AI, ML, DL, Gen-AI
G-AI
DL
ML
AI
LOREM IPSUM DOLOR SIT
AI
La IA es un campo amplio que abarca diversas técnicas y enfoques para crear sistemas inteligentes.
Objetivo: Emular las capacidades cognitivas del ser humano, como el aprendizaje, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la creatividad. Ejemplos:
- Cajeros Automáticos
- Sistemas de recomendación
- NPCs en videojuegos
Machine Learning
El ML es un subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden aprender y mejorar su rendimiento por sí mismos a partir de la experiencia. Objetivo: Crear sistemas que puedan adaptarse a nuevos datos y situaciones sin necesidad de ser programados explícitamente.
- Predicciones de mercado
- Filtros de Spam
- Detección de fraudes
Deep Learning
El DL es un subcampo del ML que utiliza redes neuronales artificiales para aprender y realizar tareas complejas. Objetivo: Inspirándose en el funcionamiento del cerebro humano, las redes neuronales procesan información de forma jerárquica, permitiendo a los sistemas aprender representaciones abstractas de los datos.
- Traducción.
- Reconocimiento de voz/imágenes.
- Vehículos autónomos.
Generative AI
La AI Generativa es un subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto, música y código. Objetivo: Crear sistemas que puedan imitar la creatividad humana y generar contenido de alta calidad.
- Generación de imágenes.
- Generación de texto y chatbots.
- Creación de música.
AI, ML, DL, GenAI
Rafael Arias González
Created on March 20, 2024
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AI, ML, DL, Gen-AI
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La IA es un campo amplio que abarca diversas técnicas y enfoques para crear sistemas inteligentes. Objetivo: Emular las capacidades cognitivas del ser humano, como el aprendizaje, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la creatividad. Ejemplos:
Machine Learning
El ML es un subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden aprender y mejorar su rendimiento por sí mismos a partir de la experiencia. Objetivo: Crear sistemas que puedan adaptarse a nuevos datos y situaciones sin necesidad de ser programados explícitamente.
Deep Learning
El DL es un subcampo del ML que utiliza redes neuronales artificiales para aprender y realizar tareas complejas. Objetivo: Inspirándose en el funcionamiento del cerebro humano, las redes neuronales procesan información de forma jerárquica, permitiendo a los sistemas aprender representaciones abstractas de los datos.
Generative AI
La AI Generativa es un subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto, música y código. Objetivo: Crear sistemas que puedan imitar la creatividad humana y generar contenido de alta calidad.