Fast & Furious Loop

Sommaire :

• Présentation
• Phase 1
• Phase 2
• Phase 3
• Phase 4
• Conclusion de notre étude

Etude du système—

— Phase 1 :

Les différends repères :

Modèle et hypothèse —

— phase 2 :

Rappels et études

-Principe fondamentale de la dynamique. -Loi trigonométrique

Modèle et hypothèse —

— phase 2 :

La pente : Le looping :

Le saut : La piste :

Simulation numérique —

— phase 3:

Rappels et études

-Implémentation sous Python

— phase 4 :

calculs incertitudes critiques—

Les calculs d'incertitudes Formules :

L’incertitude de résolution est alors égale à : u_res=(résolution/2)/√3

On définit une incertitude élargie U telle que U=ku_c qui permet de donner le résultat sous la forme y± U. L’intervalle y± U est appelé intervalle de confiance. On peut donc s’attendre avec une forte probabilité à trouver la valeur du mesurande à l’intérieur de l’intervalle de confiance. En général, on choisit k=2 ce qui correspond à un taux de confiance de 95% (loi de Gauss).

Merci pour votre Attention.

Nos conseilles pour remporter la course :

Amélioration possible : -Un booster permet de gagner 30% de l’accélération moyenne de la voiture sur une portion de circuit uniquement (pente, looping ou fin de piste). -Une paire d’ailerons de surface 0.8 m² et de masse (30 kg) permet de gagner 10% sur le coefficient de portance de la voiture. Le dispositif se déploie au besoin. -Une jupe avant de masse 15kg permet de diminuer de 5% le coefficient de trainée de la voiture.

Notre Team

Capucine FLORANGEOmar ALHASAN ALHELOU Benoît-Joseph L'HUILLIER