Sumarizacion

Datos

Descripción del Caso

Medidas de Variabilidad / Dispersión

Medidas de Localización y Forma

Caso de Estudio

0.3217

0.1035

10

7.545

Mediana

Media

Moda

Desviación Std

Varianza

Sumarización

Conclusión

La sumarización o agregación muestra los datos de una manera más resumida, permitiendo, precisamente, calcular valores agregados, que no son los datos directos registrados, sino datos derivados de ellos (Miranda, 2010).

Análisis

Método

Datos Atípicos

7.5

Calificación

Diagnóstico Final

Diagnóstico Inicial

Bibliografía

Datos Atípicos

¿Cómo se podría determinar si hay datos atípicos en los datos?

Para este ejercicio no hay datos que se consideren ouliers por lo que podemos determinar que no existe algun dato atípico ya que los valores estan dentro de los cuartiles obtenidos de la distribución de las calificaciones.

Análisis

¿Es posible deducir información de la tabla y su distribución?

No existe una relación visible entre las respuestas positivas y negativas con respecto a la calificación obtenida por los alumnos. Se puede observar que la variación entre las respuestas "No" es muy similar en cada uno de los grupos aún y cuando las calificaciones fueron malas, por lo que podemos deducir que para aquellos alumnos que obtuvieron califaciones bajas, esto no fue motivo para considerar que el curso no haya sido útil.

Método

¿Qué método propondrías para determinar si la regularización tuvo un efecto positivo o negativo en los estudiantes?

Teniendo como antecedente una media de 8 para la variable calificación al inicio del curso y una media de 7.545 para la misma variable al finalizar el curso, obtenemos lo siguiente:

En este caso, una varianza de 0.1035125 entre una media de 7.545 y 8 implica que los datos tienen una dispersión relativamente baja alrededor de la media. Una varianza de 0.1035125 indica que los valores individuales tienden a estar cercanos a la media, con poca variabilidad. Esto sugiere que los datos están bastante concentrados alrededor de los valores 7.545 y 8, y que hay poca dispersión o diferencia entre los valores individuales y la media. Al no contar con la distribución inicial planteada en el caso, podemos determinar que el efecto no fue positivo ni negativo para los estudiantes ya que la media se mantuvo en valores muy cercanos a los del inicio del curso.

Datos

Al inicio del curso se contaba con una media de 8 como calificación para evaluar la efectividad del curso. A continuación se presentan los datos obtenidos al finalizar el curso así como la adición de la variable sobre si los alumnos consideraron el curso útil o no.

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Bibliografía

Asistente Acádemico Virtual (2024, Marzo 18). "La varianza es una medida de dispersión que indica qué tan dispersos están los datos alrededor de la media. " Asistente Acádemico Virtual (2024, Marzo 18). "La desviación estándar es una medida de dispersión que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media." Asistente Acádemico Virtual (2024, Marzo 18). "El rango intercuartílico es una medida estadística que se utiliza para describir la dispersión o variabilidad de un conjunto de datos." Universidad de Barcelona, Estadística descriptiva, 2017.

Descripción

En un programa de regularización escolar se aplicó un diagnóstico inicial adecuado donde la puntuación media fue de 8 como calificación para evaluar la efectividad del curso. Al finalizar el programa, los estudiantes presentaron una evaluación similar. Además, se les preguntó si consideraban útil o no este tipo de actividades para su desarrollo profesional donde N=No y S=Sí.