LA INTEGRACIÓN DE DATAMART CON DATAWAREHOUSE

LA INTEGRACIÓN DE DATAMART CON DATAWAREHOUSE

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Este trabajo de investigación se enfoca en la integración de datamart con datawarehouse. La documentación sugiere que esta integración debe realizarse correctamente para evitar la pérdida de información. Aunque existen programas que facilitan la sincronización entre datamarts y datawarehouses, no todas las bases de datos garantizan seguridad durante la integración.

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Datamart OLTP:

Pueden basarse en un simple extracto del datawarehouse, no obstante, lo común es introducir mejoras en su rendimiento (las agregaciones y los filtrados suelen ser las operaciones más usuales) aprovechando las características particulares de cada área de la empresa.

Las estructuras más comunes en este sentido son las tablas report, que vienen a ser factibles reducidas (que agregan las dimensiones oportunas), y las vistas materializadas, que se construyen con la misma estructura que las anteriores, pero con el objetivo de explotar

Datamart OLTP:

Los datamarts que están dotados con estas estructuras óptimas de análisis presentan las siguientes ventajas:

● Poco volumen de datos ● Mayor rapidez de consulta ● Consultas SQL y/o MDX sencillas ● Validación directa de la información ● Facilidad para la historización de los datos (Datamart, 2009)

Datamart OLAP:

Se basan en los populares cubos OLAP, que se construyen agregando, según los requisitos de cada área o departamento, las dimensiones y los indicadores necesarios de cada cubo relacional. El modo de creación, explotación y mantenimiento de los cubos OLAP es muy heterogéneo, en función de la herramienta final que se utilice.

Datamart

Un datamart es una base de datos departamental especializada en almacenar datos de un área de negocio específica. Su estructura está optimizada para analizar información detallada desde múltiples perspectivas relacionadas con los procesos del departamento.

Por tanto, para crear el datamart de un área funcional de la empresa es preciso encontrar la estructura óptima para el análisis de su información, estructura que puede estar montada sobre una base de datos OLTP, como el propio datawarehouse, o sobre una base de datos OLAP. La designación de una u otra dependerá de los datos, los requisitos y las características específicas de cada departamento.