Curva ROC

Con los datos de esta tabla en la que están:

1. los valores reales Y.
2. Los valores predichos por el modelo.y_pred.
3. Los valores calculados según el threshold implementado (0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0)
4. Código para la curva ROC:

import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use("fivethirtyeight") fpr=[1, 0.83, 0.6, 0.33, 0, 0] tpr=[1,1,1,1,0.25,0] plt.figure(figsize=(8,6)) plt.plot(fpr, tpr, marker="X") plt.plot([0,1],[0,1],linestyle="--") plt.ylabel("True Positive Rate (TPR)") plt.xlabel("False Positive Rate (FPR)")

Curva ROC-AUC