Regresion lineal

wow

Analisis de regresion lineal simple

¡Vamos!

Índice

Metodos por minimos cuadrados

Regresion lineal simple

Introduccion

Bibliografia

Ejemplo

Supuesto de regresion lineal simple

Introduccion

¿Qué pasaría si a partir de un dato podemos encontrar la relación que este puede llegar a tener con uno o más?, es decir, imagina que en un despacho quieres saber la relación que tiene el salario respecto a la edad de los trabajadores, pero te dan una muestra de toda la población de los trabajadores ya que al ser una cadena grande sería imposible calcular la exactitud en determinado tiempo. En estadística existe la regresión lineal, técnica utilizada que permite modelar y analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes (X y Y). En este documento podremos encontrar información acerca de lo que implica la regresión lineal, la manera de cómo podemos resolverlo y poner en práctica.

Regresion lineal Simple

En una regresión lineal, se trata de establecer una relación entre una variable independiente (x) y su correspondiente variable dependiente (y), que se muestra su relación en un diagrama de dispersión.

No es posible trazar una línea recta que pase por todos los puntos de un gráfico si estos se encuentran ordenados de manera caótica. Por lo tanto, se determina la ubicación optima de esta línea mediante una regresión lineal. Algunos puntos seguirán distanciados de la recta, pero esta distancia debe ser mínima. Sin embargo, hay dos maneras en las que se relaciona:

DIRECTA

La pendiente de esta línea es positiva, porque la variable “y” crece a medida que la variable “x” también lo hace

inversa

LLa pendiente de esta línea es negativa, porque a medida que aumenta el valor de la variable “Y” el valor de la variable “x” disminuye.

Variable de pendiente (Predice o estima)

Variable independiente (Excplica a Y)

Y =b0+ b1 X

B0

Coeficiente conciente (Intercepto)

B1

Coeficiente constante (Pnediente)

Super!

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