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¿EN QUE PIENSAN LAS COMPUTADORAS?
PAL GM
Created on March 20, 2024
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Transcript
¿En que piensan las Computadoras?
La introducción al fascinante mundo de la inteligencia artificial nos invita a reflexionar sobre las capacidades del pensamiento computacional. ¿Será posible que las computadoras desarrollen emociones y conciencia propia?
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PRESENTA PALMIRA GAMENDIA MEJÍA
Índice
¿Que es el test de Turing?
¿Qué es la inteligencia artificial?
Criticas y controvercias
Objetivos del test de Turing
¿Como funcionan las computadoras?
Conclusiones
El procesamiento de las computadoras
Algoritmos y programacion
Gracias
Frase
Aplicaciones
¿Qué es la inteligencia artificial?
- Simulación de inteligencia humana. La inteligencia artificial consiste en crear sistemas que imitan el comportamiento humano.
- Aprendizaje y adaptación. Los sistemas de IA pueden aprender, adaptarse y mejorar su desempeño con el tiempo.
- Automatización de tareas complejas. La IA es capaz de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de patrones en imágenes.
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¿COMO FUNCIONAN LAS COMPUTADORAS?
¿Cómo funcionan las computadoras? Las computadoras funcionan mediante la ejecución de instrucciones codificadas en lenguaje binario. Estas instrucciones son procesadas por la CPU y la memoria, permitiendo realizar cálculos, almacenar datos y ejecutar programas. Los dispositivos de entrada/salida permiten la interacción con el entorno, mientras que el sistema operativo gestiona recursos y ejecuta aplicaciones.
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EL PROCESAMIENTO DE LAS COMPUTADORAS
Análisis de Datos Las computadoras procesan grandes cantidades de datos para identificar patrones y información relevante. Toma de Decisiones Lógicas Utilizan algoritmos para tomar decisiones basadas en reglas lógicas y criterios predefinidos. Generación de Resultados Finalmente, presentan resultados basados en el análisis y la lógica aplicada a los datos de entrada.
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""Los países con la mayor densidad de robots tienen también las tasas de desempleo más bajas. La combinación correcta de tecnología y humanos impulsarán la prosperidad."
Nombre del autor/a
- Ulrich Spiesshofer, Presidente y CEO de ABB1.
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¿Qué es el Test de Turing?
El Test de Turing es un método para evaluar la capacidad de una máquina para exhibir comportamientos inteligentes equivalentes a los de un ser humano. Fue propuesto por el matemático Alan Turing en 1950 y ha tenido un gran impacto en el desarrollo de la inteligencia artificial.
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OBJETIVO DEL TEST DE TURING
Evaluación de Inteligencia El test busca determinar si una máquina puede exhibir comportamientos indistinguibles de los humanos. Medición de Avances Permite medir el progreso en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. Estímulo para la Innovación Motiva la creación de tecnologías que simulan habilidades y pensamientos humanos.
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Algoritmos y Programación
Algoritmos: Conjunto de instrucciones para resolver un problema de manera ordenada y eficiente. Programación: Creación de secuencias de comandos para que la computadora realice tareas específicas. Estructuras de datos: Organización de información para su procesamiento por la computadora.
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Aplicaciones de la inteligencia artificial en la actualidad
+AUTOMATIZACIÓN
+ ASISTENTES VIRTUALES
+ RECONOCIMIENTO
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CRITICAS Y CONTROVERSIAS
HUMANIDAD VS MAQUINAS
DESAFIOS ÉTICOS
IMITACION NO ES ENTENDIMIENTO
La mera capacidad de imitar comportamientos no necesariamente implica comprensión o raciocinio.
La aplicación del test plantea interrogantes sobre la autonomía y el discernimiento de las máquinas.
Algunos consideran que el Test de Turing no aborda adecuadamente la esencia misma de la inteligencia humana.
CONCLUSIÓNES
Al reflexionar sobre la inteligencia artificial, es crucial considerar sus impactos en la sociedad y la ética. Además, es importante explorar cómo aprovechar sus beneficios sin descuidar sus limitaciones. La responsabilidad en el uso de la IA y su aplicación ética son temas de gran relevancia en la actualidad. El avance de la inteligencia artificial plantea desafíos y oportunidades, exigiendo un balance cuidadoso entre la innovación tecnológica y el bienestar humano. Reflexionar sobre estas cuestiones es esencial para el futuro de la IA. La interacción entre la tecnología y la ética es cada vez más prominente, y fomentar un diálogo informado sobre estos temas es fundamental para garantizar un desarrollo ético y responsable de la inteligencia artificial en la sociedad contemporánea.
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¡Muchas gracias!
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La reflexión sobre las implicaciones éticas de la IA es crucial para comprender y abordar su impacto en la sociedad. - El sesgo algorítmico es una preocupación importante, ya que los algoritmos de IA pueden reflejar y amplificar sesgos existentes en los datos, lo que puede llevar a decisiones discriminatorias. - Es fundamental mitigar el sesgo algorítmico mediante la selección cuidadosa de datos de entrenamiento y la implementación de técnicas para identificar y corregir sesgos. - La privacidad de los datos es otra preocupación clave, ya que los sistemas de IA a menudo requieren grandes cantidades de datos personales para funcionar de manera efectiva. - Es esencial establecer políticas y regulaciones sólidas para proteger la privacidad de los datos y garantizar que se utilicen de manera ética y responsable. - Abordar estas preocupaciones éticas es fundamental para garantizar que la IA beneficie a la sociedad en su conjunto y se utilice de manera justa y equitativa.