Tarea 2 Diseño de una estrategia de B.I

BRILLYN NARVAEZ VARGAS DARWIN DUBIAN POLANCO VALDERRAMA ANGELICA MARIA VILLANUEVA BORRERO

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Tarea 2 Diseño de una estrategia de B.I

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Es una especificación detallada de lo que el software debe hacer o lograr. Puede ser una función específica que debe realizar o una característica de calidad que debe cumplir, como rendimiento o seguridad. Los requerimientos son fundamentales para guiar el diseño, la implementación y las pruebas del software, asegurándose de que cumpla con las expectativas del cliente. Es importante que los requerimientos sean claros, completos y verificables, y se deben gestionar los cambios a lo largo del proyecto para mantener la alineación y el éxito del software.

¿Qué es un requerimiento en el contexto de desarrollo de software?

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(por ejemplo, reportes, análisis), requerimientos de datos (fuentes de datos, calidad de los datos) y requerimientos de rendimiento (tiempo de respuesta, capacidad de procesamiento).

Requerimiento Funcionales: son aquellos que describen cualquier actividad que este deba realizar, en otras palabras, el comportamiento o función particular de un sistema cuando se cumplen ciertas condiciones.

Requerimiento de Datos: Son aquellos datos o campos que se requieren para poder calcular o visualizar la información segun los requerimientos funcionales solicitado por el cliente.

Requerimiento no Funcionales: o atributo de calidad es, en la ingeniería de sistemas, un requisito que especifica criterios que pueden usarse para juzgar la operación de un sistema en lugar de sus comportamientos específicos.

¿Cuáles son los tipos de requerimientos que se deben tener en cuenta en un proyecto BI?

¿porqué es importante involucrar a los usuarios en los proyectos de BI?

Es importante involucrar a los usuarios en los proyectos de BI porque tienen un conocimiento profundo de los datos y las necesidades del negocio. Su participación garantiza que el sistema de BI se ajuste mejor a las necesidades reales y que los informes y análisis sean útiles y relevantes.

ERP (Enterprise Resource Planning): es una herramienta integrada dentro de una empresa y que está considerada como una de las principales fuentes de datos ya que integra todos los procesos de negocios relativos a una empresa u organización CRM (Customer Relationship Management): es una herramienta integrada dentro de una empresa que ayuda a organizar vínculos y que, al igual que el ERP, es considerada como una de las fuentes de información principales para la inteligencia de negocios Bases de datos: Las bases de datos son sistemas que almacenan grandes cantidades de información y que además, cuentan con la característica de que son datos estructurados, por lo que el análisis de los mismos se vuelve una tarea sencilla, aportando una mayor certeza a la hora de tomar decisionesRedes Sociales: Las redes sociales se han convertido en una fuente de datos potencial para las organizaciones ya que, la integración de las mismas junto con los otros sistemas como los ERP, permite a las empresas tener una mayor visión de quiénes son sus consumidores junto con sus gustos y consumiciones Ficheros de tipo Excel: Dado que muchas empresas y organizaciones siguen utilizando ficheros de tipo Excel para el almacenamiento de todos sus datos relevantes, éstos se han convertido en una potencial fuente de datos ya que suplen a los ERP.

Las fuentes de datos más comunes en BI incluyen bases de datos relacionales , como SQL Server, Oracle, MySQL, sistemas ERP y CRM, hojas de cálculo, archivos planos, sistemas de gestión de documentos, entre otros.

¿Qué tipo de fuentes de datos son más comunes en BI?

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Es el proceso de extraer campos de datos de uno o varios archivos de origen y relacionarlos con sus campos de destino relacionados en el destino. El mapeo de datos también ayuda a consolidar los datos extrayéndolos, transformándolos y cargándolos en un sistema de destino. Es el paso inicial de cualquier proceso de datos, incluido ETL. Las empresas pueden mapear y transformar datos para producir información relevante para mejorar la eficiencia empresarial. Durante el proceso de mapeo de datos, los datos de origen se dirigen a la base de datos de destino. La base de datos de destino puede ser una base de datos relacional o un documento CSV, según el caso de uso.

¿Qué es un mapeo de datos en el contexto de BI?

Mendoza, M. E., Meneses, L. D., & Ortíz, N. R. (2010). Mbd 1.0 - Metodología De Desarrollo De Bodegas De Datos Para Micro, Pequeñas Y Medianas Empresas. UIS Ingenierías, 9(1), 85–101.https://bibliotecavirtual.unad.edu.co/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=asn&AN=55346745&lang=es&site=eds-live&scope=site Jiménez, J. (2021). Integración de Datos con Talend Open Studio. UNAD. Bogotá.[OVI]. https://repository.unad.edu.co/handle/10596/42070 Vélez, W. (2017). Implementación de Proyectos de Inteligencia de Negocios. Bogotá D.C. [OVI]. https://repository.unad.edu.co/handle/10596/11149 Amórtegui, M.(2022). Procesos ETL con SQL Server. Bogotá D.C. [OVI]. https://repository.unad.edu.co/handle/10596/52305 Amórtegui, M.(2023). Mapeo de Datos. Bogotá D.C. [OVI]. https://repository.unad.edu.co/handle/10596/58594

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