BIG DATA GUIDE

Python

Mariana Neves Nº21 12ºE

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Onde se utilizam mais as aplicações em python

Para que serve o python?

O que é o python?

Comandos e funções essenciais

Exemplos simples de programas em python

Curiosidade..

O que é o python?

Python é uma linguagem de programação de alto nível — ou High Level Language —, dinâmica, interpretada, modular, multiplataforma e orientada a objetos — uma forma específica de organizar softwares onde, a grosso modo, os procedimentos estão submetidos às classes, o que possibilita maior controle e estabilidade de códigos para projetos de grandes proporções.

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Para que serve o python?

O Python é uma linguagem muito popular nas áreas da tecnologia relacionadas à análise de dados, pesquisa, desenvolvimento de algoritmos e IA. Mas, afinal, o que pode ser feito em Python?

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Onde se utilizam mais as aplicações em python

As aplicações em Python são utilizadas em uma ampla variedade de áreas e setores devido à sua versatilidade e facilidade de uso. Alguns dos principais setores onde as aplicações em Python são frequentemente utilizadas incluem:

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Comandos e funções essenciais

• Variáveis e tipos de dados
• Estruturas de controle de fluxo
• Manipulação de arquivos
• Modulos e pacotes
• Manipulação de Strings
• Tratamento de exceções
• Entre outros (..)

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Exemplos simples de programas em python

• Mad Libs
• Adivinhe o número (computador)
• Adivinhe o número (usuário)
• Pedra, papel e tesoura
• Forca
• Contagem regressiva
• Gerador de senhas
• Codificador/decodificador de QR code
• Jogo da velha

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Curiosidade..

guIDO VAN ROSSUM

Guido van Rossum (Haarlem, 31 de janeiro de 1956 [1]) é um matemático e programador de computadores holandês, mais conhecido por ser o autor da linguagem de programação Python. Na comunidade Python, ele é conhecido como Benevolent Dictator for Life (BDFL), o que significa que ele continua a supervisionar o processo de desenvolvimento do Python, tomando decisões quando necessário.

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Desenvolvimento web: Frameworks como Django e Flask são populares para desenvolvimento web, permitindo a criação de sites e aplicativos web dinâmicos e escaláveis. Ciência de dados e análise: Python é uma escolha popular para análise de dados, modelagem estatística, machine learning e visualização de dados devido às suas bibliotecas robustas, como NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn e scikit-learn. Automação e script: Python é amplamente utilizado para automação de tarefas, script de sistemas e administração de servidores devido à sua sintaxe simples e legibilidade. Desenvolvimento de jogos: Com bibliotecas como Pygame e Panda3D, Python é utilizado para desenvolver jogos 2D e 3D, prototipagem rápida e desenvolvimento de ferramentas para jogos. Aplicações de desktop: Frameworks como Tkinter, PyQT e wxPython são utilizados para desenvolver aplicativos de desktop multiplataforma com interfaces gráficas de usuário (GUI). Desenvolvimento de aplicativos móveis: Embora não seja tão comum quanto em outras áreas, Python também é usado em conjunto com frameworks como Kivy para o desenvolvimento de aplicativos móveis multiplataforma. Automação de testes: Python é utilizado para desenvolver scripts de automação de testes em diversas áreas, incluindo teste de software, teste de integração e teste de unidade.

Ele possui um grande volume de estruturas de testes integradas, além de diversos módulos voltados exclusivamente para o enquadramento de testes. Então, utilizar o Python é poder ter a certeza que sua aplicação poderá ser testada com muita eficiência.

Enquadramento de testes

Desenvolver scripts de automação com Python é totalmente possível e rápido graças às suas várias bibliotecas nativas, disponíveis junto com sua instalação.

Big Data

Uma das aplicações mais comuns do Python é o desenvolvimento de aplicações para web. Desde sites simples, como hotpages para ações de marketing, quanto ERPs capazes de administrar empresas e realizar vendas de produtos e serviços.

Desenvolvimento web

• Um de seus maiores atrativos é possuir um grande número de bibliotecas, nativas e de terceiros, tornando-a muito difundida e útil em uma grande variedade de setores dentro de desenvolvimento web, e também em áreas como análise de dados, machine learning e IA.
• Por ser uma linguagem de sintaxe relativamente simples e de fácil compreensão, ganhou popularidade entre profissionais da indústria tecnológica que não são especificamente programadores, como engenheiros, matemáticos, cientistas de dados, pesquisadores e outros.

Ele possui um grande volume de estruturas de testes integradas, além de diversos módulos voltados exclusivamente para o enquadramento de testes. Então, utilizar o Python é poder ter a certeza que sua aplicação poderá ser testada com muita eficiência.

Enquadramento de testes

Desenvolver scripts de automação com Python é totalmente possível e rápido graças às suas várias bibliotecas nativas, disponíveis junto com sua instalação.

Scripting e automação

Uma das aplicações mais comuns do Python é o desenvolvimento de aplicações para web. Desde sites simples, como hotpages para ações de marketing, quanto ERPs capazes de administrar empresas e realizar vendas de produtos e serviços.

Desenvolvimento web

https://youtu.be/J0Aq44Pze-w

Guido van Rossum obteve seu mestrado na Universidade de Amsterdã em 1982. Mais tarde, trabalhou em vários institutos de pesquisa, incluindo o Centrum Wiskunde & Informatica (CWI), em Amesterdão.