ada Lovelace, Alan Turing y John McCarthy.
• Presente IA: IA generativa: la IA puede crear nuevos datos a partir de viejos datos que nosotros introducimos mediante texto. La memoria limitada que almacena información por un corto tiempo y reacciona ante ella: los coches de conducción autónoma.
• Ámbitos de la IA en el día a día: vida cotidiana, educación, economía, sanidad, cultura, transporte,empresa, agricultura, industria.
• Futuro IA: está en auge enfocada en el desarrollo de soluciones que tengan una utilidad práctica en problemas de la vida real. La IA ha venido para quedarse.
• Experimenta: PictoBlox

• Introducción: similitud entre las jerarquías de la Antigua Grecia y las establecidas en la IA.
• Fundamentos de la IA: ciencias de los datos: en el que se incluyen el aprendizaje automático y la estadística, aspectos de la informática como los algoritmos, el almacenamiento de datos y el desarrollo de aplicaciones web. Matemáticas: álgebra lineal, cálculo diferencial, probabilidad y estadística y teoría de grafos.
• Tipos de IA:

Según su funcionamientoSegún sus usos

• Experimenta: Learning ML

aprendizaje no supervisado.

Aprendizaje supervisado

aprendizaje por refuerzo.

aprendizaje profundo

IA DÉBIL

IA FUERTE

asistentes virtuales

sistemas expertos

habla

procesamiento natural del lenguaje (pnl)

robótica

visión

• Introducción: retos a los que nos enfrentamos con el rápido crecimiento de la IA. Tanto en la Antigua Grecia como en la era de la IA debemos actuar con cautela para no provocar consecuencias imprevistas.
• Un gran poder conlleva una gran responsabilidad: es nuestra responsabilidad avanzar con cautela.
• Desafíos:

1. Sesgos. 6. Brechas digitales. 2. Noticias falsas. 7. Ciberseguridad. 3. Privacidad datos. 8. Política/legislación. 4. Desempleo. 9. The end. 5. Plagio.

• Oportunidades

Alineación de la IA: armonizar los sistemas de IA con los derechos humanos. Principios: sostenibilidad; transparencia, explicabilidad y responsabilidad; no discriminación e inclusión; privacidad y protección; integración y respeto. Implementar una IA responsable.

• Experimenta: "Moral Machine"

• Similitudes entre la Antigua Grecia y la Inteligencia Artificial: ambas dejarán una huella imborrable en la humanidad, guiando a la sociedad hacia nuevos horizontes.
• Propiedad de la I.A: autonomía y adaptabilidad.
• Definiciones de la I.A: "Máquinas capaces de imitar ciertas funcionalidades de la inteligencia humana, incluyendo características como la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción del lenguaje e incluso la producción creativa" (UNESCO)
• Diccionario de la I.A.
• Experimenta:

I.A. imagen: "Corre, dibuja" I.A. audio: "Freddie metter" I.A. lenguaje: "Semantris"