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Descubrir imagen. Distribución Binomial
Carmen Montoya
Created on March 16, 2024
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QUIZ Distribuciones Bernoulli y Binomial
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Comenzar
María del carmen montoya landeros
universidad autónoma de aguascalientes
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01
La distribución de probabilidad de una variable aleatoria:
Solo existe para variables discretas
Existe para variables discretas o continuas
Solo existe para variables continuas
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02
Para variables discretas, una de las características de las distribuciones de probabilidad es:
Para todos los valores de x, la suma de sus probabilidades es igual a uno.
Para todos los valores de x, la integral de la función de densidad es igual a uno.
p(x) puede ser menor o igual a cero.
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03
Para variables continuas, una de las características de las distribuciones de probabilidad es:
La función de densidad siempre es mayor o igual al cero.
Para todos los valores de x, la suma de sus probabilidades es igual a uno.
Para todos los valores de x, la integral de la función de densidad es igual a la media poblacional.
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04
Un ensayo Bernoulli consiste en:
Contar el número de éxitos en n ensayos independientes del tipo Binomial.
Contar el número de éxitos en p ensayos independientes del tipo Binomial
Observar si el resultado del experimento es éxito o fracaso.
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05
Distribución que modela el contar el número de éxitos en n ensayos independientes que solo tienen dos posibles resultados.
Binomial
Bernoulli
Normal
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06
Parámetros que caracterizan una Distribución Binomial
media y varianza
n y p
p y 1-p
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07
Valor esperado o media de una Distribución Binomial
n*p
n*p*(1-p)
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08
Varianza de una Distribución Binomial
n*p*(1-p)
n*p
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09
Tipo de sesgo que se presenta en la gráfica de una Distribución Binomial donde p es un valor muy cercano a cero y n es un valor pequeño:
Sesgo negativo
No tiene sesgo, es simétrica
Sesgo positivo
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10
Para una Distribución Binomial conforme se aumenta n, la gráfica...
Se va volviendo prácticamente simétrica.
Se va volviendo cada vez más sesgada.
No se sabe con la información dada.
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