DataMart

Datamart

Datamart OLAP

Se basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cadacubo relacional. El modo de creación, explotación y mantenimiento de los cubos OLAP es muy heterogéneo, en función de la herramienta final que se utilice.

Los datamarts que están dotados con estas estructuras óptimas de análisis presentan las siguientes ventajas:

• Poco volumen de datos
• Mayor rapidez de consulta
• Consultas SQL y/o MDX sencillas
• Validación directa de la información
• Facilidad para la historización de los datos (Datamart, 2009)

Datamart Independiente

Se puede crear una despensa de datos independiente sin usar el almacén de datos central. Se recomienda principalmente para unidades o grupos más pequeños dentro de una organización. Como su nombre indica, este tipo de datamart no está relacionado con la data warehouse empresarial ni con ningún otro datamart. Introduce datos por separado y los análisis también se ejecutan de forma independiente.

Datamart OLTP

Pueden basarse en un simple extracto del datawarehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones más usuales) aprovechando las características particulares de cada área de la empresa. Las estructuras más comunes en este sentido son las tablas report, que vienen a ser factibles reducidas (que agregan las dimensiones oportunas), y las vistas materializadas, que se construyen con la misma estructura que las anteriores, pero con el objetivo de explotar la reescritura de queries (aunque sólo es posibles en algunos SGBD avanzados, como Oracle).

Datamarts Hibrida

Un datamart híbrido es una mezcla de datamarts dependientes e independientes. Es adecuado para empresas que tienen múltiples bases de datos y necesitan un cambio rápido. Un centro de datos híbrido necesita una ligera limpieza de datos, admite enormes estructuras de almacenamiento y es flexible, ya que combina los beneficios de los mercados de datos dependientes e independientes.

Tipos de DataMart

Datamart OLAP

Datamart OLTP:

Datamarts

Los datamarts se extienden fácilmente a la toma de decisiones estratégicas y la datawarehouse (DW) es una base de datos usada para generación de informes. Los datos son cargados desde los sistemas operacionales para su consulta.

Que es DataMart

Se basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cadacubo relacional. El modo de creación, explotación y mantenimiento de los cubos OLAP es muy heterogéneo, en función de la herramienta final que se utilice.

Datamart dependiente

Un centro de datos dependiente le permite combinar todos sus datos comerciales en un solo almacenamiento de datos, ofreciéndole los beneficios típicos de la centralización. En caso de que se necesiten uno o varios marts de datos físicos, deberá construirlos como marts de datos dependientes para garantizar la coherencia y la integración en todos los sistemas de almacenamiento de datos.

Como crear un DataMart

Crear el datamart de un área funcional de la empresa es preciso encontrar la estructura óptima para el análisis de su información, estructura que puede estar montada sobre una base de datos OLTP, como el propio datawarehouse, o sobre una base de datos OLAP. La designación de una u otra dependerá de los datos, los requisitos y las características específicas de cada departamento.

Tipos de Datamarts

La datamarts se pueden clasificar en tres tipos principales:

• Dependientes
• Independientes
• Hibrido

Datamarts

La datamarts es una base de datos de almacenamiento específico implementado con datawarehouse mejoran la flexibilidad para añadir rápidamente nuevas fuentes de datos.