Intelligence artificielle
L'IA C'est quoi ?
Index
Partie 1 : qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
Partie 2 : projet "Crée ta propre IA !"
Partie 3 : les enjeux de l'intelligence artificielle
Jeu : devine ce que je dessine
Jouer avec QuickDraw
+ QuickDraw
Ce jeu se base sur l'apprentissage automatique. Vous dessinez, et un réseau de neurones tente de deviner ce que votre dessin représente. C'est une forme d'intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle
IA faible
IA forte
Intelligence artificielle forte
L'IA forte désigne un objet investi d'une intelligence humaine, capable de prendre des décisions ou de ressentir des émotions.
Des exemples issus de la science-fiction
L'intelligence artificielle forte n'existe pas. Probablement jamais.
"L’intelligence artificielle, c’est toute technologie informatique qui permet de résoudre des problèmes complexes qu'on aurait cru réservés à l'intelligence humaine." Cédric Villani mathématicien français
L'intelligence artificielle faible
L'intelligence artificielle faible est un programme informatique entraîné pour effectuer une tâche spécifique. Ces programmes utilisent des jeux de données importants et des algorithmes complexes.
Les nouveautés
Génération de contenus ChatGPT (textes) Dall-E (images)
IA générative
L'IA dans la vie de tous les jours
Google Maps Waze
Gmail
Instagram Facebook X LinkedIn
Spotify Deezer
Photos Reconnaissance visages
Alexa Siri Hey Google
e-commerce
PlantNet BirdNet
La plupart des applications que nous utilisons tous les jours utilisent l'intelligence artificielle.
Des applications utiles !
Réduire les émissions des bâtimentsSecteur de la construction : systèmes automatisés pour la gestion de l’énergie de bâtiments => réductions de consommation énergétique de 18 % ont été observées au sein des bureaux et de 14 % pour des commerces.
Détecter les maladies plus tôtExemple : dépistage du cancer du sein, 500 000 nouveaux cas chaque année.En 2019, une équipe du MIT a mis au point une IA capable de détecter des anomalies très difficiles à observer pour un simple œil humain. => dépistage d'un risque de cancer du sein jusqu'à quatre ans avant qu’il ne soit visible à l’image par un œil humain.
Comment ça marche ?
Données BIG DATA
Programmes Réseaux de neurones Machine Learning Deep Learning
Résultat
IA prédictive
Projet Crée ta propre IA !
The Teachable Machine
Exemple : entraînement du modèle
Exemple : utilisation dans Scratch
Votre projet
Objectif : construire une IA avec reconnaissance (image ou posture) qui utilise la webcam
Etapes du projet
1 - Choisir les données - Que va devoir reconnaître votre machine ? - Créer les données (avec la webcam) - Entraîner le modèle 2 - Utiliser ce modèle de reconnaissance dans un projet Scratch - Quelle action est réalisée selon les résultats du modèle ?
Idées
- BananaMeter : la banane est-elle mûre ?
- Jeu Snake
- Jeu Catch The Fruit
- Jeu Pierre Papier Ciseaux
- Bonhomme qui danse
- Traducteur de langue des signes
- Détecteur de sommeil
- Détecteur d'émotions
- Reconnaître un objet
- Reconnaître une posture
1 - Créer le diagramme du projet
Action 1
Class 1
Class 1
Class 2
Class 2
Action 2
Action 3
Class 3
Class 3
1 - Créer le diagramme du projet
dire c'est un chat
Chat
Chat
Chien
Chien
dire c'est un chien
2 - Entraîner le modèle
Vous pouvez utiliser la webcam du portable ou une des webcams Hue. Pensez à enregistrer régulièrement votre projet ! Télécharger le projet en tant que fichier.
The Teachable Machine
Comment enregistrer
pour enregistrer
3 - Exporter le modèle
Cliquer sur Importer le modèle
Copier le lien créé
3 - Utiliser le modèle dans Scratch
utiliser cette version de Scratch
RAISE Scratch
Enregistrer
4 - Publier le projet
Créer une petite présentation qui : 1) explique le projet 2) montre une vidéo de l'IA qui fonctionne 3) explique les problèmes rencontrés. Vous pouvez utiliser la fonctionnalité "enregistrer une vidéo" de Scratch.
Bouton Record
4 - Echanges autour du projet
Présenter rapidement votre système Quels sont les problèmes que vous avez rencontrés ?
Bouton Record
Réfléchir aux enjeux
Attention aux biais !
Collecte et traitement des données
- Biais de sélection : choisir des données qui ne sont pas pertinentes
- Biais d’échantillonnage : ne pas choisir les données de manière représentative
- Biais de fréquence : ne pas utiliser une répartition qui correspond à la réalité
Qualification des données
- Biais d’appartenance : préférer un classement parce qu'on y appartient
- Biais implicite : généraliser une expérience personnelle ou une culture
Apprentissage de l'algorithme
- Sur-apprentissage
- Sous-apprentissage
Ressources
OpenClassRooms - Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle
Bulletin de veille IA N°1 - Canopé
Intro à l'IA avec Scratch
Got an idea?
Use this space to add awesome interactivity. Include text, images, videos, tables, PDFs... even interactive questions! Premium tip: Get information on how your audience interacts with your creation:
- Visit the Analytics settings;
- Activate user tracking;
- Let the communication flow!
Navigation
Quel que soit votre moyen de locomotion, vous vous appuyez sûrement sur des applis comme Google Maps ou Waze. Très pratiques, elles savent fournir des informations de trafic en temps réel. Mieux, elles savent désormais anticiper les retards (par exemple de bus ou de train).Pour cela, elles utilisent l’intelligence artificielle et les données disponibles (positions des bus en temps réel, météo, etc.).
E-commerce
Vous avez peut-être déjà effectué vos achats sur la Fnac ou Amazon ? Ces acteurs utilisent l’IA pour vous offrir la meilleure expérience d’achat.Concrètement ? Ils travaillent par exemple sur la recommandation d’articles qui seront le plus pertinents pour vous.
Calibrage
Lorsque vous réalisez votre photo, l'appareil se calibre automatiquement en fonction de la scène qui va être photographiée. Derrière vos clichés réussis, il y a une application d’IA qui optimise les paramétrages de l'appareil photo pour vous. Si le cliché présente des individus qui font partie de votre cercle proche, leur identification vous est proposée automatiquement. L'identification des visages est aussi une fonctionnalité facilitée par l’IA.
Identification
Réponse automatique
Vous ouvrez votre boîte mail et vous traitez vos messages un par un. Vous commencez à peine à répondre à votre amie Annie que votre boîte mail vous propose la suite du texte à lui écrire en gris clair. “Bonjour Annie, j’espère que vous allez bien.”L’IA est très forte pour prédire la suite de mots la plus probable. En fonction de données textuelles passées, l’IA arrive souvent à prédire ce que vous voulez dire.
Fil d'actualité
Savez-vous que votre fil d'actualité est unique ? Il est complètement construit et affiché pour vous, et ce en fonction de nombreux paramètres (par exemple : vos intérêts, les personnes que vous suivez, les posts que vous avez "likés"). Ainsi, lorsque vous faites défiler ce fil d'actualité, il ne s'agit pas d'un contenu fixe mais bien d’un contenu personnalisé. Des techniques sont mises en œuvre afin de vous fournir l'information la plus pertinente, à travers des contenus ciblés selon votre profil : des articles, des vidéos, des posts de votre réseau, et aussi des publicités.
Recommandations
Vous choisissez votre application musicale préférée, par exemple Spotify ou Deezer. En un clic, vous pouvez découvrir des dizaines de chansons et de podcasts recommandés !Cette recommandation d’œuvres est permise par l’IA. Une sélection de contenus est suggérée en fonction de votre profil.
Reconnaissance
PlantNet : une plateforme participative On prend une photo et l'application reconnaît de quelle plante il s'agit. BirdNet : Une application qui reconnaît le chant des oiseaux
Commandes vocales
Aujourd’hui, de plus en plus de personnes utilisent dans leur maison des appareils qu’ils commandent par la voix, comme des enceintes à commande vocale, ou des assistants comme Alexa ou Google Home...Ce sont des équipements qui peuvent être interrogés naturellement par leur utilisateur à l'aide de la voix. On leur commande d'allumer telle lumière du domicile, de démarrer une playlist musicale ou de nous donner la météo.
Intelligence artificielle - atelier 18 mars
Mélina Seyman
Created on March 15, 2024
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Intelligence artificielle
L'IA C'est quoi ?
Index
Partie 1 : qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?
Partie 2 : projet "Crée ta propre IA !"
Partie 3 : les enjeux de l'intelligence artificielle
Jeu : devine ce que je dessine
Jouer avec QuickDraw
+ QuickDraw
Ce jeu se base sur l'apprentissage automatique. Vous dessinez, et un réseau de neurones tente de deviner ce que votre dessin représente. C'est une forme d'intelligence artificielle.
L'intelligence artificielle
IA faible
IA forte
Intelligence artificielle forte
L'IA forte désigne un objet investi d'une intelligence humaine, capable de prendre des décisions ou de ressentir des émotions.
Des exemples issus de la science-fiction
L'intelligence artificielle forte n'existe pas. Probablement jamais.
"L’intelligence artificielle, c’est toute technologie informatique qui permet de résoudre des problèmes complexes qu'on aurait cru réservés à l'intelligence humaine." Cédric Villani mathématicien français
L'intelligence artificielle faible
L'intelligence artificielle faible est un programme informatique entraîné pour effectuer une tâche spécifique. Ces programmes utilisent des jeux de données importants et des algorithmes complexes.
Les nouveautés
Génération de contenus ChatGPT (textes) Dall-E (images)
IA générative
L'IA dans la vie de tous les jours
Google Maps Waze
Gmail
Instagram Facebook X LinkedIn
Spotify Deezer
Photos Reconnaissance visages
Alexa Siri Hey Google
e-commerce
PlantNet BirdNet
La plupart des applications que nous utilisons tous les jours utilisent l'intelligence artificielle.
Des applications utiles !
Réduire les émissions des bâtimentsSecteur de la construction : systèmes automatisés pour la gestion de l’énergie de bâtiments => réductions de consommation énergétique de 18 % ont été observées au sein des bureaux et de 14 % pour des commerces.
Détecter les maladies plus tôtExemple : dépistage du cancer du sein, 500 000 nouveaux cas chaque année.En 2019, une équipe du MIT a mis au point une IA capable de détecter des anomalies très difficiles à observer pour un simple œil humain. => dépistage d'un risque de cancer du sein jusqu'à quatre ans avant qu’il ne soit visible à l’image par un œil humain.
Comment ça marche ?
Données BIG DATA
Programmes Réseaux de neurones Machine Learning Deep Learning
Résultat
IA prédictive
Projet Crée ta propre IA !
The Teachable Machine
Exemple : entraînement du modèle
Exemple : utilisation dans Scratch
Votre projet
Objectif : construire une IA avec reconnaissance (image ou posture) qui utilise la webcam
Etapes du projet
1 - Choisir les données - Que va devoir reconnaître votre machine ? - Créer les données (avec la webcam) - Entraîner le modèle 2 - Utiliser ce modèle de reconnaissance dans un projet Scratch - Quelle action est réalisée selon les résultats du modèle ?
Idées
1 - Créer le diagramme du projet
Action 1
Class 1
Class 1
Class 2
Class 2
Action 2
Action 3
Class 3
Class 3
1 - Créer le diagramme du projet
dire c'est un chat
Chat
Chat
Chien
Chien
dire c'est un chien
2 - Entraîner le modèle
Vous pouvez utiliser la webcam du portable ou une des webcams Hue. Pensez à enregistrer régulièrement votre projet ! Télécharger le projet en tant que fichier.
The Teachable Machine
Comment enregistrer
pour enregistrer
3 - Exporter le modèle
Cliquer sur Importer le modèle
Copier le lien créé
3 - Utiliser le modèle dans Scratch
utiliser cette version de Scratch
RAISE Scratch
Enregistrer
4 - Publier le projet
Créer une petite présentation qui : 1) explique le projet 2) montre une vidéo de l'IA qui fonctionne 3) explique les problèmes rencontrés. Vous pouvez utiliser la fonctionnalité "enregistrer une vidéo" de Scratch.
Bouton Record
4 - Echanges autour du projet
Présenter rapidement votre système Quels sont les problèmes que vous avez rencontrés ?
Bouton Record
Réfléchir aux enjeux
Attention aux biais !
Collecte et traitement des données
- Biais de sélection : choisir des données qui ne sont pas pertinentes
- Biais d’échantillonnage : ne pas choisir les données de manière représentative
- Biais de fréquence : ne pas utiliser une répartition qui correspond à la réalité
Qualification des données- Biais d’appartenance : préférer un classement parce qu'on y appartient
- Biais implicite : généraliser une expérience personnelle ou une culture
Apprentissage de l'algorithmeRessources
OpenClassRooms - Objectif IA : initiez-vous à l'intelligence artificielle
Bulletin de veille IA N°1 - Canopé
Intro à l'IA avec Scratch
Got an idea?
Use this space to add awesome interactivity. Include text, images, videos, tables, PDFs... even interactive questions! Premium tip: Get information on how your audience interacts with your creation:
Navigation
Quel que soit votre moyen de locomotion, vous vous appuyez sûrement sur des applis comme Google Maps ou Waze. Très pratiques, elles savent fournir des informations de trafic en temps réel. Mieux, elles savent désormais anticiper les retards (par exemple de bus ou de train).Pour cela, elles utilisent l’intelligence artificielle et les données disponibles (positions des bus en temps réel, météo, etc.).
E-commerce
Vous avez peut-être déjà effectué vos achats sur la Fnac ou Amazon ? Ces acteurs utilisent l’IA pour vous offrir la meilleure expérience d’achat.Concrètement ? Ils travaillent par exemple sur la recommandation d’articles qui seront le plus pertinents pour vous.
Calibrage
Lorsque vous réalisez votre photo, l'appareil se calibre automatiquement en fonction de la scène qui va être photographiée. Derrière vos clichés réussis, il y a une application d’IA qui optimise les paramétrages de l'appareil photo pour vous. Si le cliché présente des individus qui font partie de votre cercle proche, leur identification vous est proposée automatiquement. L'identification des visages est aussi une fonctionnalité facilitée par l’IA.
Identification
Réponse automatique
Vous ouvrez votre boîte mail et vous traitez vos messages un par un. Vous commencez à peine à répondre à votre amie Annie que votre boîte mail vous propose la suite du texte à lui écrire en gris clair. “Bonjour Annie, j’espère que vous allez bien.”L’IA est très forte pour prédire la suite de mots la plus probable. En fonction de données textuelles passées, l’IA arrive souvent à prédire ce que vous voulez dire.
Fil d'actualité
Savez-vous que votre fil d'actualité est unique ? Il est complètement construit et affiché pour vous, et ce en fonction de nombreux paramètres (par exemple : vos intérêts, les personnes que vous suivez, les posts que vous avez "likés"). Ainsi, lorsque vous faites défiler ce fil d'actualité, il ne s'agit pas d'un contenu fixe mais bien d’un contenu personnalisé. Des techniques sont mises en œuvre afin de vous fournir l'information la plus pertinente, à travers des contenus ciblés selon votre profil : des articles, des vidéos, des posts de votre réseau, et aussi des publicités.
Recommandations
Vous choisissez votre application musicale préférée, par exemple Spotify ou Deezer. En un clic, vous pouvez découvrir des dizaines de chansons et de podcasts recommandés !Cette recommandation d’œuvres est permise par l’IA. Une sélection de contenus est suggérée en fonction de votre profil.
Reconnaissance
PlantNet : une plateforme participative On prend une photo et l'application reconnaît de quelle plante il s'agit. BirdNet : Une application qui reconnaît le chant des oiseaux
Commandes vocales
Aujourd’hui, de plus en plus de personnes utilisent dans leur maison des appareils qu’ils commandent par la voix, comme des enceintes à commande vocale, ou des assistants comme Alexa ou Google Home...Ce sont des équipements qui peuvent être interrogés naturellement par leur utilisateur à l'aide de la voix. On leur commande d'allumer telle lumière du domicile, de démarrer une playlist musicale ou de nous donner la météo.